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  1. Arima模型在SPSS中的操作

  2. Arima模型在SPSS中的操作.ARIMA，就是autoregressive integrated moving-average model，中文应该叫做自动回归积分滑动平均模型，它主要使用与有长期趋势与季节性波动的时间序列的分析预测中。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dsfive

  1. Arima模型在SPSS中的操作

  2. Arima模型在SPSS中的操作，主要是Arima模型在SPSS中的具体过程及步骤很详细的

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-04-29
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：chengwanzhong

  1. SPSS应用ARIMA

  2. 详细介绍了时间序列ARIMA模型的原理，建立模型与解决模型。 同时附有SPSS中如何操作ARIMA模型。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2012-07-04
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：germanlife

  1. ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量

  2. ARIMA乘积季节模型理论及其在煤炭出口量，周丽莉，，本文研究ARIMA乘积季节模型及其在煤炭出口量预测中的应用。运用SPSS软件中时间序列模块中的建模方法建立了我国煤炭出口模型。文章首

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38607026

  1. 博客《【数据挖掘】时间序列分析理论和使用SPSS进行ARIMA模型分析》的实验数据-MOR.xlsx

  2. 博客《【数据挖掘】时间序列分析理论和使用SPSS进行ARIMA模型分析》的实验数据，里面是一天的某一段时间大雾浓度数值，仅做测试使用，无实际含义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_41512747

  1. ARIMA模型 – [SPSS & Python]

  2. 简介： 　　ARIMA模型：（英语：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数（阶数）。 　　 　　由于毕业论文要涉及到时间序列的数据（商品的销量）进行建模与分析，主要是对时间序列的数据进行预测，在对数据进行简单的散点图观察时，发现数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38622983