Amazon_reviews_NPL 使用亚马逊对电子产品的评论来尝试并预测评论是“好”还是“坏” notebook_1：将json文档转换为csv。 可视化数据以及如何平衡类。 还创建了一个用于培训的二进制课程专栏（正面或负面评论）。 notebook_2：根据复习训练多类贝叶斯算法以预测分数（得分：1-5）。 使用样本而不是完整的数据集。 准确性和f1不好。 notebook_3：训练另一个贝叶斯，但以二进制类为目标。 如果得分是4或5，则评论为肯定。 如果更低，则为负。 分数提高了很多