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  1. nvdla 入门翻译文档.pdf

  2. 翻译的NVDLA 加速引擎的文档,学习交流,一块进步!PU cPU Microcontroller DRAM AVULA NVD_A DODI SFAMI Small NVDLA system Large"NVDLA system 小NDLA模型 小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素 比较敏感的物联网(IoT)类设备、A丨以及面向自动化的系统领域。这些系统具有明确的应 用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-08-31
    • 文件大小:510976
    • 提供者:weixin_42119147
  1. xuexijava.pdf

  2. 文档快速学习。结束Java的特点及应用的平台,带领读者从第一步做起,完成一个Java小程序,通过这个小程序的完成,可以了解Java平台搭建以及简单的开发步骤。1.2安装工具包 Runs-World 首先要进行 Java jdK的安装,JK就是提供Java服务的系统包。请根据 操作系统来选择安装哪个版本的JDK。本节介绍如何安装和配置JDK 的环境变量和一些常用命令 北京源智天下科技有限公司 1-3 联系方式:htp:/www.rzchina.net 1.2.1下载JDK Runs-World
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2019-07-01
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_18989901
  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库,号称后端的“瑞士军刀”,它拥有诸多优良特性,已经被越来越多的公司采用,值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例,读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识,还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等,均来自于作者一线企业级应用的总结;本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等,也均来自于作者真实企
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2019-05-24
    • 文件大小:163577856
    • 提供者:wangcx
  1. \"Tag-TextRank:一种基于Tag的网页关键词抽取方法\"分享总结

  2. NULL 博文链接:https://snv.iteye.com/blog/1886969在 Wikipedia中的实体,并且算法的复杂度很高。另外,国内一些学者lm2也开展了关键 词提取的研究。实际上,从上面的工作,我们可以得到这样的基本结论:基本的R特征可 以找到部分关键词,而加入用户信息或者领域知识可以进一步提高关键词抽取效果。 本文利用Tag信息来提高关键词的抽取效果。近年来,Tag数据作为·种新的资源, 其挖掘和利用已经成为信息检索、社区发现等领域的研究热点。从数据质量上讲,Iag数 据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:1046528
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 本体映射中概念相似度计算的改进

  2. NULL 博文链接:https://snv.iteye.com/blog/1882241中国武技论文在线 http://www.paper.edu.cn 是一个实例在某木体中即属于概念A又属」概念B的可能性。P(A,B)表示一个实例在某木 体中属于概念A但不属于概念B的可能性。P(A,B)表小一个实例在某本体中不属于概念A 但属于概念B的可能性。在计算P(A,B)、P(A,B)、P(A,B)时要用到概念A和概念B在各 自本体中的实例个数。 用 Jaccard系数公式(2)我们可以计算出概念A和概
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-20
    • 文件大小:217088
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 学习资料上传库(不断更新)

  2. NULL 博文链接:https://thinking80s.iteye.com/blog/411613chapter Activerecord NEW OPTIONS FOR ASSOCATIONS VALIDATE 新的rals添加了一个新的选项到关联里面。 validate项可以用来设置是否验讧一个modl的关联对象。 例如 class AuditLog ActiveRecord: Base ongs_to: developer, vaLidat Log AuditLog create(:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:552960
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 数据结构与算法作业一

  2. 1. 实现线性表的顺序存储结构(SeqList)和链式存储结构(LinkList)。 2. 在上述存储结构的基础上,分别实现以下算法: ① 删除给定元素的算法。 ② 对于已排好序的线性表,删除所有重复元素的算法。 ③ 线性表“逆置”算法。 ④ 线性表循环左移/右移 k 位的算法。 ⑤ 合并两个已排好序的线性表的算法。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-10-27
    • 文件大小:4096
    • 提供者:m0_50906780
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