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搜索资源列表

  1. 人工智能 十二硬币问题求解器+野人过河问题求解器

  2. 人工智能领域经典算法的例子。启发式函数搜索：十二硬币问题是采用AO*算法，野人过河采用A算法求解。内附有实例演示

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-01-26
    • 文件大小：969kb
    • 提供者：u013230491

  1. 实现重写问题的AO*搜索

  2. 人工智能实验，重写AO*算法解决数字重排问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-03
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：famous816

  1. 国家集训队2019论文集.zip

  2. IOI国家集训队2019论文集，目录： 钟子谦 - 《两类递推数列的性质和应用》 王修涵 - 《浅谈图模型上的随机游走问题》 杨骏昭 - 《“小水题”命题报告》 高嘉煊 - 《浅谈图的点着色问题》 戴 言 - 《浅谈格路计数相关问题》 李佳衡 - 《算法竞赛中一些数论问题的推广与高斯整数初探》 范致远 - 《“基础圆方树练习题”命题报告》 徐翊轩 - 《“整点计数”命题报告以及对高斯整数的若干研究》 张哲宇 - 《浅谈树上分治算法》 吴

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：huangyuanlang

  1. MQ3 传感器+OLED显示测试程序.rar

  2. MQ3传感器上有AO模拟输入口，通过stm32自带的ADC采集引脚，通过滤波算法将mq3采集的电压值通过烟雾对应的计算公式数值输出到OLED屏幕上，博主亲测好用。

  3. 所属分类：C

  1. 和利时（HOLLiAS）MACS-S控制系统简明选型手册.pdf

  2. 和利时（HOLLiAS）MACS-S控制系统简明选型手册pdf,和利时（HOLLiAS）MACS-S控制系统简明选型手册：HOLLiAS MACS-S系统是和利时公司集多年的开发、工程经验而设计的大型综合控制系统，是一个完善、经济、可靠的控制系统。该系统采用了目前世界上先进的现场总线技术(ProfiBus-DP总线)，支持 FF、DEVICENET、CANBUS 、PA等主流总线，支持HART标准协议，智能化仪表可以方便的和系统相连。采用成熟的先进控制算法，全面支持IEC61131-3标准。支持

  3. 所属分类：其它

  1. 基于移动平台的激光雷达点云投影到相机图像上的不确定性估计

  2. 结合多传感设备以实现高级的感知能力是自动驾驶汽车导航的关键要求。传感器融合用于获取有关周围环境的丰富信息。摄像头和激光雷达传感器的融合可获取精确的范围信息，该信息可以投影到可视图像数据上。这样可以对场景有一个高层次的认识，可以用来启用基于上下文的算法，例如避免碰撞更好的导航。组合这些传感器时的主要挑战是将数据对齐到一个公共域中。由于照相机的内部校准中的误差，照相机与激光雷达之间的外部校准以及平台运动导致的误差，因此这可能很困难。在本文中，我们研究了为激光雷达传感器提供运动校正所需的算法。由于不可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_16481211

  1. 可编程自动化控制器(PAC)与软件.pdf

  2. 可编程自动化控制器(PAC)与软件pdf,提供“可编程自动化控制器(PAC)与软件”免费资料下载，主要包括研华PAC产品介绍、技术参数 、系统组成 、系统特性等内容，可供选型参考。研华自动化 可编程自动化控制器PAC)与软伫 APAX-5000系列:通用性,模块化,灵活性 双CPU模块 可改变的CPU模块 将一片APAκ-5570XPE/571XP模块和一片APAX5520KN合并在一起分别APAK-500J0模块提供最佳的o测量和控制,不同的CPU模块可以被连 执行不同的任务,即构成双C門U系

  3. 所属分类：其它

  1. Experion PKSTM 混合控制器结构描述.pdf

  2. Experion PKSTM 混合控制器结构描述pdf,Experion PKSTM 混合控制器结构描述系统的可用性提升到最高水平。 最高的可用性一I/O链接接口模件(IOLM)、通讦、IO处理器卡件均可实现冗余,以提供给系统最 高的可用性 控制策略组态完全一体化一为了简化工程设计和组态,PMIO提供了相关的 Controlbuilder算法,与 共他的IO包括现场总线算法无缝地集成在一起 可冗余的配置一PMIO配置的可冗余性使之适用于一切要求高可用性的工业应用 现场供电一所有的Io均支持对砚场

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：275kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. ABB ACSM1安装操作编程说明书.pdf

  2. ABB ACSM1安装操作编程说明书pdf,ABB ACSM1安装操作编程说明书目录 月录 册介绍 本章内容 13 兼容性 3 安全须知 ■■ 13 面向的读者 13 内容 14 产品和服务咨询. 14 产品培训 4 提供ABB变频器手册的反馈意见 14 启动 本章内容 15 如何启动变频器 15 如何通过lO接口控制变频器 28 通过工具剧变叛器进行编程 本章内容 29 概述 ■口■■ .,29 通过参数编程 .30 应用编程 ,30 功能模块 31 程序的执行 31 工作模式 32 变叛器的

  3. 所属分类：其它

  1. 种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用.pdf

  2. 种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用pdf,种群递减-变异蚁群算法在多用户检测中的应用291 E1 SNR 6dB ) E ACO PDM A 10 A CO 槲10 A cO PDM ACO DS-CDMA ACO OM D - eACO -PDMACO 6 信噪比/dB IMI 21 Verdu, S. M inimum Prob ability of Error for A ian Multiple- Access Channels I|. IEEE 'Transact ions o

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 基于AO 的太阳图像重建技术及MCBD 算法研究.pdf

  2. 基于AO 的太阳图像重建技术及MCBD 算法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sunws_king

  1. 算法-源码

  2. 算法 Provas de Algoritmos I：[AV1，AV2，AV3] Ao enviar um PR（Pull Request） 非常感谢您对Arquivo的看法： NOME DA DISCIPLINA-[PROVA]-NOME DO教授

  3. 所属分类：其它

  1. 基于随机并行梯度下降算法的自适应光学系统带宽

  2. 对基于随机并行梯度下降（SPGD）算法的自适应光学(AO)系统带宽进行了理论研究和实验分析。首先通过分析算法的随机扰动特性，研究了算法收敛速度与波前校正器单元数之间的关系。在此基础上，通过与基于哈特曼夏克(H-S)波前传感器的传统自适应光学系统相对比，对基于SPGD算法的自适应光学系统带宽进行了理论分析，并通过动态波前畸变校正实验进行了实验验证，实验结果与带宽理论分析基本一致。研究结果为设计和合理应用基于SPGD算法的自适应光学系统提供了依据。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于泽尼克模式系数的自适应光学遗传算法

  2. 为了提高遗传算法(GA)控制的自适应光学(AO)系统的收敛性能,建立了一套新型的基于泽尼克(Zernike)模式系数的19单元自适应光学系统模型。在优化过程中,遗传算法不直接优化变形镜(DM)19个驱动器上的电压值,而是优化前10阶泽尼克模式系数。推导出19个电压值与前10阶泽尼克模式系数之间的关系矩阵,并进行了对比数值仿真。结果表明,该系统能够更好地校正固体激光器系统输出光束的波前像差。相对于直接优化变形镜电压值的无波前自适应光学系统,该自适应光学系统能够将遗传算法的收敛速度提高5倍以上。

  3. 所属分类：其它

  1. 遗传算法在自适应光学系统中的应用

  2. 为了校正激光光束的波前像差,建立了一套无需直接探测波前信息的自适应光学(AO)系统模型,提出了一种基于实数编码的高斯变异的遗传算法(GA)用来控制61单元压电变形镜补偿波前像差,并仿真利用此算法控制61单元变形镜校正由变形镜本身产生的像差。结果表明,这种算法能够找到补偿各种像差所需的变形镜的最优面型。像差校正后,焦平面的峰值光强最多能够提高30倍。环围斯特尔比值(Strehl ratio)最多能够从校正前的0.032提高到0.96,变形镜 61个驱动器后的电压值收敛性能良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 基于随机并行梯度下降算法的多级波前校正技术

  2. 为提高基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的高分辨率自适应光学(AO)系统的有效校正带宽, 提出了分级SPGD波前校正的方法。在每一级SPGD波前校正中, 将高分辨率波前校正器的控制单元按位置分成多组, 每一组都施加相同的控制电压作为一个控制变量。采用的校正级越高, 独立的控制变量的数目也越多。多级SPGD自适应光学系统按从低到高的等级顺序对畸变波前进行校正。以一个具有16×16控制单元的分立活塞式波前校正器为基础建立了基于3级SPGD波前校正的自适应光学系统的数值模型, 并针对大气湍流引起的某

  3. 所属分类：其它

  1. 大气湍流自适应光学随机并行梯度下降算法的优化

  2. 基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学(AO)无需波前传感器就可以实现对波前相位畸变的闭环补偿。但是算法的收敛速度较慢,制约着其在实时性要求高的系统中的应用。根据SPGD算法中随机扰动对收敛速度的影响,提出一种利用泽尼克(Zernike)模式优化算法随机扰动的方法。针对大气湍流,建立了一个基于SPGD算法的61单元自适应光学仿真模型,并对一组符合Kolmogorov特性的相位畸变进行了数值仿真,分析了该优化方法对系统收敛特性的影响。仿真结果表明,与优化前相比,优化随机扰动后,校正精度略

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Hadamard模式扰动梯度下降算法的无波前探测自适应光学

  2. 对于无波前探测自适应光学(AO)而言，闭环控制算法的效率至关重要。提出一种以Hadamard模式为扰动向量的梯度下降算法，介绍了基于该算法的自适应光学闭环工作原理。通过与顺序（扰动）梯度下降算法和近年来最常用的随机并行梯度下降算法对比，分析了该算法的特点和可行性。建立了基于该算法的自适应光学仿真模型，并通过对随机像差进行闭环校正仿真，分析了算法的闭环精度和收敛速度。结果表明，以Hadamard模式为扰动向量的梯度下降算法能够用于无波前探测自适应光学，而且闭环精度很高；与随机并行梯度下降(SPGD

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的全局耦合的随机并行梯度下降算法

  2. 基于随机并行梯度下降（SPGD）算法的自适应光学（AO）系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿波前畸变。传统的全局耦合的SPGD算法能够明显提高AO系统的收敛速度，但会降低系统的波前校正效果。针对传统算法的不足提出了改进方法：收敛前后期采用不同的电压优化控制方式。建立了SPGD AO成像系统的仿真模型，结果表明，与传统全局耦合SPGD算法相比，改进算法在收敛速度基本与前者相同的情况下，波前校正后焦平面成像光斑的斯特列尔比（SR）提高了0.14。

  3. 所属分类：其它

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