机器学习（Machine Learning)
概念:
交叉学科，涉及概率论，逼近论，算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟和实现人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身性能。
定位：
人工智能（Artifical Intelligence)的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
定义：
针对经验E（Experience)和一系列任务T（Tasks)和一定的表现衡量P（Performance），随着经验E的积累，针对特定的任务T可以提高表现P，就说其具
