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  1. DataScienceProject:创建我的第一个数据科学存储库-Udacity Nanodegree-源码

  2. 波士顿爱彼迎-定价 目录 您所在的部分标题将用于引用目标位置。 描述 这是我有记录的第一个项目。整个存储库中都会有很多错误和错误，我们非常欢迎收到任何改进的反馈。因此，我试图每天学习一些新东西。 该存储库与Udacity的“数据科学纳米学位计划”保持一致。感谢您对数据科学的出色介绍。纳米学位可以帮助我保持动力，每天至少投入一小时，使我专注于这项工作。 该项目将尝试帮助了解波士顿的主机价格如何分配。您还计划赚取一些额外的现金吗？想知道当您开始在Airbnb上托管住宿时应考虑的因素。哪些功能对客人很

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  1. DataScience:我的数据科学项目-源码

  2. *控制与自动化工程与数据科学专业的学生 链接： 数据科学，机器学习和深度学习领域的笔记本电脑。 Projetos： 笔记本电脑列表： 渥太华的Análisedos Dados do Airbnb： ：//bit.ly/3rhlrxJ

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    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_42153615

  1. Data-Science-源码

  2. 数据科学 链接： * Projetos： Veja os tutoriais publicados： Analisando dados do AirBnB Como criar uma WordCloud和Python

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  1. data_science:数据科学产品组合-源码

  2. 拉斐尔·巴斯托斯（Rafael Bastos） 我一直对技术，统计和数学充满热情。 作为一名经济学家，我还参与了计量经济学工作，并对金融和股票市场产生了兴趣。 自从毕业以来，我在金融机构工作过，在过去的几年中曾在巴西开发银行工作过。 结果，我开始意识到每天要处理大量的数据。 这种背景加上对开发新技能的渴望，自然促使我深入研究编程和数据科学领域。 链接： 项目： IBM Data Science Certificate Capstone-温哥华邻里之战： : 分析温哥华Airbnb数据

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42117032

  1. data-science-blogs-源码

  2. 数据科学博客 精选的数据科学博客列表 来自人类工程师的博客 Aakash Japi Abhinav Sagar 阿迪特·德什潘德 Adit Deshpande） Advanced Analytics＆R Data Land历险记 艾哈迈德·贝斯 艾哈迈德·迪比 Ahmed El Deeb） Airbnb数据博客 亚历克斯·佩里尔 Alex Perrier） 豆类| Layman的数据分析教程和实验 Amazon AWS AI博客 阿米特·乔杜里 Amit C

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42165490

  1. 西雅图Airbnb上的数据分析：西雅图Airbnb开放数据的数据分析-源码

  2. 西雅图Airbnb开放数据的数据分析 西雅图Airbnb开放数据的数据分析-https: 清理，分析，建模和可视化Jupyter笔记本中的数据 ＃使用的图书馆： 大熊猫 麻木 matplotlib 斯克莱恩 海生的 项目动机 该项目是由udacity设计的，这是Udacity数据科学纳米学位计划中的第一个项目，它的数据分析是通过CRISP-DM过程完成的。 CRISP-DM过程通常在数据挖掘时使用，并且非常可靠且用户友好。 这是所涉及步骤的简短说明- 了解业务 了解数据 数据准备 造

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    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42109598

  1. Data-Science-Unit3-和Unit4：这是Lambda School的Track Team＃158制作周的存储库。 我们正在从事AirBnB项目-源码

  2. 数据科学单元3和单元4 这是Lambda School的＃158田径训练班每周的资料库。 我们正在从事AirBnB项目。 项目信息： [我们的Trello委员会]（ ） 我们的产品愿景文档： :

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  1. DSProjects：纽约AirBNB公寓的数据科学项目-源码

  2. NY_公寓 纽约AirBNB公寓的数据科学项目

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  1. 资料库：笔记本电脑-源码

  2. 比安卡·艾萨克（Bianca Isaac） 数据科学家学生 Aquivocêencontra todos os meus笔记本 有关笔记本： 多伦多的达纳斯大街（Anaálisede dados de Toronto）-加拿大的Canandáusando Pandas e dos Dados do Airbnb： ：//bit.ly/3tzsGTJ Sobre妈妈： 数据科学和数据科学的洞察力。 参加体育比赛，请参加体育比赛。 数据科学学 经济史 埃德卡卡·菲西卡 工商管理硕士 技能：经

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  1. Portifolio_Projetos：关于项目的见解artigos sobre机器学习和数据科学-源码

  2. 蒂亚戈·贡萨尔维斯·吉马良斯·卢斯 航空技术学院（ITA） 巴西能源技术大学（ITA），巴西能源技术大学（Echar-USP），巴西能源技术大学（Echar-EnP）。 杜randint（Durante）是一门具有层次结构的毕业论文，它是数据科学和机器学习的最佳实践。 临时居民的集市。 技术领域： Matlab，Python，机器学习，神经网络和CálculoNumérico。 链接： ： Projetos： sigmod疾病： Analisando os dados do Airb

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  1. data_science_portfolio：我的数据科学项目组合-源码

  2. 古斯塔沃·苏亚雷斯 作为数据科学家，我渴望找到人工智能解决的新问题并面临新的挑战。 今天，我的整个职业生涯都集中在简化他人对信息的理解上，无论他们多么复杂。 显示数字如何讲述故事，描述现在和预测未来，所有这些都令人着迷！ 我的教育背景包括保利斯塔大学（UNIP）的计算机科学学士学位，这是巴西最受人尊敬的大学之一，以及Datacamp，Udacity，Khan Academy和Sigmoidal.ai等在线课程，这些机构专注于数据科学和数学。 链接： 项目： 分析伦敦Airbnb数据（探索性

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  1. Portfolio_DataScience：笔记本和数据科学项目-源码

  2. 数据科学组合 数据科学专项论文。 可以使用Python编写Jupyter Notebooks和Jupyter Notebooks。 接触： Projetos： 达拉斯的探索之旅 ：市政厅Análiseexploratóriados dados do Airbnb，sendopossíveladquirir informationa重要的是partir dos dados brutos。 ：Análiseexploratóriados dados daViolênciana cidade。

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  1. Airbnb数据科学-源码

  2. Airbnb数据科学 目录 商业理解 在这个项目中，我们有兴趣回答有关airbnb业务的问题。 我们要回答的几个问题是：我们可以做些什么来吸引更多的顾客，人们来访城市的趋势如何？，是什么在特定时间内影响人们的出行次数？ 价格是影响与人生意失败的一个因素吗？ 可能的问题：-评级与价格之间是否存在关系？ -好的评论是否直接与较高的价格相关？ 数据理解 为了回答这些问题，我们必须对我们可以访问的数据有更好的了解。 为此，我们使用Kagle网站上互联网上提供给我们的开源数据。 在此站点中，我们找到了与

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. 数据科学：MéPortifóliode Data Science-源码

  2. Vinicius Mangueira Matualática的7度全景。 线性几何，首席几何学，几何学和几何学。 Agora，达累斯大学的机器学习，机器学习入门，机器学习，技术创新和环境贡献。 背景资料： Python，机器学习，ÁlgebraLinear eAnálise。 链接： 数据科学 MéPortifóliode Data Science Projetos： Análisedos Dados do Airbnb-Atenas（希腊）： ://bit.ly/3pty0pc 巴西

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  1. medium-blog-post：有关中级博客帖子的其他信息-源码

  2. 中博客帖子 有关中等博客文章的其他信息 在Medium上写数据科学博客文章 该项目是Udacity的数据科学纳米学位计划的一部分。 该帖子可以在这里找到： : 介绍 为了写我的帖子，我使用了Kaggle上关于西雅图AirBNB的数据集，： ://www.kaggle.com/airbnb/seattle/data。 目的是通过分析，清理，建模和创建可视化结果来支持以下五个问题，以支持假设并得出结论。 Q1-哪个季节更少/更多可用？ 问题2：哪些街区价格更高/更低？ 问题3：哪些地区的收视率

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    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42116705

  1. udacity_project_1：数据科学柏林爱彼迎-源码

  2. 柏林的爱彼迎 UDACITY数据科学在线培训·· 目录 关于该项目 在这个数据科学项目中，我们打算从Kaggle的柏林airbnb数据中回答几个问题。 目的是为对airbnb业务感兴趣的人提供见识。 涵盖的主题是： 首选地点 价钱 普通人和专业人士的区别 与客人交流 建于 只有一个Jupyter笔记本。 但是，该项目充满了要从kaggle下载的数据。 数据应放在“ data”文件夹中，该文件夹已经提供了存储在json文件中的柏林地图。 该代码是在Jupyter笔记本中用Python 3.8编

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    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：920kb
    • 提供者：weixin_42097508

  1. airbnb-analytics：Airbnb数据+数据科学-源码

  2. 有关数据科学的教育项目 我们将使用Airbnb网站作为数据源实施一个示例数据科学项目。 当前计划如下： 从特定位置抓取一些列表 探索并清理数据集 建立机器学习模型以预测上市价格 探索结果：指标，预测错误。 考虑一些应用模型的用例。

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    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_42098104

  1. 地理空间科学-Airbnb-源码

  2. 地理空间数据科学–安特卫普Airbnb分析 总览 这是我为“数据科学的地理空间分析和表示”考试而进行的一个项目，这是我的数据科学硕士课程的一部分。 这项工作包括对Airbnb所选城市的数据进行地理空间分析（在我的案例中为比利时的安特卫普）。 更具体地说，该项目提供：*街区人口数据的分析和可视化*确定前5个街区的Airbnb价格和数量*按街区进行的旅游活动*检索最受欢迎的3家最近的Airbnb城市博物馆（街道网络分析）*之前确定的围绕Airbnbs的服务*分析Airbnbs价格的空间自相关*通过静

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    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. new_york_airbnb-源码

  2. 使用Airbnb数据进行预测分析 它包含原始代码，用于解释媒体科学过程的中级文章。 该分析着眼于数据中发现的相互关系，显示了清理数据的过程，并突出了数据科学中的迭代过程。 纽约航空 机器学习几乎可以应用于任何数据集。 是获取免费数据源以应用机器学习的绝佳资源。 该文件从纽约的Air bnb获取数据源，并使用预测分析根据该数据确定公寓的价格范围。 显示了完整的数据科学，包括数据工程和数据清理部分。 第一部分读取数据，然后查看空计数。 然后重点介绍了用于处理空值的策略。 处理完零值后，将离群值除去

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  1. portifolio_data_science：我的数据科学项目-源码

  2. 莱安德罗·梅代罗斯 Atualmente sou Scrum Master（PSM I）作为前端设备和BI商业软件在FullCommerce上的销售，而在Analista de Sistemas，Negócio的经验丰富的专家，电子商务技术的专家。 iOS（Swift）和Android Nativo（Java）的移动应用程序开发者，负责质量检查的贡献者。 最新数据科学，数据科学和工程学。 来吧！ 链接： Projetos： 数据科学：东京的Usando达达斯基地Airbnb para an

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：weixin_42157166
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