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  1. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档

  2. 王仁宏老师的《数值逼近》word文档,第一章 Weierstrass定理与线性算子逼近 §1Weierstrass第一定理 §2Weierstrass第二定理 §3线性正算子与Korovkin定理 第一章习题第二章 一致逼近 §1Borel存在定理 §2最佳逼近定理 §3Tchebyshev最小零偏差多项式及其应用 §4最佳一致逼近的收敛速度估计 §5函数的构造性理论 §6代数多项式逼近理论中的有关结果 第二章习题第三章 多项式插值方法 §1Lagrange插值公式 §2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:keaiting
  1. 数学建模的10种常用算法

  2. 1、蒙特卡罗算法 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法 3、图论算法 等等数学建模常用的算法简介
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-09
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:jxj007
  1. C++常用算法程序集

  2. 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-03-24
    • 文件大小:233kb
    • 提供者:Jx_zuo
  1. 数值分析实验(误差分析,Lagrange插值,高斯消去法解方程组

  2. 实验一 误差分析 一、实验目的及要求 1.了解误差分析对数值计算的重要性。 2.掌握避免或减小误差的基本方法。 二、实验设备 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、实验原理 误差是指观测值与真值之差,偏差是指观测值与平均值之差。根据不同的算法,得到的结果的精度是不一样的。 四、实验内容及步骤 求方程ax2+bx+c=0的根,其中a=1,b= -(5×108+1),c=5×108 采用如下两种计算方案,在计算机上编程计算,将计算结果记录下来,并分析产生误差的原因。 ///////////
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-15
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:winernathan
  1. 基于互信息的图像配准算法研究

  2. 本文对基于互信息的图像配准方法进行研究。主要工作有: (1)详细研究了互信息的基本理论和互信息配准方法的基本原理,并在matlab上对两幅图像进行配准仿真,通过得出的结果分析了此算法的性能。 (2)针对最近邻插值效率低下、线性插值引入新的灰度影响联合直方图计算的问题,本文研究了PV插值技术,这种插值技术效率较高,不会引入新的灰度,有效地抑制了互信息的大幅度变换,有利于配准参数的优化。 (3)针对基本的Powell优化算法不能保证搜索方向线性无关导致不利于目标函数搜索得到极值点的问题,研究了改进
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-11-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:dhl23
  1. 7种插值算法

  2. 7种插值算法的c++代码实现 1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值)) 4 有序表的检索法(LOCATE(二分法), HUNT(关联法)) 5 插值多项式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 双三次样条插值(SPLIE2)
  3. 所属分类:软考等考

    • 发布日期:2013-10-18
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:u012494216
  1. Matlab的常用3种插值算法

  2. Matlab的常用3种插值算法:邻域插值法,线性插值法,双三次插值法的Matlab实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-03-15
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:duxuebozhi
  1. matlab 插值类算法全C++

  2. 7种插值算法的c++代码实现,1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值)) 4 有序表的检索法(LOCATE(二分法), HUNT(关联法)) 5 插值多项式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 双三次样条插值(SPLIE2) (2006-03-06, Visual C++,
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-12-24
    • 文件大小:918kb
    • 提供者:dzx123456ds
  1. C/C++常用算法手册.秦姣华(带详细书签).pdf

  2. 涵盖广泛 精炼的理论讲述搭配大量经典算法示例,学习查询兼而有之。 阐述到位 算法思想、算法实现和完整示例合理搭配,相辅相成。 示例完善 示例分析精准,代码注释精确,每段代码皆可通过编译执行。 计算机技术的发展和普及不仅改变了人们的生活和娱乐方式,也改变了人们的工作方式,这其中最为重要的便是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程交给计算机来完成,其中算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说,算法是一切程序设计的灵魂和基础。 《C/C++常用算法手册》分3篇,共13章,“第1篇算法基础篇
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-15
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:kxjrzyk
  1. C/C++常用算法手册.秦姣华(有详细书签).rar

  2. 2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。 涵盖广泛 精炼的理论讲述搭配大量经典算法示例,学习查询兼而有之。 阐述到位 算法思想、算法实现和完整示例合理搭配,相辅相成。 示例完善 示例分析精准,代码注释精确,每段代码皆可通过编译执行。 计算机技术的发展和普及不仅改变了人们的生活和娱乐方式,也改变了人们的工作方式,这其中最为重要的便是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程交给计算机来完成,其中算法起
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:zcc1229936385
  1. 7种插值算法的c++代码实现

  2. 7种插值算法的c++代码实现,1 拉格朗日插值(POLINT) 2 有理函数插值(RATINT) 3 三次样条插值(SPLINE(二阶导数值)->SPLINT(函数值)) 4 有序表的检索法(LOCATE(二分法), HUNT(关联法)) 5 插值多项式(POLCOE(n2), POLCOF(n3)) 6 二元拉格朗日插值(POLIN2) 7 双三次样条插值(SPLIE2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:wy005002
  1. FPGA实现FFT插值正弦波频率估计

  2. 本文在分析Rife,MRife和傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上,将串行迭代变为并行迭代,由此得出了一种快速频率估计算法,并分析了新算法与前3种算法的异同。计算机仿真结果证实新算法能够快速、高精度估计单频信号的频率,便于工程实现,适合应用在雷达、电子对抗等对处理实时性要求非常高的领域。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:174kb
    • 提供者:weixin_38748207
  1. FPGA中实现Bayer模板双线性插值算法的改进

  2. 针对单板CMOS图像传感器采集的Bayer模板的数据,结合FPGA硬件结构FIFO_DFF构成3×3插值模板,提出一种改进的双线性插值算法。插值过程中利用当前要还原的分量同通道的水平、垂直以及两个对角线方向上的已知分量进行边缘检测,用梯度小的方向的分量进行插值还原缺失的分量。实验结果表明,在FPGA中使用该算法插值得到的图像色彩准确,增强了图像的边缘和细节,图像清晰度高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:430kb
    • 提供者:weixin_38660108
  1. EDA/PLD中的基于FPGA实现的FFT插值正弦波频率估计

  2. 摘要:在分析双线幅度法(Rife)、修正双线幅度法(MRife)、傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上,结合FPGA的并行处理优势,将迭代变为并行运算,由此得出了一种快速频率估计算法。并将新算法进行FPGA设计,给出了算法流程图。仿真结果表明,当Rsn>-14 dB时,新算法的频率估计均方误差接近卡拉美-罗限(CRB)。   对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题,目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行最大似然估计算法,该算法能够达到
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-08
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:weixin_38611527
  1. 用三种插值法实现图像的缩放

  2. 在图像几何变换中,图像中每个像素的值都按空间变换算法发生了变化。由于数字图像的坐标是整数,经过这些变换后坐标不一定为整数,因此要对变换后的整数坐标位置的像素值进行估计,即要进行图像的插值。MATLAB图像处理工具箱提供了3种插值方法:第一种是最近邻插值(nearest neighbor interpolation),最近邻插值的输出像素值等于输入图像中与其最临近的像素点的值;第二种是双线性插值(bilinear interpolation),双线性插值法的输出像素值是它在输入图像中2*2邻域像素
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:qq_44947220
  1. 基于线性相位插值的增强型载波相位估计算法

  2. 提出一种基于线性相位插值(LPI)的增强型载波相位估计(CPE)算法,并对其在112 Gb/s偏振复用16进制正交幅度调制(DP-16QAM)系统中的性能进行了仿真和实验研究。该算法在基于数据块平均的CPE算法基础上,通过对其获得的估计相位噪声进行LPI,实现相位噪声估计准确度的大幅提升。仿真结果显示,基于CPE的增强型CPE算法的相位估计误差的方差比基于数据块平均的算法降低了26%。同时,其线宽容忍度是基于数据块平均算法的2倍。在112 Gb/s DP-16QAM实验系统中对增强型算法进行了测
  3. 所属分类:其它

  1.  一种基于改进的边缘插值的运动自适应去隔行算法

  2. 针对从隔行视频到逐行视频的视频格式转换,提出一种基于改进的边缘插值的运动自适应去隔行算法,算法包括运动检测、改进的边缘插值和加权求插值及滤波3 个步骤。运动检测通过计算相邻四场的两个单元块的绝对差值并与阈值对比计算,检测出运动情况并分类,改进的边缘插值提出了水平方向边缘搜索,并利用周围像素判断边缘, 减小了误差,提高了小角度边缘搜索的精确度,加权插值根据运动情况分类计算, 得出插值并进行滤波,此算法取得了很好的效果。
  3. 所属分类:其它

  1. 并行相移数字全息条纹分析插值算法的设计

  2. 为减小并行相移数字全息重建过程中的插值误差、提高再现图像的质量,提出了一种基于全息图像条纹特性和像素分布的并行相移数字全息条纹分析插值算法。该算法首先根据相移特性从并行相移数字全息图中提取各同相全息图像,将各图像分为3×3的方块区域;按照全息条纹特性对分割的方块区域进行多方向插值,根据多方向插值后的图像频域特性进行选择性合并,生成新的全息再现物场。实验结果表明:与传统并行相移全息插值算法相比,所提算法可将再现图像的峰值信噪比提高45%以上;与其他改进算法相比,所提算法的计算时间缩短为原来的一半左
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38751016
  1. 基于FPGA实现的FFT插值正弦波频率估计

  2. 摘要:在分析双线幅度法(Rife)、修正双线幅度法(MRife)、傅里叶系数插值迭代3种算法的基础上,结合FPGA的并行处理优势,将迭代变为并行运算,由此得出了一种快速频率估计算法。并将新算法进行FPGA设计,给出了算法流程图。仿真结果表明,当Rsn>-14 dB时,新算法的频率估计均方误差接近卡拉美-罗限(CRB)。   对被噪声污染的正弦波信号进行频率估计是信号参数估计中的经典问题,目前国内外已提出不少方法。文献给出了在高斯白噪声中对正弦波信号频率进行似然估计算法,该算法能够达到卡拉
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:345kb
    • 提供者:weixin_38735544
  1. 基于双圆弧插值的G2 Hermite数据容许分割

  2. 螺线是一种具有单调曲率的平面曲线,只能插值容许G2 Hermite数据(即可用螺线插值的G2 Hermite数据).在G2 Hermite数据{}A,TA,OA;B,TB,OB的G1双圆弧插值基础之上,插入一个点(或2个点)以及该点处的切向与曲率值,把给定数据分割成2组(或3组)容许G2 Hermite数据,再用G2连续的分段螺线插值之.根据双圆弧连接弧的不同情形,提供了3种不同的算法.算法几何意义明显,实用性强,能用不超过3条G2连续的分段螺线插值任意一组非容许G2 Hermite数据,彻底解
  3. 所属分类:其它

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