BFGS（局部优化源代码），适于用算法的局部寻优

受限量子学习 使用机器学习训练带有PNR的高斯量子电路，以高保真度和概率产生立方相资源状态。 此存储库包含用于产生结果的源代码，该结果在“通过机器学习增强的通用量子光子门的近确定性产生” 。 内容 以下两个脚本使用全局搜索（盆地跳跃）和局部搜索（BFGS优化）执行约束变分量子电路优化，以最大程度地提高最后一种模式下立方相资源状态的保真度（以及生成概率）。 two_mode.py ：一个Python脚本，用于生成本文介绍的双模式小工具体系结构的结果。 在此，两模压缩的位移状态入射到分束器上，其