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  1. 基于Matlab 的BP 神经网络应用

  2. 摘要:BP 学习算法是一种单向传播的多层前向网络,Matlab 中的神经网络工具箱是以人工神经网络理论为基础, 基于 Matlab 的工 具箱, 结合西瓜仁重的预测, 验证了BP 神经网络预测西瓜仁重的可行性, 且 BP 算法收敛速度快, 误差小, 值得在预测作物生长中推 广。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-06-23
    • 文件大小:257kb
    • 提供者:timeme
  1. 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例

  2. 动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例。共享给大家,希望有用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-25
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:shmilywcy
  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. BP神经网络模型与学习算法PPT,讲的还可以,值得需要的朋友们下载
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-17
    • 文件大小:852kb
    • 提供者:fanhaidong
  1. BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程

  2. BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程 BP 神经网络模型 学习算法 数模 教程
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-23
    • 文件大小:825kb
    • 提供者:jianhuago
  1. BP神经算法经典入门教程 详细文档资料

  2. BP神经算法经典教程 详细BP文档资料 学习BP算法必备 BP神经网络算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-13
    • 文件大小:595kb
    • 提供者:woshioosm
  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. BP神经网络模型与学习算法 ppt 常用算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:852kb
    • 提供者:cfengc
  1. BP神经网络模型与学习算法介绍(课件)

  2. 详细介绍BP神经网络模型与学习算法,由于该算法应用广泛,故做成课件给大家参考。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-03
    • 文件大小:852kb
    • 提供者:sunsetlss
  1. 神经网络bp算法ppt讲义

  2. 感知器神经网络内容包括基于BP算法的多层前馈网络模型 BP算法的实现,基本思想,推导过程,程序实现,BP学习算法的功能
  3. 所属分类:其它

  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 是经过MATLAB的高手总结并制作的ppt,包括了BP神经网络的操作和设计步骤。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-08-24
    • 文件大小:850kb
    • 提供者:jojosun84123
  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 介绍三层神经网络的一般模型,标准神经网络的学习算法,以及通过蚊子分类问题对神经网络模型的学习过程进行具体说明。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-12-07
    • 文件大小:820kb
    • 提供者:azcf1
  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. BP神经网络模型与学习算法BP神经网络模型与学习算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:850kb
    • 提供者:ohyeszq123
  1. BP神经网络模型与学习算法

  2. 讲述bp神经网络的相关知识,包括网络模型和学习算法等,我觉得挺好的,哈哈
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-11-09
    • 文件大小:949kb
    • 提供者:minglingji
  1. BP学习算法

  2. 简单的BP学习算法的MATLAB例程供大家学习
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-12-05
    • 文件大小:958byte
    • 提供者:u013178773
  1. 带惩罚项的复神经网络学习算法的收敛性

  2. 带惩罚项的复神经网络学习算法的收敛性,费舟莹,董健,本文对两层复值BP神经网络中带有惩罚项的批处理梯度算法的收敛性问题进行分析与研究,给出了在网络训练过程中误差函数是单调下降�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-11
    • 文件大小:301kb
    • 提供者:weixin_38741996
  1. 基于GA-BP混合学习算法的交叉口短期交通量预测

  2. 基于GA-BP混合学习算法的交叉口短期交通量预测,徐志红,张美坤,充分利用人工神经网络强大的学习能力和其对非线性系统很强的模拟能力以及 MATLAB 的人工神经网络工具箱的强大功能, 建立交叉口短期�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:169kb
    • 提供者:weixin_38569203
  1. BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用

  2. BP人工神经网络自适应学习算法的建立及其应用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-19
    • 文件大小:221kb
    • 提供者:u010110912
  1. 基于BP算法的加权模糊Petri网权值学习算法

  2. 加权模糊Petri网缺乏较强的自学习能力,针对这个问题,给出了一个基于BP算法的加权模糊Petri网权值学习算法。该算法不需要对原有模型进行修改,使得加权模糊Petri网权值的学习和训练得到一定地简化。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-18
    • 文件大小:299kb
    • 提供者:weixin_38524139
  1. Python实现机器学习算法

  2. 本文来自于CSDN,介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。其中:下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据,其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方,平方的原因是因为可能有负值,正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导,2可以消去实现代码:注意这里的X是真实数据前加了一列1,因为有theta(0)代价函数对求偏导得到:所以对theta的更新可以写为:其
  3. 所属分类:其它

  1. Python实现机器学习算法

  2. 本文来自于CSDN,介绍了机器学习算法Python实现的逻辑回归、BP神经网络、K-Means聚类算法以及多元高斯分布等相关知识。 其中:下面就是要求出theta,使代价最小,即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近共有m条数据,其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方,平方的原因是因为可能有负值,正负可能会抵消前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导,2可以消去实现代码: 注意这里的X是真实数据前加了一列1,因为有theta(0)
  3. 所属分类:其它

  1. BP学习算法在CNN发电机建模中应用

  2. 在应用混沌神经网络(CNN)进行同步发电机的建模过程中,对于CNN的学习,网络训练过程的收敛性很难控制。在研究了BP学习算法及其一些改进方法进行人工神经网络训练的轨迹收敛特性后,观测到运用梯度下降动量与自适应学习速率相结合的BP学习算法的神经网络训练轨迹的收敛特性良好。在用基于Aihara混沌神经元构成的3层反馈CNN进行同步发电机建模的应用中,用该BP学习算法对CNN进行了训练。结果表明:用该BP算法进行CNN发电机建模具有学习速度快和均方误差曲线轨迹收敛性好的特点,而且所建立的CNN同步发电
  3. 所属分类:其它

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