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搜索资源列表

  1. 斗地主 出牌大小判断算法 （无AI出牌功能）

  2. 用遍历的思想实现的算法，只实现了判断出牌是否符合规则，没有实现电脑的AI智能出牌（试过用hash队列实现，但颇有点复杂，写不下去了），再有也没有做全面的测试，希望有兴趣的朋友们如果测出了其中的bug请务必通知本人，先谢过了。第一 次传东西，请大家多支持 :))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-10-05
    • 文件大小：51200
    • 提供者：CW_Wei

  1. 长沙麻将算法和AI源代码

  2. 使用链表和STL做的长沙麻将算法和AI的源代码，一共有4个版本，都没有写完。 毕竟真正完成的版本是商业代码了。 不过其中很多代码和思想都被后面的完成版本所使用，希望对想搞棋牌游戏开发的人有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-28
    • 文件大小：63488
    • 提供者：cyfage

  1. dota AI程序原理 专业讲解

  2. dota-AI智能原理 Harreke编写 程序员在ai智能方面有很多可借鉴的地方 对dota爱好者更是经典中的经典

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-19
    • 文件大小：75776
    • 提供者：king58511

  1. 拼图AI(c#源码八勺)

  2. 功能描述： 能够实现自动完成拼图游戏的AI算法,采用C#的winform编写，你可以用任何一门语言进行重构。 算法思想： 最终的样式是 1 2 3 这个样式只要把5移动到中间，8移动到5的位置，就会完成 4 0 6 7 5 8 设置数组 {1,2,3,6,8,5,7,4} 这表示最外圈。 1 设置0到中央 2 把2移动到1的后面，把3移动到2的后面，把6移动到3的后面依次类推 3 最后 形成 {1,2,3,6,8，5,7，4}的一个环状，0在中央 4 把5移动到中央 5 判断1的位置，如果不在

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-06-27
    • 文件大小：103424
    • 提供者：bashao4

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. AI下个十年，向‘强’人工智能迈进的四步骤.zip

  2. 最近Gary Marcus新出一篇论文《The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence》，提出一系列思想如何构建Robust AI。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. AI中台：一种敏捷的智能业务支持方案.pptx

  2. 随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。 针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？AI中台的构建和实施又该如何进行？

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：xiao9903

  1. 太原理工大学AI实验报告

  2. A。掌握盲目搜索算法之一的宽度优先搜索求解算法的基本思想。对于宽度优 先搜索算法基本过程，算法分析有一个清晰的思路，了解宽度优先搜索算法在实际生活中的应用。 B。1.加深对各种状态图搜索策略概念的理解； 2.熟悉和掌握 A*搜索的定义、估价函数和算法过程 3.理解和掌握 A*搜索过程，能够用选定的编程语言求解八数码问题，理解求解流程和搜索顺序； 4.通过实验掌握估价函数的计算方法，理解估价函数定义的意义 C。1.熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传求解函数优化问题。 2.理解求解

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：392192
    • 提供者：HKlearner

  1. 基于C++实现五子棋AI算法思想

  2. 今天我想要分享一下我做五子棋AI的思路。因为在做这个之前，我没有接触过任何像这种类似的东西。通过这一次，我也算是有所了解，我的思路也是来自很多网络上的博客，看了很多，最终总结出了自己的这样一个。          那我的五子棋是15*15的大小（一般也就是这样的一个大小）。我的AI算法要求每一次落子之后都要去计算每一个空暇的位置的“分值”，简单的说，我们需要一个存放棋子的数组，表示是否存放了棋子，还要一个计算每一个空格的数组来记录“分数”，这个分数是后期AI用来运算的基础，也是你AI难度控制的点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_38699726

  1. aksara-ui:来自Kata.ai的Aksara设计系统-源码

  2. aksara / ak·sa·ra /名词是一种视觉符号系统，通常印在纸或其他媒体（石头，木材，树叶和织物）上，以表达思想和观念。 Aksara是Kata.ai的设计系统。 它包含基础，语音和音调准则，组件标准以及其他准则，这些准则可以系统地提高我们产品的质量，及时性和一致性。 Aksara UI是使用React框架实现的Aksara。 它是原始代码形式的Aksara的真正实现，旨在与用户进行交流并带来令人愉悦的体验。 Aksara UI是Aksara React组件的名称。 贡献 Aksa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：741376
    • 提供者：weixin_42138703

  1. 机器学习平台跃迁，AI中台才是大势所趋

  2. 随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？AI中台的构建和实施又该如何进行？1.1中台战略的兴起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38737980

  1. AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用

  2. 导读：随着“中台”战略的提出，目前中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？分享了AI中台的具体实施路径，并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台，包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景，该平台能提供什么样的能力，以及它如何快速地支持业务方，提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。1.1业务演进与广泛的智能化需求随着业务的不断发展，业务处于不同的发展阶段，对数据的需求也从刚开始的可用-满

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_38700240

  1. AI中台：一种敏捷的智能业务支持方案

  2. 导读：随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？AI中台的构建和实施又该如何进行？分享大纲：一、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_38576392

  1. 使用AI查找健康社区设计准则：使用机器学习对CDC的健康数据和OpenStreetMap的POI数据进行分析，以找到健康社区的设计标准-源码

  2. 用AI查找健康的社区设计标准 通过机器学习对CDC的健康数据和OpenStreetMap的POI数据进行分析，以找到健康社区的设计标准。 主要思想是获取不同类别的POI数据的数量，并将它们与CDC的运行状况评估数据进行空间合并。 该项目的第一步是功能选择。 我们已经测试了52种功能，这些条件来自食品，健康，交通，社区，休闲，旅游，建筑和加利福尼亚地区的自然环境。 运行PCA之后，我们发现其中的12个功能对版本的影响更大。 第二步是使用所选特征和健康数据进行回归。 使用各种回归模型，我们可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_42099116

  1. 从0到1搭建AI中台

  2. 导读：随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？AI中台的构建和实施又该如何进行？分享大纲：一、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38670297

  1. 雅典：开源网络思想。 内部封闭测试正在进行中！ 通过https：forms.gle9L1D1T7R3G7pvh1e7加入候补名单。 赞助我们以更快获得测试版！-源码

  2. 我是世上最聪明的人，因为我知道一件事，那就是我什么都不知道。 —苏格拉底 什么是雅典 雅典是的开源和本地优先替代方案。 雅典让您以最少的系统，结构和组织来做笔记，使您可以保持创新和随时随地的状态。 Athens是一个桌面应用程序，可将所有数据本地存储和本地存储在本地文件系统中。 雅典免费为个人自助。 如何使用雅典 如果您想尝试雅典，则有几种选择： 通过的指示在本地进行构建（并考虑贡献！）。 赞助上的项目以获得Beta版。 加入排队使用雅典。 到达雅典后，请注意以下几点： 我们的D

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42143161

  1. PaddlePaddle-7Day-Python-course：2021年1月百度AI的PaddlePaddle从零开始的Python系列课程的个人课程摘要：官方课程说明：https：aistudio.baidu.comaistudioco

  2. PaddlePaddle-7Day-Python-course 2021年2月百度AI的PaddlePaddle零基础Python崩溃营地的个人课程摘要官方课程说明： ： 2月4日-2月10日，每晚19：30-21：30直播讲解 课程目标： 掌握python知识点 熟悉面向对象基本思想 几行代码让图片唱起歌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_42134144

  1. Chatito：using使用简单的DSL生成AI聊天机器人，NLP任务，命名实体识别或文本分类模型的数据集！-源码

  2. Chatito 总览 Chatito可帮助您使用简单的DSL生成用于训练和验证chatbot模型的数据集。 如果要使用商业模型，开源框架或编写自己的自然语言处理模型来构建聊天机器人，则需要培训和测试示例。 Chatito在这里为您提供帮助。 该项目包含： 聊天语言 有关完整的语言规范和文档，请参考。 提示 防止过度拟合 如果我们正确使用Chatito，则可以避免过度的问题。 该工具背后的思想是在数据扩充和可能的句子组合的描述之间有一个交集。 它不打算生成可能适合单个句子模型的确定性数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：350208
    • 提供者：weixin_42166918

  1. gobang：一个五子棋AI，使用原生JavaScript开发-源码

  2. 五子棋 一个五子棋AI，使用原生Javascr ipt开发 试玩： ://csdoker.github.io/gobang/ 介绍 界面使用画布调整，可以根据各种设备的屏幕尺寸动态调整棋盘大小 AI核心算法基于Alpha-Beta的搜索树思想，实现了PVS搜索，搜索深度最高可达6层，棋力尚可 实现了棋型判断，评估函数等核心逻辑，以及启发式搜索，迭代加深，置换表等优化算法 启动 npm运行开始 打开localhost:8080并享受它！ 打包 npm运行构建 去做 添加最后落子提示 loadi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_42144554

  1. 从0到1搭建AI中台

  2. 导读：随着“数据中台”的提出和成功实践，各企业纷纷在“大中台，小前台”的共识下启动了自己的中台化进程，以数据中台、技术中台、业务中台为代表的一系列技术，极大增强了业务的敏捷性，提高了组织效能。同时随着智能技术的发展，AI应用在业务研发中的占比逐渐升高，但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低，严重影响了业务的灵活性。针对这种情况，能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持，提供对智能需求的迅速实现和灵活试错功能，从而提升企业智能创新能力？AI中台的构建和实施又该如何进行？分享大纲：一、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38609089
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