注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. BI-商业智能-数据仓库

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 第1章 决策支持系统的发展 1 1.1 演化

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：zwnhwky

  1. 一步一步学BI（星沉）

  2. BI的關鍵觀念(一) BI的關鍵觀念(二) 一步一步学习sqlserver BI--数据仓库设计 一步一步学习sqlserver BI--ETL设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-31
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：zhoujian_911

  1. 电信企业数据仓库的设计和应用案例

  2. 数据仓库技术在电信企业的盛行是电信行业竞争的必然结果。竞争使得企业的营销能力成为决定企业竞争力的最重要因素，而营销能力则建立在对客户的购买行为、消费行为、服务要求、营销参与等方面信息的收集、整合、存储的数据基础和分析基础上。为了收集和整合客户购买、消费、服务、营销等方面的海量数据，数据仓库必然地进入电信企业的采购单，比如某电信企业有千万级的电信客户，每个客户每月几百次的本地电话和上百分钟的长途电话，上TB级的数据使得原来的数据存储、分析方法和处理能力力不从心，“仓库”的概念随之被引进数据存储过

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-16
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：hazzlyq0

  1. IBM 数据仓库架构

  2. 描述ibm 的数据仓库架构与设计，数据模型设计

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：982kb
    • 提供者：python2004

  1. 详解BI项目中的ETL

  2. L是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。ETL是BI 项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：veedoo

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(19)：数据挖掘实践在架构设计中的常见问题以及性能提升策略(上)

  2. 数据仓库意味着大数据量，BI系统能够稳定、持续、高效的提供终端用户服务，极大的依赖于模型设计的合理性；我们将根据大型BI系统实施中的点滴经验，解释BI系统架构设计中应该考虑的问题、运用的技巧；其中包括：分布式的ETL、AS的处理查询分离技术、以及cube的数据同步等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：sgtzzc

  1. SQL Server 2005 BI系列课程(20)：数据挖掘实践在架构设计中的常见问题以及性能提升策略(下)

  2. 数据仓库意味着大数据量，BI系统能够稳定、持续、高效的提供终端用户服务，极大的依赖于模型设计的合理性；我们将根据大型BI系统实施中的点滴经验，解释BI系统架构设计中应该考虑的问题、运用的技巧；其中包括：分布式的ETL、AS的处理查询分离技术、以及cube的数据同步等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：sgtzzc

  1. SQL SERVER BI技术

  2. 学习BI基础，数据仓库设计技术，好好学习啊，商务智能还是可以的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：rcsysimlve

  1. 数据仓库参考资料 数据仓库的设计、开发和管理人员

  2. 本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：gongxinong

  1. 微软商业智能（BI）解决方案

  2. 微软商业智能整体解决方案，数据仓库设计结构，商业智能应用介绍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-17
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：josun129

  1. 数据仓库模型设计级架构不完全分享

  2. 前段时间整理的数据仓库方面模型设计预计架构、元数据的分享

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-17
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：python2004

  1. 数据仓库，元数据管理需求，以及设计文档，详细

  2. 详细的元数据管理，需要的模块，以及设计，想做好元数据的，数据仓库，BI分析的可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-23
    • 文件大小：736kb
    • 提供者：jiiiang400

  1. DW深入、BI、数据仓库成长之路

  2. Chap1 数据仓库基本概念\Chap2 OLAP基本概念\Chap3 数据仓库设计\chap4 维度建模\chap5 数据仓库相关技术\Hyperion Essbase 技术白皮书\HyperionOLAP技术白皮书\数据仓库建模技术\运行PD建立数据仓库模型,对DW深入了解知识！

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2012-04-18
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qinjianto08

  1. 北京中科信软数据仓库培训

  2. 时间 内容 大纲 备注 第一天上午 数据仓库和商业决策的关系 描述当今商业领域BI和数据仓库的角色 描述为什么在线联机系统（OLTP）不能满足决策支持 决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术 使用数据仓库技术的原因 如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量 中间休息十分钟 数据仓库的概念和术语 通用的，被广泛接受的数据仓库定义 独立和非独立的数据集市的不同，适用范围 数据仓库开发的一些主要方法 介绍一种常用的模型：螺旋模型方法。 设计，分析，和管理数据仓库项目 解释开发和实现数据

  3. 所属分类：Oracle

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tjw891207

  1. 数据仓库ETL工具箱中文版（Data warehouse ETL Toolkit）—BI/DW项目的经典之作

  2. 一本介绍数据仓库ETL设计与开发的经典之作，是Kimball数据仓库序列之作中的一本，其它两本为维度建模指南和数据仓库生命周期。

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2013-04-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zzhua100

  1. 数据仓库、ETL、BI文档大全

  2. 数据分析师必备的一类文档，ETL系统的核心功能就是按照本设计说明书的架构，将数据由数据源系统加载到数据仓库中。其实现的困难在于ETL系统将面临复杂的源数据环境，包括多种多样的数据源平台、繁多的数据种类、巨大的加载数据量、错综复杂的数据关系和参差不齐的数据质量，这些都使ETL的架构和应用设计面临相当的挑战。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：bilibili_csdn

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. CITS3401_Project-1:从真实数据集构建的数据仓库的设计和实现-源码

  2. CITS3401_Project-1 从实际数据集构建的数据仓库的设计和实现。 数据集 美国成人收入 美国成人普查数据将收入与诸如年龄，教育程度，种族等社会因素相关联 美国成年人收入数据集由Barry Becker从1994年美国人口普查数据库中提取。 数据集由匿名信息组成，例如职业，年龄，原籍国，种族，资本收益，资本损失，教育程度，上班族等。 可从以下获得： : 档案文件 SQL脚本文件 这些文件构建并填充数据库 尺寸表 CSV文件以填充数据仓库中的维表 ETL数据转换 用于ETL流程

  3. 所属分类：其它

  1. 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

  2. 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。那么，这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化？数据模型设计又有什么不同呢？我们先从两张图来看用户群体的区别。从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）海尔集团的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：weixin_38659812

  1. 从数据仓库到大数据，数据平台这25年是怎样进化的？

  2. 我是从2000年开始接触数据仓库，大约08年开始进入互联网行业。很多从传统企业数据平台转到互联网同学是否有感觉：非互联网企业、互联网企业的数据平台所面向用户群体是不同的。那么，这两类的数据平台的建设、使用用户又有变化？数据模型设计又有什么不同呢？我们先从两张图来看用户群体的区别。从这用户群体角度来说这非互联网、互联网的数据平台用户差异性是非常明显，互联网数据平台中很多理论与名词都是从传统数据平台传递过来的，本文将会分别阐述非互联网、互联网数据平台区别。（开发时间2001-2002年）海尔集团的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：weixin_38730977
« 12 3 »