KaggleHouse价格 该解决方案的均方根误差（RMSE）为0.12138 ，在排行榜中排名前10％ 。 要求 需要安装的库列表为： 大熊猫 scikit学习 xgboost catboost（可选，因为未将其选择为表现最佳的算法） matplotlib 探索性数据分析（EDA）和特征工程 注意：为避免训练集上安装的要素工程中的数据泄漏参数。 步骤1：缺失值分析已经进行了缺失值分析，以查看具有缺失值的变量以及对该变量应采取的处理方式。对于训练集： 多变的 缺少样本（百分比） 电的 0.1

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