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搜索资源列表

  1. bp神经网对印刷体汉字的识别

  2. 本科毕业设计～bp神经网对印刷体汉字的识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jiaocha

  1. 具有输入平移改正层的BP神经网络设计

  2. 人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.广泛用于数据预测,模式识别,在测绘领域,可用于变形监测,GPS卫星定位,坐标转换,遥感图像分类. 本文设计了一种新型的BP神经网络模型并给出了训练算法,这种BP人工网络的输入层和第一隐藏层之间的权阵值具有连续性,实验表明,这种新型的BP人工神经网络在处理具有移位的信号时具有良好的表现. 文章内容主要是介绍了BP人工神经网络的基本概念,给出新型人工神经网的模型并推导了及其训练公式,最后给出并分析了实验 结果. ...展开收

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2007-08-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bluepan

  1. 使用bp神经网络逼近半个椭圆

  2. 使用bp神经网络逼近椭圆，但只做到了逼近半个椭圆，希望大家改进

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-10
    • 文件大小：646byte
    • 提供者：laurensky

  1. 小波BP神经网络程序，很好用，可以运行

  2. 小波BP神经网络程序小波BP神经网小波BP神经网络程序络程序

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：W137851

  1. BP人工神经网训练 这种误差逆的传播修正不断进行，网络对输入模式响应的正确率也不断上升。

  2. 用BP神经网络对一个简单的非线性神经元进行训练,这种误差逆的传播修正不断进行，网络对输入模式响应的正确率也不断上升。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-23
    • 文件大小：331byte
    • 提供者：andy058042

  1. bp神经网络算法bp 神经网络算法bp神经网络算法

  2. bp神经网络算法bp神经网络算法bp神经网bp神经网络算法络算法bp神经网络算法bp神经网络算bp神经网络算法法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-17
    • 文件大小：325kb
    • 提供者：ooooooawerw

  1. BP c++算法

  2. VC++编写的神经网经典算法，供大家参考！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-04-15
    • 文件大小：620byte
    • 提供者：cxmydk

  1. bp神经网络

  2. 近年来全球性的神经网络研究热潮的再度兴起，不仅仅是因为神经科学本身取得了巨大的进展．更主要的原因在于发展新型计算机和人工智能新途径的迫切需要．迄今为止在需要人工智能解决的许多问题中，人脑远比计算机聪明的多，要开创具有智能的新一代计算机，就必须了解人脑，研究人脑神经网络系统信息处理的机制．另一方面，基于神经科学研究成果基础上发展出来的人工神经网络模型，反映了人脑功能的若干基本特性，开拓了神经网络用于计算机的新途径．它对传统的计算机结构和人工智能是一个有力的挑战，引起了各方面专家的极大关注．

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2012-06-05
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：chenshian123

  1. BP神经网对印刷体汉字识别

  2. 优秀毕业设计演示文档 .BP神经网对印刷体汉字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：jiaocha

  1. BP神经网络c++实现

  2. C++实现的一个BP神经网络，该实现可以任意调整神经网络的层数和层节点数。该实现了一个解码器，读者可以根据自己需求对输入层进行相应修改。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：diablofei

  1. 用模糊BP神经网估算小卫星成本

  2. 用模糊BP神经网估算小卫星成本，用模糊BP神经网估算小卫星成本

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2014-03-17
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：u014181153

  1. BP神经网络在水华短期预测中的应用

  2. 为解决影响因素多、作用关系复杂的水华预测问题,将BP神经网与水体环境因子的高频实测数据相结合,构建了巢湖水华的短期动态预测模型,该模型准确地预测了每次水华发生的时间,预测值与实际观测值相关系数可达0.608 4;在分析BP神经网络自身局限性的基础上,研究了建模过程中输入输出数据预处理、网络结构设计、训练模式选择等问题,给出了水华预测中确定环境因子和建模方案的具体方法.该方法容易移植到其它湖库,提高了模型的实用性和通用性.

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-14
    • 文件大小：349kb
    • 提供者：zhangyt320

  1. 基于BP神经网络的图像识别方法

  2. 神经网络是近年来受到国内外广泛关注的高新技术，不同科学的科技人员对其进行了深入的研究，并取得了许多有价值的研究成 果，利用BP网络实现图像质量评价，选取图像的几个特征向量作为BP网络的输入。一般BP的输入都是数值组成的。文中提出的用BP神经网 络作图像识别的方法，不对图像作特征提取，直接把图像数据作为神经网络识别器的输入。文章最后用Python完成了网络的训练与测试，并 给出了试验结果。结果表明，不作特征提取的神经网络图像识别系统具有很强的抗干扰能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lemonwumiao

  1. bp神经网-部分程序

  2. input_P(m); input_T(m); IN_OUT(); Err_O_H(m); Err_H_I(); Delta_O_H(n,study); Delta_H_I(n,study); saveWV(); /*第m个学习样本输入子程序, 输入数据的赋植*/ input_P(int m) { int i,j; for(i=0;i<IN;i++) {P[i]=Study_Data[m].input[i];} return 1; } /*第m个样本教师信号子程序,输出数据的赋植*/ i

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-17
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：xiaozhu85

  1. bp神经网络实例，bp神经网

  2. bp神经网络实例学习bp神经网络实例的很帮手

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-22
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：oeccpu

  1. 遗传算法优化BP神经网络(Matlab)

  2. 本程序是利用遗传算法优化BP神经网络，在算法精确度上要比单纯运用BP神经网高，程序分为三个文件，ga_bp是主文件，其他两个是相关函数文件，只需要放到一个文件夹中即可运行。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-31
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xiexie_788

  1. 神经网络（BP）_nonlinear近似（不使用matlab工具箱）

  2. matlab代码///用BP算法神经网洛近似函数：线性、非线性、单变量、多变量、自行调节隐藏层数量、自行设置函数、可修改激活函数（此里边用的是sigmoid函数）。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：c13756659910

  1. 基于BP神经网络的中小企业信用评价模型

  2. 基于BP神经网络的中小企业信用评价模型，何丽红，段小东，本文在分析中小企业信用评价的基础上，选用了由范柏乃、朱文斌建立的中小企业信用评价指标体系，并在此基础上建立了基于BP神经网�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38686557

  1. 基于GIS与BP神经网络耦合矿井水害评价

  2. 煤矿水害复杂,矿井安全生产受多种因素控制。基于空间决策理论,应用GIS和BP神经网络耦合技术,建立了矿井水害的评价模型。以山西某矿矿井水害评价为例,构建各个评价因素GIS图层,并通过BP神经网模型确定各个评价因素权向量,最后应用GIS的多因素空间拟合功能,获得煤矿水害评价风险分级图。结果表明,该模型能够对煤矿水害风险进行准确评价,可为煤矿安全生产决策提供有利的工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. load-forecasting-algorithms:使用多种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）进行电力系统负荷预测电力预测。通过一个简单的例子。各种算法（线性回归，随机森林，支持向量）机器，BP神经网

  2. 负荷预测算法 使用多种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。各种算法（线性回归，随机森林，支持向量机，BP神经网络，GRU，LSTM）用于电力系统负荷预测/电力预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：732kb
    • 提供者：weixin_42101384
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