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  1. 旅行商问题 A星算法求解

  2. 用A星算法求解旅行商问题，使用C++语言描述，配有完美注释，以及测试样例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：changzhiwin

  1. 旅行商问题的改进差分进化方法

  2. TSP ( T raveling Sales man Prob lem) 旅行商问题是一类典型的 NP完全问题, 目前大多采 用遗传算法求解。差分进化算法 ( D i fferent i a l Evolution A lgorith m, DE ) 作为一种新型的进化算 法, 与遗传算法有很多相似之处。提出用改进的差分进化算法解决 TSP问题。采用基于整数序 规范的辅助算子解决变异问题, 并引入刘海交叉算子。实验结果表明该方法有效地提高了算法 的收敛速度与寻优质量, 表现出了良好的特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：537kb
    • 提供者：ZMY467460028

  1. A*算法求解旅行商问题

  2. 用A*算法求解旅行商问题，C语言实现。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-12-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：nuaajob

  1. A-Star算法求解旅行商问题

  2. 数据结构是用线性链表实现的，非常的简单易懂，

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-02-03
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：iexception

  1. A星算法求解旅行商TSP问题

  2. 本文档介绍了A星算法求解旅行商问题，并且给出了相应的JAVA源代码，测试了8个城市之间的最优路径。

  3. 所属分类：Java

  1. A星算法求解旅行商问题

  2. A星算法求解旅行商问题

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-26
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：tjhaoxiaohai

  1. 算法设计与分析导论 李家同 中文版

  2. 算法设计与分析导论 李家同 中文版 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-11
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dwc2126

  1. 算法设计与分析导论R.C.T.Lee等著中文版

  2. 前言 第1章　绪论 第2章　算法复杂度与问题的下界 2.1　算法的时间复杂度 2.2　最好、平均和最坏情况的算法分析 2.3　问题的下界 2.4　排序的最坏情况下界 2.5　堆排序：在最坏情况下最优的排序算法 2.6　排序的平均情况下界 2.7　通过神谕改进下界 2.8　通过问题转换求下界 2.9　注释与参考 2.10　进一步的阅读资料 习题 第3章　贪心法 3.1　生成最小生成树的Kruka1算法 3.2　生成最小生成树的Prim算法 3.3　单源最短路径问题 3.4　二路归并问题 3.5　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-02-25
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：opzhuyi

  1. 算法设计复习资料

  2. c#相关资料（C）自底向上的求解方法 （D）子问题相互独立 2．下面 的解空间不是排列树。 （A）n皇后问题 （B）0-1背包问题 （C）批处理作业调度问题 （D）旅行商问 3．关于分治法的说法，下面说法错误的是 。 （A）该方法把一个复杂的问题分成两个或更多的相同子问题 （B）分治法中的子问题相互不独立 （C）分治法对子问题递归

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-01-01
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：u010888772

  1. A*算法实现旅行商问题

  2. 一个简单的TSP问题A*算法求解的程序，用C++编写，总共有四个类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-13
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：camlot_

  1. 旅行商问题 A星算法求解

  2. 用A星算法求解旅行商问题，使用C++语言描述，配有完美注释，以及测试样例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：p0082743

  1. A*算法求解旅行商问题

  2. 本实验是用c++完成的，数据结构用链表实现，很不错的！！！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：iexception

  1. A*r算法求解旅行商问题

  2. 本实验是用c++完成，数据结构是链表，很不错的！！！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：iexception

  1. A*算法求解旅行商问题

  2. 本实验是用c++完成的，数据结构用链表实现，很不错的！！！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：paullysong

  1. A-Star算法求解旅行商问题

  2. 问题描述：设有n个城市，城市之间均有道路，一个旅行商从某城市出发，经过其余n-1个城市一次且仅一次，最后回到出发的城市，他如何走才能使他所走的路程最短

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：937kb
    • 提供者：paullysong

  1. pyTSP：Traveling Salesman问题的主要启发式方法的2D3D可视化-源码

  2. 介绍 旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原点城市的最短路线是什么？ pyTSP使用各种方法来求解TSP（线性规划，构造启发式，优化启发式，遗传算法）。 它提供了每个算法的地理分步可视化。 您可以找到的 （美国人口超过90万的城市） 演算法 pyTSP中实现了以下算法： 施工启发式 最近的邻居 最近插入 最远的插入 最便宜的插入 线性规划 优化启发式 成对交换（2-opt） 节点插入 边缘插入 遗传算法 施工启发式 最近的邻居 -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42127754