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  2. IMDB示范项目 项目概况 在大数据世界中,原始的,无组织的数据通常存储在关系,非关系和其他存储系统中。 所有这些数据都需要一种可以协调和操作流程的服务,以将这些庞大的数据存储精炼成可行的业务见解。 构建信息生产系统的第一步是连接到所有必需的数据和处理源,例如软件即服务(SaaS)服务,数据库,文件共享和FTP Web服务。 下一步是根据需要将数据移动到集中位置以进行后续处理。 该演示项目的目的是提供使用Azure Data Factory和Azure Databricks提取,准备,转换和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:543kb
    • 提供者:weixin_42131705
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  2. AzureDataPipeline工具 一组扩展程序和帮助程序,使Azure数据工厂的开发变得更简单,更快捷。 创建该项目是为了允许社区共享可靠的方法,以使用Azure Functions或Data Factory模式作为可重用示例来扩展Data Factory功能。 可用功能包括: DataLakeGetItems :递归查找Azure Data Lake文件夹中的文件,包括过滤,排序和限制结果(例如,仅最新文件) DataLakeCheckPathCase :检查Azure Data L
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42110362
  1. Azure-Data-Factory-源码

  2. Azure数据工厂项目 这个项目是在这里... {做} 先决条件: 具有贡献者访问权限的Azure订阅 如何建立专案 步骤1:单击下面的“部署到Azure”以开始 填写相应的字段: 单击部署,您应该显示以下内容: 这大约需要5分钟,但是这完全是由于整个虚拟机部署(IaaS),随着虚拟机的继续部署,您可以继续执行下一步。 如果导航到新创建的资源组,或者单击“转到部署” ,则应具有所有这些资源(名称取决于输入参数而不同,因此无法部署模板: 步骤2:配置Azure数据工厂以使用专用端点
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  2. 将数据从Azure Blob存储复制到Azure SQL数据库 此模板使用管道创建版本2的数据工厂,该管道将数据从Azure Blob存储中的文件夹复制到Azure SQL数据库中的表。 以下是有关模板的一些要点: 文中提到了此模板的先决条件。 部署此Azure资源管理器模板时,将使用以下实体创建版本2的数据工厂: Azure存储链接服务 Azure SQL数据库链接服务 Azure Blob输入数据集 Azure SQL Datbase输出数据集 具有复制活动的管道 以下各节提供了运行
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