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ApacheFlink状态管理和容错机制介绍
计算任务的结果不仅仅依赖于输入,还依赖于它的当前状态,其实大多数的计算都是有状态的计算。比如wordcount,给一些word,其计算它的count,这是一个很常见的业务场景。count做为输出,在计算的过程中要不断的把输入累加到count上去,那么count就是一个state。状态数据的存储和访问;状态数据的备份和恢复;状态数据的划分和动态扩容。在传统的批处理中,数据是划分为块分片去完成的,然后每一个Task去处理一个分片。当分片执行完成后,把输出聚合起来就是最终的结果。在这个过程当中,对于s
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38668243
ApacheFlink状态管理和容错机制介绍
计算任务的结果不仅仅依赖于输入,还依赖于它的当前状态,其实大多数的计算都是有状态的计算。比如wordcount,给一些word,其计算它的count,这是一个很常见的业务场景。count做为输出,在计算的过程中要不断的把输入累加到count上去,那么count就是一个state。状态数据的存储和访问;状态数据的备份和恢复;状态数据的划分和动态扩容。在传统的批处理中,数据是划分为块分片去完成的,然后每一个Task去处理一个分片。当分片执行完成后,把输出聚合起来就是最终的结果。在这个过程当中,对于s
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38679277