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  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：royalosyin

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wllw7176

  1. bp神经网络对汽轮机峰峰值预测的源程序-bp神经网络对汽轮机峰峰值预测的源程序.rar

  2. bp神经网络对汽轮机峰峰值预测的源程序-bp神经网络对汽轮机峰峰值预测的源程序.rar bp神经网络对汽轮机峰峰值预测的源程序 部分程序： clear % 输入历史实测数据（34天）的汽轮机振动的日平均峰峰值 day=[40.6,37.2,36.2,36.8,36.4,36.8,35.6,37.2,35.2,35.8,36,35.9,39,40,40.4,39.2,36.6,35.8,34.8,35.8,37,38.2,41.2,40.2,37.6,37.8,39.8,40.8,38.8,38

  3. 所属分类：其它

  1. Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验-图像处理与目标识别方面的应用实验.rar

  2. Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验-图像处理与目标识别方面的应用实验.rar 主要包括3个方面的内容，含说明文档、程序说明、图片等。 1.染色体识别与统计 2.汽车牌照定位与字符识别 3.基于BP神经网络识别字符的简单实验

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar

  2. 一种改进的BP神经网络预测方法及其应用-神经网络预测.rar 1.一种改进的 BP神经网络预测方法及其应用 【提要】表文提出j一种改进的BP神经网络预测方法。该方法的主要优点有：网络结构简单， 收敛速度快，预测精度高，减少j输入参数和样本量。笔者通过耐具有高度非线性的股票价格 变化进行短期预测，证明该方法优于传统的BP网络。 【关键词】 BP网络，预测方法 1 BP网络的改进 2 改进的BP神经网络预测模型在股票价格预测中的应用 3 结 论 2.基于主成分BP人工神经网络的人力资本预测 【摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar

  2. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar 前些时候发过帖子说能提供一些论文的资料给大家，欢迎索要，很多朋友留下的邮箱却没有指明要哪一方面的，呵呵，今天就在本贴先提供我自己研究方向的一些文献给大家分享，大家如果需要其他哪个方面的文献，亦可以说明，我可以陆续再发，不多说了，先列出本次文献目录，需要的才下载，以免浪费M币 1 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法.caj 2 BP神经网络的优化算法研究.caj 3 BP神经网络原理及MATLAB仿真.caj

  3. 所属分类：其它

  1. 遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP.rar

  2. 遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP.rar 遗传算法优化BP.rar 我有输入和输出数据，想用遗传算法优化BP网络的方法对这些数据进行训练，要求测试相对误差<=1%,我用《matlab三十案例》里现成的程序做了，但是有很多错误，无法运行出结果，哪位高人帮帮忙呗，我急着要结果。输入输出数据如下：输入是2*220的矩阵，输出是220*1的矩阵，不胜感激！

  3. 所属分类：其它

  1. 遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP-0710.rar

  2. 遗传算法优化BP神经网络-遗传算法优化BP-0710.rar 遗传算法优化BP.rar 我有输入和输出数据，想用遗传算法优化BP网络的方法对这些数据进行训练，要求测试相对误差<=1%,我用《matlab三十案例》里现成的程序做了，但是有很多错误，无法运行出结果，哪位高人帮帮忙呗，我急着要结果。输入输出数据如下：输入是2*220的矩阵，输出是220*1的矩阵，不胜感激！

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB结构可靠度相关论文-matlab结构可靠度论文.rar

  2. MATLAB结构可靠度相关论文-matlab结构可靠度论文.rar 基于Matlab／Si m u li n k的导弹三通道弹道仿真 王欣，，姚俊，王育欣 摘要：提出了基于MATLAB／Simuhnk的导弹三通道弹道动力学模型仿真方法。分析了运动受力情况，给出导弹空间六自由度运动动力 学模型，对在某初始条件下的三通道弹道进行了仿真和分析，结果很好地反映了弹道特点，证明该仿真方法有效可行。 关键词：导弹；MATLAB／Simulink软件；仿真 计算结构可靠度的 RBF神经网络响应面法 桂劲松

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：604kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. BP预测温度模型_2019.10.14.rar

  2. 本文件功能：用BP神经网络预测温湿度。 本次仿真，预测模型为8*8*8*1，输入数据为359天数据（一个小时测一个数据，一天数据为24）。其中350天数据做训练样本，用来训练BP网络模型的权值和阈值，4天用来做测试样本，用来测试3天左右的温湿度预测值。 本次训练效果比较上次仿真较为准确，判定系数可以达到0.8左右（越靠近1表明仿真效果越好），预测值与实际值点状图基本围绕在主对角线左右，MSE平方误差可以达到0.01，BP网络预测输出图也可以看出预测值的变化趋势基本与期望值一致。 本次仿真存在不

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_26771783

  1. MATLAB智能算法30个案例分析——源代码.rar

  2. 源代码，不适合小白，数学建模MATLAB资料 第1章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱 1．1理论基础 1．1．1遗传算法概述 1．1．2 谢菲尔德遗传算法工具箱 1．2案例背景 1．2．1 问题描述 1．2．2解题思路及步骤 1．3 MATLAB程序实现 1．3．1工具箱结构 1．3．2 遗传算法常用函数 1．3．3遗传算法工具箱应用举例 1．4延伸阅读 参考文献 第2章基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 2．1理论基础 2．1．1非线性规划 2．1．2 非线性规划函数 2．1．3

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_44130638

  1. BP网络项目.rar

  2. BP神经网络学习资源，有matlab代码 有讲解视频。 1.BP神经网络的logsig函数和其导数函数 2.BP神经网络的newff和newcf创建网络 3.BP神经网络的Tansig函数 4.BP网络的创建 有很高的参考价值，适合本科 研究生做项目 科研

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：qq_41782791

  1. BP神经网络2.rar

  2. 主要是包含bp神经网络入门的ppt以及3个案例，案例均包含有文字解释，需要用到matlab软件，部分资料来自网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_40298902

  1. TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第7章 反向传播算法.rar

  2. TensorFlow 2.0深度学习算法实战---第7章 反向传播算法 本章我们将从理论层面学习神经网络中的核心算法之一：反向传播算法(Backpropagation，BP)。实际上，反向传播算法在 1960 年代早期就已经被提出，然而并没有引起业界重视。1970 年，Seppo Linnainmaa 在其硕士论文中提出了自动链式求导方法，并将反向传播算法实现在计算机上。1974 年，Paul Werbos 在其博士论文中首次提出了将反向传播算法应用到神经网络的可能性，但遗憾的是，Paul W

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_35770067