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  1. BCI GPG2008-BCM业务持续管理最佳实践.pdf

  2. BCI GPG2008-BCM业务持续管理最佳实践.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：letan

  1. BCI competition 2008 dataII

  2. BCI competition 2008 dataII

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-11
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：u014033486

  1. BCI competition 2008 dataII

  2. BCI competition 2008 dataII 脑电数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：yanglong890124

  1. 翻译-Concept of software interface for BCI-BCI系统软件接口的概念.docx

  2. 非常初级的入门材料，建议想要了解BCI脑机接口技术基本内容的同学阅读下载

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-19
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：qq_40851744

  1. 交换伪-BCI代数和交换伪-BCI滤子

  2. 交换伪-BCI代数和交换伪-BCI滤子，卢银锋，张小红，作为交换BCI-代数的推广, 引入了交换伪-BCI代数的概念, 研究了其性质。引入伪-BCI代数分支的概念，讨论了交换伪-BCI代数的格结构。通过�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 电子测量中的BCI测试直接注入法

  2. BCI测试法对驱动能力要求过高，而且在测试过程中与相关设备的隔离也不好，15011452－7和SAEJII1 3／3标准中规定的直接注入法的目的就是克服BCI法的这两个缺点。具体做法是将测试设备直接连接到BUT电缆上，通过一个宽带人工电源网络（Broadband Artificial Network，BAN）把RF功率注入EUT电缆，将射频能量直接耦合到被测设备中，而不干扰BUT与其传感器和负载的接口，该BAN在测试频率范围内对EUT呈现的RF阻抗可以控制。BAN在流向辅助设备的方向至少能够提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38676058

  1. 电子测量中的BCI法测试电流注入法

  2. 一般车辆内的线路安排方式，都是由各种不同的线束互相捆绑而成，各个线束上皆有各自的电流信号，因为线束是互相捆绑而成的，受干扰的机会变大，较为脆弱的线束很容易被影响，造成原本在此线束上的信号发生变动，以致影响到线束末端的电气装置。BCI法在15011452—4和SAEJ1113／4中对BCI测试方法均有描述，采用该方法时，将一个电流注人探头放在连接被测设各的电缆线束装置（如影音系统、光驱、电动后视镜等汽车电子设备的线束）之上，然后向该探头注入RF干扰。此时，探头作为第一电流变换器，而电缆装置作为第二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38682054

  1. BCI-Quadcopter-Source-Code:我的个人项目的源代码-bc source code

  2. BCI-Quadcopter-源代码 我的个人项目的源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：weixin_42166918

  1. bci-framework:脑电图获取和刺激传递-源码

  2. BCI框架 OpenBCI的分布式处理工具，刺激传递，心理生理实验设计器和实时可视化。 BCI-Framework是用于采集EEG / EMG / ECG信号的开源工具，它是与配合使用而，该软件的主要核心位于，该库旨在处理所有并通过高级编程库扩展硬件功能。可用于数据采集和流传输的可选分布式范例可以实现，此方法可稳定非实时采集系统上的采样率，并包括将板句柄委派给专用环境并实时流式传输数据。为原始或处理的时间序列，并是此应用程序中可用的市长功能。 BCI-Framework由一个图形用户界面（G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. 通过BP神经网络算法优化BCI拨号系统的脑电信号个体差异

  2. 通过BP神经网络算法优化BCI拨号系统的脑电信号个体差异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：614kb
    • 提供者：weixin_38538224

  1. 基于P300和SSVEP的新型混合BCI范例

  2. 基于P300和SSVEP的新型混合BCI范例

  3. 所属分类：其它

  1. 射频识别在SSVEP-BCI基于使用MULTISET典型相关分析

  2. 射频识别在SSVEP-BCI基于使用MULTISET典型相关分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38545923

  1. 基于ELM的投票优化策略改进运动图像BCI数据分类。

  2. 本文提出了一种对脑机接口（BCI）的脑电图（EEG）信号进行分类的方法。 为了消除高维EEG信号中的冗余并减少不同类EEG信号之间的耦合，我们使用主成分分析和线性判别分析来提取代表原始信号的特征。 接下来，我们介绍基于投票的极限学习机以对功能进行分类。 对来自2003年BCI竞赛的真实数据进行的实验表明，我们的分类方法在速度和准确性方面都优于最新的分类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：371kb
    • 提供者：weixin_38659646

  1. BCI-4-ALS:BCI-4-ALS python脚本-源码

  2. BCI-4-ALS 完整的EEG运动图像分类管道 ·· 目录 关于该项目 BCI可以测量大脑活动，对其进行处理并产生反映用户意图的控制信号。 我们旨在检测并分类与特定任务或事件相关的持续大脑信号中的活动模式。 常见的心理策略称为运动图像。 在我们的实现中，我们的目的是告诉用户是否正在考虑移动您的左手，右手或不移动（空闲）。 建于 入门 要启动并运行本地副本，请遵循以下简单的示例步骤。 先决条件 安装 安装python模块pip install -i https://test.pypi.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于滤波器组公共空间模式的多类运动图像BCI方法

  2. 通用空间模式（CSP）算法能够解决运动图像任务脑机接口（BCI）的二进制分类问题。 本文提出了一种基于滤波器组公共空间模式（FBCSP）的新方法，称为多尺度重叠FBCSP（MO-FBCSP）。 我们通过使用一对一（OvO）策略将CSP算法扩展到多类。 选择多个周期，并将其与包含有用信息的滤波器组的重叠频谱结合在一起。 在具有9个主题的基准BCI竞赛IV数据集2a上对该方法进行了评估。 随机森林（RF）分类器的平均准确度达到80％，相应的kappa值为0.734。 定量结果表明，该方案优于经典FB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：659kb
    • 提供者：weixin_38704485

  1. 伪BCI代数的软集理论方法

  2. 伪BCI代数的软集理论方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：weixin_38676058

  1. Cortex:一个完整的紧凑型系统，可使用基于UDP的OpenBCI数据流进行基于游戏的EEG生物反馈。 控制组件接收并处理EEG数据，并根据可配置的阈值计算奖励值。 反馈组件为戴着BCI头盔的神经反馈用户提供实时视听反馈和评分-源码

  2. Cortex:一个完整的紧凑型系统，可使用基于UDP的OpenBCI数据流进行基于游戏的EEG生物反馈。 控制组件接收并处理EEG数据，并根据可配置的阈值计算奖励值。 反馈组件为戴着BCI头盔的神经反馈用户提供实时视听反馈和评分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：106mb
    • 提供者：weixin_42134051

  1. 重点：通过使用上下文BCI培训课程来增强儿童的阅读参与度

  2. 重点：通过使用上下文BCI培训课程来增强儿童的阅读参与度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：985kb
    • 提供者：weixin_38551376

  1. 基于EEG的多类运动图像BCI分类的通用贝叶斯网络

  2. 基于EEG的多类运动图像BCI分类的通用贝叶斯网络

  3. 所属分类：其它

  1. MI训练：运动图像BCI的神经反馈训练-源码

  2. MI训练 运动图像脑机接口（BCI）系统是BCI的类别，其中用户通过想象不同的身体部位（例如手，脚或舌头）的运动来自动生成运动图像（MI）信号。 在生成可由计算机分类的MI信号时，不同用户的能力有所不同。 此代码提供了一种形式的神经反馈训练，以帮助用户更好地控制其MI信号。 如何使用 您需要从此处下载并安装仿真和神经科学应用程序平台（SNAP）： : SNAP使用Panda3D，因此请确保也已安装。 您还需要安装pylsl以便实时流式传输EEG数据： : 随意将其替换为读取EEG数据的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_42162171
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