第一部分 宽带系统引论 第1章 基础知识 1. 1 什么是宽带系统 1. 2 发展历史 参考文献 第2章 当前及未来的宽带系统 2. 1 DECT和PHS 2. 2 GSM／DCS-1900 2. 3 IS-136 2. 4 IS-95 2. 5 W-CDMA 2. 6 HIPERLAN-II 参考文献 第3章 无线移动信道 3. 1 平衰落信道 3. 2 时间色散信道：直观描述 3. 3 时间色散信道：系统理论描述 3. 3. 1 确定性解释 3. 3. 2 随机性解释 3. 4 广义平稳非

《Python金融大数据分析》源代码。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中

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一, 基本思想 对求解问题本身就具有概率和统计性的情况,例如中子在介质中的传播,核衰变过程等,我们可以使用直接蒙特卡洛模拟方法.该方法是按照实际问题所遵循的概率统计规律,用电子计算机进行直接的抽样试验,然后计算其统计参数.直接蒙特卡洛模拟法最充分体现出蒙特卡洛方法无可比拟的特殊性和优越性,因而在物理学的各种各样问题中得到广泛的应用.该方法也就是通常所说的"计算机实验". 蒙特卡洛方法也可以人为地构造出一个合适的概率模型,依照该模型进行大量的统计实验,使它的某些统计参量正好是待求问题的解.这也就