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  2. 在2021年开始机器学习-免费成为专家! 这是一本全面的指南,可在2021年启动和改进机器学习(ML)和人工智能(AI),而无需在该领域拥有任何背景,并掌握最新消息和最新技术! 本指南适用于在编程,数学和机器学习方面具有零或零基础的任何人。 没有特定的顺序可循,但是经典的路径是从上到下。 如果您不喜欢读书,请跳过它,如果您不想学习在线课程,也可以跳过它。 成为机器学习专家并不是唯一的方法,只要有动力,您绝对可以实现。 此处列出的所有资源都是免费的,除了某些在线课程(当然是为了更好地理解而推荐
  3. 所属分类:其它

  1. AI:人工智能练习-源码

  2. AI:人工智能练习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:82kb
    • 提供者:weixin_42169674
  1. ai-ds-ml-practical:各种课程笔记的集合-源码

  2. ai-ds-ml-实用 来自LinkedIn学习的人工智能,数据科学和机器学习的各种课程词汇,注释和练习文件的集合 数据科学概论2(Madecraft和Lavanya Vijayan) python-data-analysis-2,作者Michele Vallisneri 微软机器学习必备数学版 机器学习和AI基础:Keith McCormick的线性回归 机器学习和AI基础:Keith McCormick的聚类和关联 机器学习和AI基础:Keith McCormick的决策树 机器学习与A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:292mb
    • 提供者:weixin_42117150
  1. 古典计划大胆-源码

  2. 介绍 计划是AI中的一个重要主题,因为期望智能代理自动在不确定的领域中计划自己的行动。 规划和调度系统通常用于自动化和物流运营,机器人技术和自动驾驶汽车,以及诸如哈勃望远镜和NASA火星漫游车之类的航空航天应用。 该项目分为实施和分析两部分。 首先,您将结合符号逻辑和经典搜索以实现执行进度搜索以解决计划问题的代理。 然后,您将尝试使用不同的搜索算法和试探法,并使用结果回答有关设计计划系统的问题。 在开始项目之前,请仔细阅读以下所有说明和的项目规则,以了解成功完成项目的要求。 了解项目需求将帮
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:104kb
    • 提供者:weixin_42128963
  1. AWSforDataScientists:适用于数据科学家的AWS训练营-源码

  2. 适用于数据科学家的AWS 从数据科学角度介绍Amazon Web Services。 参与者将学习如何使用特定于数据科学,机器学习和人工智能的某些服务。 研讨会分为四个部分 第一天 用于计算,数据存储和访问管理的AWS核心服务简介。 数据湖 与Amazon Athena进行动手练习 AWS Glue Jobs的动手练习 第二天 机器学习和人工智能服务概述 Amazon SageMaker简介 与Amazon SageMaker进行动手练习,这是一套用于构建,训练和部署机器学习模型的工具。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:146mb
    • 提供者:weixin_42181888
  1. Bertelsmann-Tech-Scholarship-Challenge-Phase-I-源码

  2. 贝塔斯曼技术奖学金挑战阶段I 成为Udacity贝塔斯曼奖学金获得者-人工智能(AI)学科之一是我的荣幸和荣幸。 因此,该存储库专用于我声称获得的第一阶段(挑战课程)和第二阶段(深度学习纳米学位)的研究。 该资料库包含本课程所讨论的练习,但也将包含另一个文件夹,供我自己重新组织讨论和实验。 阶段1:挑战课程 :check_mark: 第3课:神经网络概论 :check_mark: 第4课:与Soumith交谈PyTorch :check_mark_button: 第5课:Pytorch
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:weixin_42132352