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搜索资源列表

  1. 2020年通信原理期末测试卷.doc

  2. 2020春季通信原理 - 大作业（70满分） 姓名1, 学号 1大连海事大学，专业，班级 电子邮件地址 截至日期，2020年6月14日 1PM 第一部分：课程整体可视化框架（20分） 要求： 1. ‘可视化’梳理知识体系，体现你对课程的理解； 2. 包含各章节关键概念； 3. 建立各章知识之间的联系； 4. 可用图片、多媒体等多种方式，辅以文字说明； 第二部分：信源编码 Source Coding（15分） 请设计一个信源发生器： 1. 设计思想及原理图； 2. 生成50个随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_42595090

  1. 2020年TI杯山东省大学生电子设计大赛 放大器非线性失真研究装置（E题）

  2. 2020年TI杯山东省大学生电子设计大赛 放大器非线性失真研究装置（E题） 比赛源码 主要包含：定时器触发ADC采样 DMA搬运ADC采样数据 FFT分析 屏幕显示FFT频谱以及采样波形 计算实验数据 荣获山东省一等奖，学校第一名，现公开源码，供小白学习（大佬勿扰）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_42955211

  1. amath-482:该存储库包含我为AMATH 482课程完成的所有作业的代码和内容-源码

  2. AMATH 482-数据分析的计算方法 该存储库包含2020年冬季季度在华盛顿大学完成的5个项目，作为AMATH 482的家庭作业。每个作业都探索了一种不同的方法来分析MATLAB数据（对于HW5 ，则为Python ）。

  3. 所属分类：其它

  1. SwSh-Arduino:这是用于Pokemon SwordShield的Pokemon Automation不和谐服务器的内部Arduino程序的公共分发镜像-源码

  2. 神奇宝贝自动化剑/盾Arduino脚本 欢迎来到神奇宝贝自动化的官方GitHub组。 这是我们用于神奇宝贝之剑/盾的Arduino程序的发行版本库。 最新下载： 本机程序： 串行程序： 链接： 最新的发行版和测试版位于不和谐的服务器中。 这个仓库只是一面镜子，并不总是最新的。 演示视频： 只是好奇？ 这是我们的程序集可以执行的一些演示！ 本机程序： 这些程序直接闪存到微控制器，并从其本地运行。 串行程序： 这些程序在计算机上运行，​​并控制您的串行切换连接。 节目清单：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：120mb
    • 提供者：weixin_42116650

  1. holbertonschool-higher_level_programming-源码

  2. 0x00。 Python-世界，您好 基础-高级编程― Python 霍伯顿学校（Holberton School）首席技术官Guillaume 重量：1 正在进行的第二次机会项目-开始于2020年12月7日，必须在2020年12月10日之前结束（1天之内）-您完成了0％的任务。 质量检查审核完全自动化。 简而言之… 自动质量检查： 0.0 / 89强制性和0.0 / 27可选 总计： 0.0％ 强制性的：0.0％ 可选：0.0％ 计算：0.0％+（0.0％* 0.0％）== 0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：weixin_42112894

  1. darknet:Darknet（AB版）框架原始码解析：详细的中文注释（逐句）和原理分析！-源码

  2. 说明 2019接近尾声，开始想扩展到一个框架。比较了多个框架，发现darknet是一个较大的轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。真正可以对神经网络的组件一探究竟，是提高自己对深度学习有效范本。 ``本人对Darknet的解读，为期接近3个月时间，从2020年8月5日到至今（10月23日），期间几乎查遍了CSDN，知乎，github所有能看到关于Darknet的解读资源，这里特别感谢github上：

  3. 所属分类：其它

  1. FUNDED_NISL:FUNDED是用于构建漏洞检测模型的新颖学习框架-源码

  2. 资金 使用图神经网络和开源资源库检测代码漏洞。这是模型中描述的实现： ，， ， ，，，，李立变和，“将基于图的学​​习与自动数据收集相结合以检测代码漏洞” 。 FUNDED是用于构建漏洞检测模型的新颖学习框架，该框架利用图神经网络（GNN）的进步来开发一种新颖的基于图的学​​习方法，以捕获并推理程序的控制，数据和调用依赖性。 2020年11月-该论文被接受！ 在线工具和更多数据集可在我们的。 内容 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：93mb
    • 提供者：weixin_42099942

  1. probabilism:Element基本概率论历险记:sparkles:-源码

  2. 概率论 越来越多的计算量。 美东时间。 2020年 在天主教道德神学中，概率论提供了一种在人们不知道该怎么做的情况下回答该怎么做的问题的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42131790

  1. iris-recognition---pm-diseased-human-driven-bsif-源码

  2. 虹膜识别专为验尸和患病眼睛而设计 该软件包演示了如何结合旨在为患病的眼睛和死后样本（死后收集）提供有效虹膜识别方法的选定工作。以下代码和模型在此处合并为一个完整的虹膜识别软件包： a）分段和规范化（基于SegNet的Matlab代码）： Mateusz Trokielewicz，Adam Czajka，Piotr Maciejewicz，“基于深度学习的图像分割的事后虹膜识别”，《图像与视觉计算》，第1卷。 94（103866），2020年2月，第1-11页;预印本： : b）分段和规

  3. 所属分类：其它

  1. MMT:[ICLR-2020]相互平均教学-源码

  2. 相互平均教学（MMT） 接受了“”的正式实施。 什么是新的 [2020年7月1日] 我们进行了代码重构，以支持分布式培训和更多功能。请参阅 。 [2020年3月27日] 我们在撰写了有关该论文的中文博客。 [2020年3月20日] 我们支持基于DBSCAN的MMT ，它可以实现更好的性能。请注意，我们有效地加快了DBSCAN的Jaccard距离计算过程（CPU大约200s，GPU大约60s，而其他仓库大约10min）。 我们为UDA re-ID添加了基于聚类的常规基线训练，即仅具有硬伪标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_42168830

  1. Portfolio-Optimization-and-Risk-Management-during-Covid19:软件大学“开发人员数学概念”课程的最终项目；于2020年6月12日完成-源码

  2. 作为软件大学“开发人员的数学概念”课程的最终项目，于2020年6月12日完成（2020年5月-6月） “人工智能”专业化课程，共4门课程 该项目包括以下章节： 收集数据-使用Yahoo Finance API 计算预期收益和协方差矩阵 建立有效的前沿并找到我们的最佳投资组合 在COVID-19危机期间对投资组合的绩效进行模型化 使用风险管理分析进行绩效评估 结论 “开发人员的数学概念”课程涵盖以下主题（4小时实时讲座+ 4小时实时练习和实验室）： 高中数学 基础代数 线性代数 结石 概率与组合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：90kb
    • 提供者：weixin_42099302

  1. EGRSS:扩展生成器可表示的p-可分解矩阵的计算方法-源码

  2. 废气再循环系统 该项目为涉及高阶扩展生成器可表示的半可分离（EGRSS）矩阵（例如样条形内核生成的内核矩阵）的计算提供了一组算法的实现。 以下论文描述了该算法及其在平滑样条回归中的应用： Martin S. Andersen和Tianshi Chen，“平滑样条和秩结构矩阵：重新研究样条内核”，《 SIAM矩阵分析和应用期刊》，第1卷。 42号2，第389–412页，2020年。 该项目当前提供以下内容： C实现/库（双精度） Python实现 Julia的实施 MATLAB实现 MA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_42131541

  1. CMT4A-CMSS:社会科学的计算方法-源码

  2. CMT4A-CMSS 2020年 包含CMT4A-CMSS源代码的存储库：社会科学的计算方法。 该网站位于： : 许可和信贷 科学应该是开放的，本课程将建立其他开放许可的材料，因此，除非另有说明，否则该类的所有材料均根据。 该存储库中发现的部分内容受许多其他公开发布其材料的人的启发。 我会尽力给予别人荣誉，但是如果我忘记了任何人，请随时与我们联系。 特别感谢： 杰弗里·阿诺德（Jeffrey Arnold） 巴勃罗·巴贝拉（PabloBarberá） 扬尼克·杜弗雷斯（Yanni

  3. 所属分类：其它

  1. dsde1-computing1:计算1个2019-2020年的练习-源码

  2. DSDE1-计算1 该模块的每周Python练习。 每个星期都转到相应的文件夹，并按照自述文件中的说明进行操作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 2020-2-level-ctlr-源码

  2. 基础和计算语言学第二课程数据集收集器实验室（2020/2021） 关于课程 经济学院（下诺夫哥罗德分校）的 。 讲师 讲师 Uraev Dmitry Yurievich-助理 动机 这个想法是自动获得具有特定结构和适当内容的数据集，并使用各种NLP库执行形态分析。 。 项目时间表 刮刀 简短摘要：您的代码可以自动解析您要选择的媒体网站，以适当的格式保存文本及其元数据 截止日期： 2021年3月15日 形式：每个学生都按自己的PR 数据集数量：5-7条 设计文件： 其他资源： 可供选择的媒体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42131785

  1. SPR-2020：2020年Spring课程-源码

  2. 2020年Spring课程 科林·鲍尔 该存储库包含我在查尔斯顿大学2020年Spring学期的工作。 除非另有说明，否则所有工作都是我自己的。 这是我上学期的最后一个学期，当时大流行迫使我们所有班级都上线了。 存储库中的主题 CSCI 340-操作系统 CSCI 345-网络安全 CSCI 392-计算研讨会 RUSS 202-中级俄语2 仅会更新此存储库以删除敏感或受版权保护的信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：86mb
    • 提供者：weixin_42116847

  1. 2020年计算-源码

  2. 回购个人计算2020

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42141437

  1. 分布式并行计算：SJTU CS433分布式并行计算课程-源码

  2. CS433分布式并行计算课程 此仓库包含一些有关 OpenMP的 卡达 我们的最终项目-优化Caffe 前两个作业很幼稚，但是它们给了我们并行编程的基本感觉，特别是使用CUDA编写内核函数。 正如我们的老师所说，编写高性能CUDA内核功能的能力决定了您能否获得满意的报价！ 而且我们的最终项目非常困难。 众所周知，Caffe是最先进的深度学习结构。 尽管这些年来tensorflow和pytorch的使用更为频繁，但您必须将Caffe视为一个很棒的结构，以产生自己的深度学习系统，并借助NVIDI

  3. 所属分类：其它

  1. TETRIS代码：如何在不看到整个图形的情况下如何计算三角形的代码库。 （2020年KDD）-源码

  2. 子图计数 要构建项目，请在同一目录中运行 $ cmake CMakeLists.txt $ make 它将创建以下可执行文件： 子图计数 FormatConverter.out 清理 ExactCount.out GraphProperties.out BaselineComparison.out 要运行TETRIS，我们使用SubgraphCount.out。 输入文件格式： SubgraphCount.out需要CSR格式的输入文件。 如果输入文件为原始边缘格式，则以下步骤会

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：897kb
    • 提供者：weixin_42175035

  1. biaffine-ner：将实体识别命名为依赖项解析-源码

  2. 将实体识别命名为依赖项解析 介绍 该存储库包含以下论文中介绍的代码： 于俊涛，伯纳德·博内特和马西莫·波西奥在2020年计算语言学协会（ACL）第58届年会论文集中 设置环境 该代码使用Python 2和Tensorflow 1.0编写，Amir提供了Python3和Tensorflow 2.0版本（请参阅其他版本）。 开始之前，您需要使用pip install -r requirements.txt列出的所有必需软件包。 然后下载BERT模型，对于英语，我们使用，对于其他语言，我们使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_42137022
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