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资源分类
搜索资源列表
BP神经网络原理及仿真实例
详细介绍了BP神经网络的原理,及各种数学推导过程,并且富有仿真实例,简洁易懂。值得学习
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-05-26
文件大小:190kb
提供者:
caijingkun1234
具有输入平移改正层的BP神经网络设计
人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.广泛用于数据预测,模式识别,在测绘领域,可用于变形监测,GPS卫星定位,坐标转换,遥感图像分类. 本文设计了一种新型的BP神经网络模型并给出了训练算法,这种BP人工网络的输入层和第一隐藏层之间的权阵值具有连续性,实验表明,这种新型的BP人工神经网络在处理具有移位的信号时具有良好的表现. 文章内容主要是介绍了BP人工神经网络的基本概念,给出新型人工神经网的模型并推导了及其训练公式,最后给出并分析了实验 结果. ...展开收
所属分类:
网络基础
发布日期:2007-08-16
文件大小:1mb
提供者:
bluepan
神经网络bp算法ppt讲义
感知器神经网络内容包括基于BP算法的多层前馈网络模型 BP算法的实现,基本思想,推导过程,程序实现,BP学习算法的功能
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-08
文件大小:281kb
提供者:
zhouhui116810502
BP神经算法 ppt
主要介绍 bp神经网络算法基本思想 推导过程 程序实现
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:281kb
提供者:
wangqian871127
BP神经网络实例与工具箱应用
人工神经网络简介,人工神经元模型,人工神经网络的主要学习算法,基本BP算法公式推导,基本BP算法的缺陷及改进,应用实例及过程
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-09
文件大小:956kb
提供者:
cctv6909
bp网络学习算法的问题分析与优化
基本详细的推导了bp网络的问题和优化方法
所属分类:
其它
发布日期:2013-11-05
文件大小:1mb
提供者:
tears743
BP算法的相关搜集
BP算法的详细推导过程,包括一个动态推到实现图
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-05-20
文件大小:377kb
提供者:
u014221801
BP神经网络
bp神经网络的原理讲解的非常清楚,公式推导非常详细,强烈推荐一看
所属分类:
IT管理
发布日期:2015-03-12
文件大小:741kb
提供者:
dl_14
人工神经网络 ANN pb 算法 的理论推导
人工神经网络BP算法的理论推导,在我的另一个资源中有C++实现,有错误的地方,还请指教。特0分赠送
所属分类:
讲义
发布日期:2015-12-25
文件大小:416kb
提供者:
new_hwp028
人工神经网络之BP算法推导
本文档对包括输入层在内的四层人工神经网络的权值学习算法——BP算法进行了推导。
所属分类:
讲义
发布日期:2016-01-02
文件大小:95kb
提供者:
u012991103
BP神经网络参数更新推导过程
本pdf文档给出了BP神经网络权值参数更新过程的详细推导,对于神经网络初学者有很大的帮助。
所属分类:
教育
发布日期:2016-08-25
文件大小:283kb
提供者:
on_theway10
基于神经网络的BP分类算法实现(C语言)
参考周爱民教授机器学习公式推导过程及相关伪代码,使用简单易懂的语言将其编写出来,注释挺多,很适合编程新手。
所属分类:
互联网
发布日期:2016-09-19
文件大小:6kb
提供者:
zql324231
神经网络BP(Back Propagation)的推导说明 集合(4合一)
神经网络BP(Back Propagation)的推导说明 集合(4合一)经典
所属分类:
讲义
发布日期:2016-12-28
文件大小:3mb
提供者:
qq_20259459
BP神经网络的基本原理
详细用数学知识推导BP神经网络,清晰描绘了神经网络的原理。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-08-03
文件大小:188kb
提供者:
zhujun007007
BP神经网络算法原理和详细推导流程
该文档详细介绍了BP 神经网络算法原理以及详细推导流程,简洁明了,容易看懂,非常适合BP神经网络的初学者学习。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-07
文件大小:400kb
提供者:
u010084228
BP算法推导详细教程
BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-09-28
文件大小:896kb
提供者:
qq_15058709
BP神经网络代码
gitchat资料。从零开始学习BP神经网络。 本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。通过本文的学习,读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程,对算法的细节烂熟于心。另外,由于本文里的公式大部分是我自己推导的,所以可能会有瑕疵,希望读者不吝赐教。 虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景,但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助,继这篇博客之后,我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程,如果有人感兴趣,请继续关注我!
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-10-22
文件大小:3mb
提供者:
u014303046
BP神经网络推导
欢迎下载!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-12
文件大小:45kb
提供者:
kevinoop
关于BP算法推导过程与讨论
:本文通过对多层神经网络模型的 BP算法的推导 讨论用 算法对网络进行优化后误差精度、 网络结构和学习次数之间的关系 最后指出 算法的不足之处, 提出加快学习过程的一些改进方 法和技巧。
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-17
文件大小:146kb
提供者:
whorus1
手推BP算法及python实现
画图和编辑公式实在是太麻烦了,我就写在纸上吧 一、BP推导 一个简单的神经网络: 正向传播: 1.输入层—->隐含层: 这里我们要把得到的值通过sigmoid激活一下: 2.隐含层—->输出层:同理 这样我们就得到了输出值out(o1)和out(o2),此时这两个输出值和我们预想的输出值肯定相差甚远(可以自己设定几个数试一试)那么我们就要进行反向传播来修正w以此来修正输出值。 反向传播: 1.我们所期望的数据和输出数据的误差: 2.隐含层—->输出层的权值更新: 以w
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38522253
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