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搜索资源列表

  1. 常见智能算法及数据可视化

  2. 包括现在最流行的集中智能算法，包括BP算法、遗传算法、蚁群算法、神经网络等，以及数字可是化研究、机器学习的资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-09
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：honglei19890704

  1. 蚁群算法与神经网络的融合

  2. 提出了一种将蚁群算法与算法相融合共同完成反传神经网络训练的方法，ACO一BP算法。该算法首先采用蚁群算法对网络权值进行整体寻优，克服BP算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优权值为初值，采用BP算法做进一步的寻优，以提高网络的训练和预报精度。将ACO一BP神经网络用于函数逼近问题，并与BP神经网络、蚁群算法神经网络和遗传神经网络的逼近结果进行了比较，验证了该算法的有效性。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-01-20
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：xiaoxiaoyiyatou

  1. （免费）MATLAB 神经网络43个案例分析 源代码&数据

  2. 本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：u010261129

  1. MATLAB神经网络43个案例分析源代码

  2. 学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：qq_37493340

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析

  2. 内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42270848

  1. MATLAB 神经网络

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，《MATLAB神经网络43个案例分析》还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：madmaxs

  1. [MATAB神经网络30个案例分析].史峰.pdf

  2. 本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。 本书可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：u011473714

  1. MATLAB神经网络43个案例分析

  2. 本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP/RBF/SOM/Hopfield/LVQ/GRNN等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

  3. 所属分类：机器学习

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-28
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：panpanyingying

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：sunflow

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-01
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：mos_caperock

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：alienware1

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-01
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：fanyinpu

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf

  2. 本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：_stone

  1. MATLAB优化算法案例分析与应用第一版源程序完整版.zip

  2. 《MATLAB优化算法案例分析与应用》 MATLAB中文论坛鼎力支持，提供 在线交流，有问必答 网络互动答疑服务 详解34个工程应用案例、29个算法案例和34种算法应用 详解12种常用数据处理算法：灰色关联、偏zui小二乘回归、指数平滑、移动平均、马尔科夫链、层次分析、动态加权、模糊逼近、模糊综合评价、贝叶斯统计预测、数据包络分析和模糊聚类 详解4种常用神经网络处理算法：BP、RBF、Hopfield和SOM 详解6种生物智能算法：粒子群算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、人群搜索算法和人

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_23094611

  1. MATLAB神经网络43个案例分析【高清完整版+带书签索引+源代码】

  2. 资料包括【高清版PDF文档和完整源代码和数据】 本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：weixin_45062467

  1. 高级人工智能-期末复习重点.docx

  2. 人工智能的三大学派：符号主义，联结主义，行为主义。搜索，遗传算法，多层感知机(MLP)，BP算法，Hopfield 网络，径向基网络，Boltzmann机（BM），深度神经网络（DNN），自动编码器（Auto Encoder），Deep Belief Networks(DBN)，Deep Boltzmann Machine(DBM)，Deep Learning for Image，Deep Learning for Sequence，RNN，LSTM，GAN，消解（归结）原理，一阶谓词逻辑，一阶

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_36918538

  1. 机器学及其matlab实现—从基础到实践.zip

  2. 第一课:MATLAB 入门基础 第三课:BP 神经网络 第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络 第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络 第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM) 第八课:决策树与随机森林 第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA) 第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：qq_37495989

  1. Pareto蚁群算法与遥感技术耦合的水资源优化配置_侯景伟.pdf

  2. 为了尝试用Pareto蚁群算法(PACA)和遥感技术(RS)来求解复杂的水资源优化配置问题, 建立了以经济、社会和生态环境综合效益最大为目标, 以供水、需水、水质等为约束条件的基于像元的水资源优化配置模型. 通过局部信息素强度限制、全局信息素动态更新、Pareto解集过滤器构建等策略, 使蚂蚁向信息素浓度大的优化边界移动,以提高PACA的全局搜索能力和收敛速度. 以中原地区某县为仿真对象, 借助RS获取其土地利用类型, 利用PACA在栅格地图上求解水资源优化配置模型, 并得到水资源最优配置方案.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Dan510275

  1. MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码

  2. 《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-25
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：cstengxun