点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - AIF360:针对数据集和机器学习模型的一套全面的公平性指标,这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
AIF360:针对数据集和机器学习模型的一套全面的公平性指标,这些指标的解释以及减轻数据集和模型中偏差的算法-源码
AI Fairness 360(AIF360) AI Fairness 360工具包是一种可扩展的开放源代码库,包含由研究社区开发的技术,可帮助检测和减轻整个AI应用程序生命周期中机器学习模型的偏差。 AI Fairness 360软件包在Python和R中均可用。 AI Fairness 360软件包包括 用于数据集和模型以测试偏差的全面指标, 这些指标的说明,以及 减轻数据集和模型偏差的算法。 它旨在将实验室的算法研究转化为金融,人力资本管理,医疗保健和教育等广泛领域的实际实践。 我们
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:2mb
提供者:
weixin_42128393