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搜索资源列表

  1. 神经网络 MATLAB神经网络应用设计

  2. 张德丰 (2010). "MATLAB神经网络应用设计." 只有代码 "目 录 前言 第1章 神经网络概述 1 1.1 神经网络的基本概念 1 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1 1.1.2 人工神经元模型 1 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 3 1.1.4 神经网络的学习 4 1.2 神经网络的发展和应用 7 1.2.1 神经网络的发展 7 1.2.2 神经网络的研究内容 8 1.2.3 神经网络的应用 8 1.3 神经网络的特点 8 1.4 MATLAB语言及入门 9 1.4

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-02
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：qq112964734

  1. 神经网络设计实例分析

  2. 神经网络设计实例，分析了几个BP神经网络的预测程序。

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：heliu_3388

  1. 机器学习人工神经网络

  2. 机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：nancy_m

  1. BP神经网络实例分析.ppt

  2. 这是我们实验室昨天培训用的ppt，基于BP的神经网络学习，课件易懂，并有实例介绍，很方便大家学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：benzhutao

  1. BP神经网络的非线性系统建模matlab源码

  2. 当今,环境污染问题已经成为人类面对的一个日益严重的问题。只有准确掌握环境污染的实际情况,才能对污染问题采取行之有效的措施。这就要求我们对当前的环境污染状况做出准确,客观的评价。为了客观,高效地完成全国各地农业环境的质量评估工作,新一代的农业环境质量评价软件――农业部环境分析评价系统应运而生。农业部环境分析评价系统采用动态BP神经网络模型和模糊综合评价模型对各全国各地区的土壤,空气,灌溉水三个环境要素的污染状况以及各地区的总体环境质量进行评估。环境分析评价系统是计算机软件技术与环境质量评估工作相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 基于BP神经网络的城市时用水量分时段预测模型

  2. 针对目前时用水量预测模型中对时用水量影响因素分析研究较少的问题,通过分析各种时用水量影响因素与时用水量之间的相关性,筛选出时用水量的主要影响因子;通过分类将1 d划分为3个时段,建立分时段用水量模型。采用BP神经网络预测,精度指标采用平均绝对百分比误差（MAPE）表示。实例分析结果表明：模型预测MAPE均在5%以内,预测精度较高,满足供水系统优化调度的要求,为城市时用水量预测提供一种简单可行的思路和方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-14
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：zhangyt320

  1. 神经网络案例分析30个

  2. 神经网络案例分析30个，包含实例BP RBF SVM SOM PSO Hopfield Elman

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-29
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：chouqin3

  1. BP神经网络实例分析

  2. 简单有用的BP神经网络的案例学习 很简单 容易入门了解上手学习

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-10-08
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：u014773238

  1. BP神经网络在矿井通风机故障诊断中的应用

  2. 通过对矿井通风机常见故障的分析,建立了基于BP神经网络的矿井通风机故障诊断模型,并应用MATLAB7.0实现了对通风机不同故障状态的识别。实例诊断结果表明,该方法能可靠地实现通风机的故障诊断,具有简单、快捷的特点,为非线性系统的控制提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38632916

  1. BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow).rar

  2. 2020美赛c题：神经算法模型计算。2020美赛建模C题。问题中心：评论数据星级建模； 简要思路：理解成京东淘宝商城的评论数据，解释4.8星的指数怎么来的，你对商品的一段评论对该等级有多大影响

  3. 所属分类：专业指导

  1. 基于布谷鸟算法和BP神经网络的矿用变压器故障诊断

  2. 针对用于矿井中的油浸式变压器故障诊断问题,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)算法优化BP神经网络的新算法,利用CS算法优化网络的阈值和权值并将优化后的参数用于BP神经网络进行故障诊断,以提高收敛速度和诊断正确率。通过对变压器故障实例分析,表明该算法具有实用性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_38609002

  1. BP神经网络在高密度电法反演中的改进与应用

  2. 采用BP神经网络反演的方法,通过ANSYS数值模拟获取训练样本,克服了传统Res2dmod获取的训练样本误差大的缺点。将训练好的网络用于其他视电阻率数据的反演中,将反演后的数据和传统的二维反演软件Res2dinv的反演效果进行对比分析。表明BP人工神经网络训练误差达到一定精度后,能够克服传统线性反演的不足,最后结合工程实例说明BP神经网络反演的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38745891

  1. 煤层底板导水破坏深度的灰色BP神经网络预算模型

  2. 在综合分析影响煤层底板导水破坏深度因素的基础上,应用灰色关联理论筛选预测指标,建立底板破坏深度的灰色BP神经网络计算模型。该模型采用全国典型突水范例和实测数据作为训练样本和测试样本,对实测值、BP和灰色BP神经网络模型计算值进行对比分析。实例分析表明:应用灰色理论筛选指标考虑因素更加全面,结合神经网络预算结果更为接近实际,该模型为承压水上安全采煤提供了科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38730840

  1. 共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

  2. 针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 基于多元线性回归与BP神经网络的矿井瓦斯预测模型应用

  2. 矿井瓦斯涌出量受众多因素的影响。经研究表明,煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、煤层间距、日进度及日产量是影响瓦斯涌出的主要因素。利用多元线性回归和BP神经网络理论,分别对矿井瓦斯涌出量进行了预测,最后建立了多元线性回归与BP神经网络的组合预测模型。该模型兼顾了多元回归分析的非线性特性和神经网络的时序特性,通过具体的实例研究,对比了各种方法的预测结果。结果显示,组合预测的结果与实际有较高的拟合度,可靠性高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：328kb
    • 提供者：weixin_38614417

  1. 基于改进BP神经网络的矿用通风机故障诊断

  2. 针对矿用通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,提出一种用动态适应布谷鸟搜索算法优化BP神经网络并进行故障诊断的方法。利用动态适应布谷鸟搜索算法的全局搜索能力,求解神经网络的最优初始参数;然后对BP神经网络进行学习训练,得到最终的故障诊断模型。实例分析结果表明,该方法能有效地进行矿用通风机故障诊断,且具有收敛速度快、精度高的特点,对测试样本的诊断准确率达到了92.5%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足，将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测，不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测，而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析，用MATLAB软件编程进行系统仿真，实验结果表明，经过数据融合的BP神经网络预测精度高，系统鲁棒性强，预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 主成分分析与BP神经网络在煤耗氧速度预测中的应用

  2. 结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的煤耗氧速度预测模型.采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构.通过实例验证,基于主成分的神经网络比一般神经网络训练精度更高,学习时间更短,预测效果更优.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：950kb
    • 提供者：weixin_38551143

  1. Python实现的三层BP神经网络算法示例

  2. 主要介绍了Python实现的三层BP神经网络算法,结合完整实例形式分析了Python三层BP神经网络算法的具体实现与使用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38657115

  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足，将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测，不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测，而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析，用MATLAB软件编程进行系统仿真，实验结果表明，经过数据融合的BP神经网络预测精度高，系统鲁棒性强，预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：423kb
    • 提供者：weixin_38662089
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