随着第四代移动通信系统（The fourth generation mobile communication system,4G）长期演进技术（Long term evolution,LTE）在全球商用的成功展开和移动数据的爆发式增长,对第五代移动通信系统（The fifth generation mobile communication system,5G）的研发提上日程。本文首先分析了5G发展的两个驱动力,介绍了国际电联（International telecommunication un

对于 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN这 样的计算密集型应用，赛灵思的新型向量处理器 AI 引擎由一系列 VLIW SIMD高性能处理器构成，可提供高达 8 倍的芯片计算密度，功耗却比传统可编程逻辑解决方案低 50％。   本白皮书探讨了将赛灵思新 AI 引擎用于计算密集型应用（如 5G 蜂窝和机器学习 DNN/CNN）的架构、应用和优势。   与前几代相比，5G 的计算密度要高 5 到 10倍；AI 引擎已针对 DSP 进行了优化，可满足吞吐量和计算要求，从而提供无线连接所需的高带宽和加

5G无线通信网络的蜂窝架构和关键技术

在分析传统蜂窝结构的无线接入网面临越来越多的挑战的基础上，介绍了当前移动通信系统的发展趋势和需求，分析了第五代移动通信系统（5G）的研究目标以及对未来网络的要求。针对该问题，提出了基于C-RAN的新型5G无线接入网架构，并进一步阐述了5G通信系统网络架构的潜在关键技术，包括UND、虚拟化，SDN、NFV、CDN和绿色通信，为5G网络架构研究提供参考。