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搜索资源列表

  1. 捕食逃逸BBO

  2. ＢＢＯ是一种新型优化算法，有很好的优化效果，本程序将捕食逃逸和bbo算法相结合，改善bbo的性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-25
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：flower40950033

  1. 生物地理学算法（BBO）及与差分进化算法结合matlab程序

  2. 一种比较新的生物地理学算法（BBO）以及BBO算法和差分进化算法相结合的matlab程序，程序优化较好，比较小，运行速度快。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：xdxuwenlong

  1. bbocomplex 生物地理学算法

  2. bbocomplex.zip 生物地理学优化算法matlab code，其迁徙模型是较为复杂的非线性模型。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：u013502233

  1. bbosimplified简易的生物地理学优化算法matlab code

  2. bbosimplified简易的生物地理学优化算法matlab code，其迁徙模型是最简单的线性模型，非常适合初学者学习该优化算法。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：u013502233

  1. Dan simon的bbo程序

  2. 这是BBO优化算法的最原始版本，是发明者写的程序。大家可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-11
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：donghang520

  1. 基于混沌生物地理学的优化

  2. 生物地理学优化算法是一种新型的优化算法，与混沌算法相结合，能提高运行速度和全局性，文件中包含多个测试程序， 是研究 算法优化，路径规划 的 新思想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-11
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：jimmy112

  1. 生物地理学优化算法

  2. 生物地理学(Biogeograp hy) 是一门研究自然界种群迁移机制的科学 , Dan Simon 用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题 ,提出了生物地理学优化算法(BBO ,Biogeograp hy2Based Op timization) 。生物地理学优化算法以其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-15
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weiwei3381

  1. BBO生物地理学(Biogeography-based optimization)文章

  2. 生物地理学优化算法(Biogeography-based optimization) 文章

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：746kb
    • 提供者：sunshinefcx

  1. 生物地理学优化算法(BBO)源码

  2. 生物地理学优化算法由 Dan Simon 提出，资源是这篇文章的源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-13
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：sunshinefcx

  1. matlab开发-GSABBOHYBRIDIZATIONALGORITHM

  2. matlab开发-GSABBOHYBRIDIZATIONALGORITHM。GSA-BBO杂交是一种仿生优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_38744375

  1. matlab开发-多层感知器的生物地理基础数据定时数据库

  2. matlab开发-多层感知器的生物地理基础数据定时数据库。基于生物地理学的优化算法（BBO）被用来训练多层感知器（MLP）训练。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. BBO生物地理学优化算法（及改进算法）的matlab实现

  2. 生物地理学算法的matlab代码实现，包括了基础的BBO算法以及两种改进算法，参考文献 [1]Simon D. Biogeography-based optimization[J].IEEE transactions on evolutionary computation, 2008, 12(6): 702-713. [2]康强.生物地理学优化算法的改进及在聚类优化问题上的应用[D].河南师范大学,2018.

  3. 所属分类：机器学习

  1. Dan Simon教授提出的BBO算法Code.7z

  2. Dan Simon教授提出的生物地理学优化算法（Biogeography-Based Optimization，BBO）其源码可以从他的个人主页上下载，完全开放的。请认真读Readme.txt.

  3. 所属分类：机器学习

  1. 详解生物地理学优化算法(二).pdf

  2. 自从发表第一篇《详解生物地理学优化（BBO）算法（一）》已经过去十个月了。这期间不断的有网友来咨询我问题，我也说过会进一步的剖析一下大家对该算法的改进方法以及分享我的思路。今天总算有时间静下心来做个汇总了。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：705kb
    • 提供者：haimianbaobaoas

  1. 详解生物地理学优化BBO算法（一）.pdf

  2. 我对生物地理学优化算法的研究和经验分享；帮助入门者更快的理解BBO算法。用生动形象的描述对算法的寻优机制进行阐释。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：haimianbaobaoas

  1. BBO算法的改进及其在动力学模型辨识和操作条件优化中的应用.caj

  2. 对BBO算法进行了改进；并将改进的BBO算法应用到 1.系统辨识；2.PID控制器参数整定；3.正丁烷异构化学反应动力学模型参数辨识及操作条件优化。

  3. 所属分类：教育

  1. 改进生物地理学优化算法及其在PID控制器参数中的优化.pdf

  2. 为了解决生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法在收敛过程容易陷入早熟的问题,提出了一种改进的生物地理学优化( Improved biogeography-based optimization,I-BBO)算法。该算法是在生物地理学的基础上,引入了人工驯养的概念,解决BBO 算法在后期存在搜索动力不足的问题。仿真实验表明:I-BBO 算法提高了物种的多样性,增强了算法的搜索能力,加快了寻优速度。

  3. 所属分类：教育

  1. 不确定条件下基于多目标生物地理学的供应链网络设计优化

  2. 针对运输成本不确定，客户需求不确定的多目标供应链网络设计（MO-SCND）问题，本文提出了一种新的两阶段优化方法。 根据风险中性和规避风险的标准，我们为SCND问题制定了两个目标。 针对所提出的MO-SCND问题，我们引入了两个解决方案概念，并用它们来定义模糊解决方案（MOVES）的多目标值。 MOVES的价值衡量模型中包含的不确定性的重要性，并有助于我们理解求解两阶段多目标优化模型的必要性。 当不确定的运输成本和客户需求加入了连续的可能性分布时，我们采用一种近似方法（AA）来计算两个目标函数的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：weixin_38570145

  1. 高强度飞秒脉冲单块BBO晶体三倍频实验

  2. 针对脉冲宽度100 fs,带宽25 nm,能量6 mJ左右的超短脉冲基频光(经过透镜缩束后峰值光强为200～900 GW/cm2), 采用单块厚度为1.5 mm的BBO晶体进行了三倍频实验研究。在入射基频光强度约300 GW/cm2时, 得到的三倍频转换效率约0.8%。采用分步傅里叶变换及四阶龙格-库塔算法, 对描述飞秒脉冲单块晶体三倍频的耦合波方程组进行了数值计算。研究结果表明,三倍频光主要是由三阶非线性效应产生的; 基频光带宽较大是限制三倍频转换效率的主要因素之一; 对基频光的入射角度及方位

  3. 所属分类：其它

  1. 基于生物地理学优化算法的水体重金属激光诱导击穿光谱定量分析

  2. 激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种基于原子发射光谱和等离子体发射光谱的物质成分分析技术。利用LIBS技术对水中的Pb污染进行检测, 选择Pb元素的最强峰405.8 nm作为分析线, 以Si(390.6 nm)为内标元素, 经线性拟合得到Pb的检出限为7.40×10-6。建立了基于生物地理学优化(BBO)算法的定量分析模型, 利用该模型分别测定了不同Pb元素浓度的35份样品的LIBS谱线, 其中的30组数据被用来训练BBO定量分析模型, 剩余的5组数据被作为测试集来评估模型的分析能力。结果表明

  3. 所属分类：其它

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