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  1. AMDOpenCL大学课程(6)

  2. 本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPUdevice的kernel程序时,我们需要了解很多GPU的memory知识,比如内存合并,bankconflit(冲突)等等,这样才能针对具体算法做一些优化工作。假定X是一个指向整数(32位整数)数组的指针,数组的首地址为0x00001232。一个线程要访问元素X[0],inttmp=X[0];假定memory总线宽度为256位(HD5870就是如此,即为32字节),因为基于字节地址的总线要访问memeory,必须和总线宽度对齐,也就是说按必须
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:522kb
    • 提供者:weixin_38751861
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  2. 本节主要讲述GPU的memory架构。优化基于GPUdevice的kernel程序时,我们需要了解很多GPU的memory知识,比如内存合并,bankconflit(冲突)等等,这样才能针对具体算法做一些优化工作。假定X是一个指向整数(32位整数)数组的指针,数组的首地址为0x00001232。一个线程要访问元素X[0],inttmp=X[0];假定memory总线宽度为256位(HD5870就是如此,即为32字节),因为基于字节地址的总线要访问memeory,必须和总线宽度对齐,也就是说按必须
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:522kb
    • 提供者:weixin_38547035