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  1. Python_Statistics:Python中的统计信息-源码

  2. Python_Statistics 波士顿迷你项目:线性回归:scikitlearn和stats模型,基本原理,数学,OLS方法| 用于线性回归的EDA:散点图,具有多个变量/模型的季节性,对数变换,sm.summary,r平方,f-stat,t-stat,系数,AIC,数据叙述/领域知识| 拟合值与残差图| 分位数与分位数图| 杠杆图删除异常值并比较模型:图形,摘要
  3. 所属分类:其它

  1. AIC:Python-源码

  2. 0.环境对羟基苯甲酸 按照每份非creare conlitti con contretre版本的ed guigui l'analisi abbiamo biisogno dei modula熊猫数,按虚拟环境隔离虚拟环境; 主要安装虚拟环境: sudo apt install python3-virtualenv creambione dell'ambiente程序: python3 -m venv qaria nella Cartella dove abbiamo creato la
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:weixin_42119989
  1. idcempy:膨胀的离散选择模型-源码

  2. IDCeMPy:膨胀离散选择模型的Python包 Nguyen K.Huynh,Sergio Bejar,Vineeta Yadav,Bumba Mukherjee IDCeMPy是一个Python软件包,提供了一些功能来拟合和评估以下不同组的“膨胀的”离散选择模型的性能。 将零膨胀有序概率(ZIOP)模型拟合为有无和有相关误差(ZIOPC模型),以评估由双重数据生成过程(dgp)产生的零膨胀有序选择结果。 拟合带有和没有相关误差(MIOPC)的中间膨胀有序概率模型(MIOP),以解决与双
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:644kb
    • 提供者:weixin_42143092
  1. mlr:具有统计推断,残差分析,直接CSV加载和其他功能的多元线性回归-源码

  2. mlr( pip install mlr ) 一个轻量级,易于使用的Python软件包,将scikit-learn的简单API与统计推断测试,可视化残差分析,离群值可视化,多重共线性测试的功能相结合,可在statsmodels和R语言等软件包中找到。 由Tirthajyoti Sarkar博士(, )撰写和维护。 有用的回归指标, MSE,SSE,SST R ^ 2,调整后的R ^ 2 AIC(赤池信息标准)和BIC(贝叶斯信息标准) 推论统计, 标准错误 置信区间 p值 t检验值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:552kb
    • 提供者:weixin_42178688