利用python的collect包从底层实现了机器翻译、问答系统中常见的BLEU算法。

BLEU C++实现， 一个算法类，一个main的实现。在调用算法前，需增加candidate 和reference，可以增加多个reference..

bleu值计算工具下载和python源代码 机器翻译评测——BLEU算法详解 近年来，在自然语言研究领域中，评测问题越来越受到广泛的重视，可以说，评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分。而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义：机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进，用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品，而对于机器翻译的研究人员来说，评测能够给他们的技术发展方向提供最可靠的依据。 ——摘自北京邮电大学信息工程系张剑博士在微软亚洲研究院访问期间完成的一篇

信息检索实验：问答系统设计与实现 一，实验目的 本次实验目的是对问答系统的设计与实现过程有一个全面的了解。调优。 二，实验内容 本次实验中，首先要自己建立一个检索系统，从文本库中检索到与问题最相关的文档（可以是一个或多个）。然后对文档中的替代答案进行排序，删除出最相关的最后，在最相关的补充答案中解最精简的答案，这个答案可能是一个词或几个词。实验提供了一部分有标注的数据作为训练集和开发集，需要提交的那部分是去掉了标注的数据，最终通过提交答案和标准答案的相似度（BLEU-1值）来评估本次实验的效果。