3D全景视频通过呈现真实场景的3D全向视频，提供沉浸式立体视觉体验。 关键挑战是开发3D全景视频的有效表示，以便最大程度地提高编码效率。 在本文中，我们提出了一种基于双目抑制理论的不对称表示方法，即在立体序列中，在左眼和右眼视图的清晰度不同的情况下，立体序列的感知双目质量被定为接近根据理论，在我们的方法中，一个视图在水平和垂直方向上被向下采样为原始序列的一半大小，而另一个视图则保持原始分辨率。 为了提高重建的3D全景视频的质量，我们提出了一种基于细节模糊的抗锯齿方法。 实验结果表明，与采用全分辨
