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搜索资源列表

  1. 改进的AdaBoost算法及其在人脸检测中的应用.zip

  2. 完整论文 adaboost 人脸检测 人脸识别 opencv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：liuspringborn

  1. The Elements of Statistical Learning

  2. Preface to the Second Edition vii Preface to the First Edition xi 1 Introduction 1 2 Overview of Supervised Learning 9 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Variable Types and Terminology . . . . . . . . . . . . .

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：yangyx_006

  1. GML_AdaBoost工具箱0.3.zip

  2. AdaBoost工具箱，matlab0.3版，非常好用，有配套的手册，对于人脸识别和没标定位对学习很有用处。可用于车牌识别，人脸识别，索书号识别，生物特征识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：dingyong12345

  1. AdaBoost Toolbox v0.4

  2. 相对于老版本的0.3,这个修正了几个bug,资源来自：http://www.inf.ethz.ch/personal/vezhneva/Code/AdaBoostToolbox_v0.4.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-14
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：choirboy999

  1. 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现第2版DVD.zip

  2. 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与MATLAB实现》第2版DVD内容 内容推荐 　　《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(AN

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：mikewee

  1. CarFace-Detection-Adaboost.zip

  2. 基于opencv训练的cascade的车脸检测，带2个模型，vs2013下可以直接运行，对卡口车脸具有较好的识别效果，相应速度快。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：qq_14845119

  1. 级联训练车牌-part1

  2. Adaboost训练车牌定位.zip-part1 使用Adaboost训练车牌定位介绍了《使用Adaboost训练车牌定位》的前两个 步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-11
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u011463646

  1. HOGadaboost.zip

  2. matla实现的行人检测，使用hog+adaboost的方法，内附程序运行时所需的大量训练及检测图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：qq_36394715

  1. HOGadaboost.zip

  2. matla实现的行人检测，使用hog+adaboost的方法，内附程序运行时所需的大量训练及检测图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-09
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：qq_36394715

  1. AdaBoost.zip

  2. 在matlab上利用AdaBoost的人脸检测算法实现对一个或多个人脸的检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：pc_idiot

  1. AdaBoost 人脸检测.zip

  2. 这是基于AdaBoost算法的人脸检测代码。下载解压后直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jeffson_fu

  1. 基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码.zip

  2. 基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理+matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-06
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：ZR__MaNong

  1. 模式识别期末复习资料（试卷+PPT内容精选+考点重点归纳总结）.zip

  2. 重点： 感知器，（批处理算法，改进）；如何做多类分类（一对多，多对一），svm；反向传播算法（优缺点）；卷积神经网络（如何构造，怎么解释，自组织映射的原理，径向基函数也看看）；RNN，STLM作为了解；聚类：如何从混合密度估计到kmeans；准则；挑战性问题；层次聚类；谱聚类（原理，写出一种算法，基本计算过程）。强调问题的描述！！建模！！有无标签，原理（准则，如反向传播-误差传播），任务。adaboost的原理，基本智能过程，为什么有效（最大margin算法-支持向量机）。adaboost那节课

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_36918538

  1. AdaBoost.zip

  2. 《机器学习》习题8.3实现代码，学习结果与书中结果相同。在好瓜、坏瓜分界超平面可视化方面仍有改进空间。当基学习器数量大于等于11时，能够实现对17例样本数据完全正确的判决。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：mddh_123

  1. 疲劳驾驶检测matlab图像处理Code.zip

  2. 本基于MATLAB图像处理的疲劳驾驶检测提出了一种基于视觉信息和人工智能的驾驶员睡意自动检测模块。该系统的目的是对驾驶员的面部和眼睛进行定位、跟踪和分析，计算睡意指数，以防止事故的发生。人脸和眼睛的检测都是通过AdaBoost分类器来实现的。为了提高人脸跟踪的精度，提出了一种检测与目标跟踪相结合的方法。提出的人脸跟踪方法，还具有自校正能力。在找到眼睛区域后，利用局部二值模式（LBP）提取眼睛特征。利用这些特征，训练一个支持向量机分类器（SVM）进行眼睛状态分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：741kb
    • 提供者：qq_30392381

  1. Adaboost_tree.zip

  2. Adaboost算法对单节点的决策树进行集成学习，以二维数据为例并可视化

  3. 所属分类：机器学习

  1. lihang-code-master.zip

  2. 李航统计学习方法python代码实现，包括Adaboost、knn、svm、logistic regression、decision tree等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：qq_37638018

  1. 清华大学-学堂在线-大数据机器学习课件笔记.zip

  2. 清华大学-学堂在线 大数据机器学习课件笔记系列：概述、机器学习的基本概念、模型性能评估、感知机、聚类、贝叶斯分类器及图模型、决策树和随机森林、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机 SVM、核函数与非线性 SVM、降维与度量学习、提升方法 adaboost 算法、EM 算法及混合高斯模型、计算学习理论、隐马尔可夫模型和概率图模型、条件随机场、概率图模型的学习与推断、神经网络与深度学习、深度学习正则化方法、深度学习优化方法等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_43595476

  1. 人脸检测识别.zip

  2. Haar特征+Adaboost级联分类器实现人脸检测和人脸识别功能，可以训练自己的数据来对图像中的人脸进行识别出是谁

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：qq_34213260

  1. EEGClassification.zip

  2. 实现脑电信号的情绪分类，1.特征提取方法：自回归（Autoregression，AR），公共空间模式（Common Spatial Pattern ，CSP），离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）和功率谱密度（ Power Spectral Density，PSD）； 2. 特征分类方法：Bagging、Boosting、AdaBoost

  3. 所属分类：机器学习

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