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搜索资源列表

  1. Ann design Introduce

  2. Ann Ann Ann Ann Ann Ann Ann Ann Ann

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gavin231

  1. ANN人工神经网络教程

  2. ANN 人工神经网络教程 英文版 非常好的教程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：daysbnu

  1. 基于ANN的人脸识别技术研究

  2. 基于ANN的人脸识别技术研究基于ANN的人脸识别技术研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：572416
    • 提供者：qq_41743623

  1. 利用梯度下降法编写ANN代码

  2. 梯度下降法编写ANN代码（matlab），能用于进行负荷预测等工作。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-29
    • 文件大小：5120
    • 提供者：jetxzheng

  1. openCV ANN KNN SVM

  2. openCV ANN KNN SVM 算法类，可以轻松的移植到系自已的系统中去。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-09-26
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：u011083690

  1. 基于WSN和ANN的综合远程智能地质灾害监测预警系统研究

  2. 在分析现状的基础上,指出构建综合远程智能地质灾害监测预警系统的两个关键,即低成本易实施的稳定数据传输网络和基于合理数学模型的智能决策分析系统;阐述了WSN,ANN,GIS、多媒体等技术在构建综合远程智能地质灾害监测预警系统中所起到的重要作用;提出了一个可行的综合远程智能地质灾害监测预警系统架构,并作了简要阐述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：461824
    • 提供者：weixin_38712908

  1. 基于SPSS与ANN的汾西矿区煤巷围岩稳定性分类

  2. 汾西矿区煤巷现场条件复杂、支护困难,因此合理的巷道围岩稳定性分类对后期的支护设计具有重要意义。统计了多篇文献资料,利用SPSS软件建立围岩稳定性分类指标数据库,进行频数分析,以统计分析结果为依据,结合汾西矿区的实际情况确定出11个围岩稳定性分类指标。采用附加动量法改进BP神经网络,应用MATLAB软件建立ANN煤巷围岩稳定性识别模型,并选取46条汾西矿区煤巷作为样本对模型进行学习训练。将该模型应用于12条汾西矿区煤巷进行检验,识别准确率为91.7%。该模型具有较高的类型识别准确性,非线性映射效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 不同采掘扰动下的冲击地压危险ANN评价方法

  2. 针对传统冲击地压危险评价存在指数突跳、影响因素权重主观化和未区分回采与掘进影响因素等问题,采用模糊数学方法对受回采和掘进不同扰动影响下的冲击地压危险评价指标及评价方法进行了探讨。通过对各影响因素进行量化处理和训练人工神经网络,得到了不同采掘扰动条件下各影响因素的贡献权重,建立了回采与掘进冲击地压危险ANN评价方法。分析典型冲击地压案例矿井数据,利用神经网络模型分析冲击地压危险评价的关键影响因素,通过相关性分析得到的回采和掘进扰动影响因素权重并对采掘冲击地压危险评价进行严格区分。实例验证,表明考虑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38667207

  1. 基于GIS的AHP型和ANN型脆弱性指数法在底板突水评价应用中的适用性分析

  2. 为了让水文地质工作者更加科学地选择底板突水危险性评价方法,首先,从理论上分析、对比了2种常用的底板突水评价方法——基于GIS的层次分析(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)型脆弱性指数法和基于GIS的人工神经网络(Artificial Neural Network,简称ANN))型脆弱性指数法;然后,以实际矿井为研究对象,运用这2种方法对其底板进行了突水危险性评价,从评价过程中总结出两者的异同。结果表明:两者各有优缺点,应根据实际资料和需求进行合理选择。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：698368
    • 提供者：weixin_38630853

  1. 基于ANN-GBC模型的煤液化油临界性质研究

  2. 针对传统基团贡献法和半经验关联式未考虑煤液化油分子中基团键相互作用和缺乏适合其重质馏分油临界性质的计算方法,构建了基于人工神经网络-基团键贡献耦合模型(ANN-GBC),采用3层网络结构,输入层神经元数由煤液化油包含的45个基团键和常压沸点共46个,隐含层最佳神经元数通过试差法优化确定为40,临界性质作为输出层,研究了煤液化油15个窄馏分的临界性质与其分子结构之间的相关性。对20种模型化合物进行了ANN-GBC模型的校核与验证,其计算值与理论值偏离相对误差在2.5%以下,相关系数0.999 69

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722193

  1. ANN采煤工作面最大涌水量预测与指标优化

  2. 为进行采面涌水量预测,统计分析开滦东欢坨矿已有采面涌水量曲线特征,建立了采面涌水量预测指标,应用ANN技术建立了指标优化的采面最大涌水量预测三层BP人工神经网络.结果表明:以含水层厚度、单位涌水量、渗透系数、采面斜长、煤层采高及水压为指标建立的人工神经网络模型,能够提高采面涌水量预测精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：763904
    • 提供者：weixin_38641366

  1. 煤矿立井基岩含水层涌水危险ANN型脆弱性指数预测法

  2. 基于人工神经网络基本原理,对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素,构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN(Artificial Neural Network)型脆弱性指数预测模型,并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明,脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素,预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38595356

  1. 煤层底板突水评价的新型实用方法Ⅴ:基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法的比较

  2. 为解决煤层底板突水预测预报评价难题,在煤层底板突水主控指标体系和脆弱性指数法提出的基础上,以峰峰九龙矿煤层底板突水为研究对象,分别应用新提出的基于GIS的ANN型、证据权型、Logistic回归型脆弱性指数法对该矿煤层底板突水进行了预测评价,并分别生成煤层底板突水脆弱性分区图,并对3种预测评价结果进行了详细对比和拟合分析,总结提出了3种预测评价方法的适用条件和他们各自的特点及优劣。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：722944
    • 提供者：weixin_38707826

  1. ANN-based fatigue reliability analysis and optimal design with fatigue reliability constraints

  2. ANN-based fatigue reliability analysis and optimal design with fatigue reliability constraints，Meng Guangwei，Sha Lirong，The ANN-based optimization for considering fatigue reliability requirements in structural optimal design is proposed in this paper

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38656662

  1. 一种基于监测数据的ANN边坡变形超前预测方法

  2. 一种基于监测数据的ANN边坡变形超前预测方法，文海家，赵亮，论文目的是构建一种基于监测数据的边坡变形ANN超前预测方法。论文基于边坡变形破坏的演化规律，通过对GPS变形监测数据的分析，评价

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38559203

  1. 基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模

  2. 基于PSO-ANN逆的发酵过程软测量建模，黄丽，孙玉坤，发酵过程是一个时变、非线性、多变量、强耦合过程。由于发酵过程中一些关键参量难以通过常规仪表在线测量，使得工业发酵生产不能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于ANN的双重选路算法实现ATM路由选择

  2. 基于ANN的双重选路算法实现ATM路由选择，张亚鹏，林权，本文基于ANN的双重选路算法实现ATM路由选择，以各国的实际情况作为业务源，“完美风暴” 发生率，人口增长率，气候因子等条件通过�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：415744
    • 提供者：weixin_38663837

  1. 基于SVR-ANN混合模型的股指预测研究

  2. 基于SVR-ANN混合模型的股指预测研究 ，洪嘉灏，王斌会，本文在传统人工神经网络模型的基础上，引入支持向量回归方法，构建SVR-ANN模型。将该模型应用在沪深300的指数预测中，实证结果表明�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-15
    • 文件大小：575488
    • 提供者：weixin_38642369

  1. GIS与ANN在任楼矿7231工作面顶板安全性评价中的应用

  2. GIS与ANN在任楼矿7231工作面顶板安全性评价中的应用，桂辉，，在分析了7231工作面的水文地质条件后，确认对开采72煤的影响因素为：4含富水性、导水裂隙带高度及断层密度，利用GIS绘制单因素专题�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38551059

  1. 煤层底板突水脆弱性评价的GIS与ANN耦合技术

  2. 以鹤壁十矿矿区为例,在分析其自然地理、区域构造、区域水文地质条件、矿井突水灾害条件的基础上,根据研究区的水压、断裂构造、隔水层(厚度、岩性组合、矿压)、岩溶发育以及第三系底部黏土隔水层等控制煤层底板突水脆弱性因素在空间区域上的变异特征,以地理信息系统(GIS)的空间数据统计、分析功能为操作平台,建立各控制因素的子专题层图;针对现有底板突水预测模型的不足,应用非线性的人工神经网络(ANN)技术确定了各主控因素的权重系数;在此基础上,应用GIS与ANN耦合技术,经过模型识别,建立了煤层底板突水脆弱性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741030
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