今天小编就为大家分享一篇AUC计算方法与Python实现代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

-AUC计算方法 -AUC的Python实现方式 AUC计算方法 AUC是ROC曲线下的面积，它是机器学习用于二分类模型的评价指标，AUC反应的是模型对样本的排序能力。它的统计意义是从所有正样本随机抽取一个正样本，从所有负样本随机抽取一个负样本，当前score使得正样本排在负样本前面的概率。 AUC的计算主要以下几种方法： 1、计算ROC曲线下的面积。这是比较直接的一种方法，可以近似计算ROC曲线一个个小梯形的面积。几乎不会用这种方法 2、从AUC统计意义去计算。所有的正负样本对中，正样本排在