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  1. BP神经网络预测matlaB实现

  2. BP神经网络有良好的鲁棒性,在模型拟合,预测方面都能起到理想的效果,是建模的的热门方法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-05
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:wllwslwyy
  1. bp神经网络模型运用实例

  2. 一个用matlab实现的bp神经网络模型预测实例加注释
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-11-27
    • 文件大小:55kb
    • 提供者:zsl911
  1. BP神经网络预测的MATLAB实现

  2. BP神经网络预测的MATLAB实现,主要介绍BP算法在matlab中的实现方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-31
    • 文件大小:124kb
    • 提供者:dingtongqin
  1. BP神经网络预测的MATLAB实现

  2. BP神经网络预测的MATLAB实现,一篇很不错的文章,有兴趣的朋友一起学习一下
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-08
    • 文件大小:133kb
    • 提供者:s_zskis
  1. 基于BP神经网络的系统建模辨识与预测仿真matlab程序

  2. 基于BP神经网络对带有噪声的二阶系统的辨识预测,采用典型的三层网络拓扑结构即输入层、隐含层和输出层,利用最小均方误差和梯度下降法,通过误差的反向传播来不断调整系统的权值阈值,使网络输出不断地逼近实际系统的输出,仿真结果表明BP网络达到了预期辨识的精度效果,实现了非线性系统的辨识预测。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-16
    • 文件大小:64kb
    • 提供者:yabcged
  1. BP神经网络预测程序实例

  2. 用BP神经网络实现的预测程序非常好用,替代性强,使用起来很方便
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-03
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:steelsteel
  1. BP神经网络在状态监测数据趋势预测中的应用

  2. 应用神经网络理论建立了预测状态监测数据趋势的BP神经网络模型,并通过MATLAB 实现了仿真编程。实验中选取多组数据对网络进行了训练和测试,证实了算法和模型的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-08-31
    • 文件大小:955kb
    • 提供者:huaizhongyudong
  1. 基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测

  2. 我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快,平均误差在3%以内,特别适合这种超短期负荷预测,而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法,在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内,预测时间相对更长。 此程序由华北电力大学电力专业学生编写,采用了VB、MATLAB混合编程(VB的界面,MATLAB的内核),利用了2种算法实现电力负荷超短期预测,这2种方法都是当前较先进实用的算法,十分有启发性。
  3. 所属分类:教育

  1. 基于BP神经网络的热电阻值特性模型及预测热电阻值特性MATLAB实现模型及预测

  2. 基于BP神经网络的热电阻值特性模型及预测热电阻值特性MATLAB实现模型及预测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-27
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yoyo918
  1. BP神经网络预测

  2. 关于matlab编程实现用bp神经网络算法做预测的程序代码 非常实用 只要稍加修改数据及参数就可以用于自己的预测问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-09
    • 文件大小:440kb
    • 提供者:u013098462
  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 (PDF)

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址: http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-10-03
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:ndongf
  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part2(PDF)

  2. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1的下载地址: http://download.csdn.net/source/663471 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-10-03
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:ndongf
  1. BP神经网络预测的MATLAB实现(人工智能)

  2. BP神经网络预测的MATLAB实现(人工智能)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-01-13
    • 文件大小:133kb
    • 提供者:u013458354
  1. BP神经网络资料

  2. BP神经网络matlab教程 MATLAB程序代码--BP神经网络的设计实例 MATLAB程序代码--bp神经网络通用代码 基于MATLAB的BP神经网络设计与仿真 论文_BP神经网络的matlab实现设计论文 用matlab编BP神经网络预测程序 等等文档
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-06-03
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:baidu_16087831
  1. 神经网络理论与MATLAB7实现

  2. 第1章 概述 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2.3 Editor/Debugger窗口 1.2.4 MATLAB帮助系统 1.2.5 神经网络工具箱快速入门 1.3 神经网络发展史
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-07-05
    • 文件大小:37mb
    • 提供者:lengwuqin
  1. 基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现_童飞

  2. MATLABMATLABMATLABMATLAB 基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现基于BP神经网络的水上交通事故预测及MATLAB实现
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-13
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:whx97710
  1. 基于BP神经网络的电力负荷预测

  2. 基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:343kb
    • 提供者:qq_29313901
  1. BP神经网络预测的MATLAB实现_焦淑华.pdf

  2. 在人工神经网络的实际应用中, 大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络 (Back-PropagationNetwork, 简称 BP网络)或它的变化形式。 它是前向网络的核心, 体现了人工神经网络最精华的部分。 近年来 MATLAB因 其编程效率高, 易学易懂, 被广泛应用。 以旅游需求预测为例, 说明 MATLAB可以实现 BP神经网络的预测
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:97kb
    • 提供者:bingranxia
  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足,将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测,不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测,而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析,用MATLAB软件编程进行系统仿真,实验结果表明,经过数据融合的BP神经网络预测精度高,系统鲁棒性强,预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-20
    • 文件大小:100kb
    • 提供者:weixin_38733245
  1. 一种数据融合BP神经网络的船舶流量预测算法

  2. 为解决现有船舶交通流量预测算法中存在的预测精度不高、算法稳定性差等不足,将一种数据融合BP神经网络的算法用于船舶流量的预测,不仅能较好地实现船舶流量的高精度预测,而且还增强了算法的稳定性。以宁波港口2012年船舶流量观察数据为实例进行分析,用MATLAB软件编程进行系统仿真,实验结果表明,经过数据融合的BP神经网络预测精度高,系统鲁棒性强,预测效果明显优于传统的BP神经网络算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:423kb
    • 提供者:weixin_38662089
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