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  1. 遗传算法求解10城市的旅行商问题的c语言

  2. 遗传算法求解10城市的旅行商问题的c语言

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：ggggx

  1. 遗传算法求解TSP问题（Java实现）

  2. 使用遗传算法（GA）求解旅行商问题（TSP），此TSP问题来自于tsplib(http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de/software/TSPLIB95/)上的数据att48，这是一个对称TSP问题，城市规模为48，其最优值为10628，最优路径为：1 8 38 31 44 18 7 28 6 37 19 27 17 43 30 36 46 33 20 47 21 32 39 48 5 42 24 10 45 35 4 26 2 29 34 41 16 22 3

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-11
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：u011633009

  1. 遗传算法的各种应用示例（含源码）

  2. 遗传算法的各种应用示例（含源码） 问题1 求f(x)=x 10*sin(5x) 7*cos(4x)的最大值，其中0<=x<=9 问题2 求下列函数的最大值 % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % 问题3 已知n个城市之间的相互距离，现有一个推销员必须遍访这n个城市，并且每个城市 只能访问一次，最后又必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序，可使其 旅行路线的总长度最短？ 用图论的术语来说，假设有一个图g=(v,e)，其中v是顶点集，e是

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：jianduoyou8445

  1. matlab tsp问题代码

  2. tsp旅行商问题，遗传算法，给出10个 30个城市的实例，成功运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：miao1169

  1. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf

  2. 基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解-基于并行人工免疫算法的大规模TSP问题求解.pdf 摘　要: 　为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型 ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法 . TMSM是粗粒度的两层并行人工免疫模型,其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移,兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比,PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势,而且问题规模越大优势越明显. TMSM很好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：495kb
    • 提供者：weixin_39841848

  1. matlab开发-旅行销售问题的近邻算法

  2. matlab开发-旅行销售问题的近邻算法。计算并绘制了随机10个城市旅行商问题的最短路径。

  3. 所属分类：其它