数据结构与算法C# programmers: no more translating data structures from C++ or Java to use in your programs! Mike McMillan provides a tutorial on how to use data structures and algorithms plus the first comprehensive reference for C# implementation of data
Exercise Solutions to Data Structures Outside in with Java By Hongbiao Zeng Chapter 1 E1.1. a) Two states: frequency, volume. Two methods: set volume, get frequency. b) Two states: length, text. Two methods: set text, get length. c) Two states: cent
数据结构第16次作业，hash表 Spellchecking Prerequisites, Goals, and Outcomes Prerequisites: Students should have mastered the following prerequisite skills. • Hash Tables - Understanding of the concept of a recursive function • Inheritance - Enhancing an exist
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
根据维基百科的伪代码实现：
广度优先BFS：
使用队列，集合
标记初始结点已被发现，放入队列
每次循环从队列弹出一个结点
将该节点的所有相连结点放入队列，并标记已被发现
通过队列，将迷宫路口所有的门打开，从一个门进去继续打开里面的门，然后返回前一个门处
"""
procedure BFS(G,v) is
let Q be a queue
Q.enqueue(v)
la
本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
根据维基百科的伪代码实现：
广度优先BFS：
使用队列，集合
标记初始结点已被发现，放入队列
每次循环从队列弹出一个结点
将该节点的所有相连结点放入队列，并标记已被发现
通过队列，将迷宫路口所有的门打开，从一个门进去继续打开里面的门，然后返回前一个门处
"""
procedure BFS(G,v) is
let Q be a queue
Q.enqueue(v)
lab
【课程9.2】 Numpy基础数据结构
NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成：
① 实际的数据
② 描述这些数据的元数据
1.多维数组ndarray
import numpy as np
ar = np.array([1,2,3,4,5,6,7])
print(ar) # 输出数组，注意数组的格式：中括号，元素之间没有逗号（和列表区分）
print(ar.ndim) # 输出数组维度的个数（轴数），或者说“秩”，维度的数量也称rank
p
DataFrame 类型类似于数据库表结构的数据结构，其含有行索引和列索引，可以将DataFrame 想成是由相同索引的Series组成的Dict类型。在其底层是通过二维以及一维的数据块实现。
1. DataFrame 对象的构建
1.1 用包含等长的列表或者是NumPy数组的字典创建DataFrame对象
In [68]: import pandas as pd
In [69]: from pandas import Series,DataFrame
# 建立包含等长列表的字典类型
In
1. Series
Series 是一个类数组的数据结构，同时带有标签（lable）或者说索引（index）。
1.1 下边生成一个最简单的Series对象，因为没有给Series指定索引，所以此时会使用默认索引(从0到N-1)。
# 引入Series和DataFrame
In [16]: from pandas import Series,DataFrame
In [17]: import pandas as pd
In [18]: ser1 = Series([1,2,3,4])
In [
