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搜索资源列表

  1. 具有输入平移改正层的BP神经网络设计

  2. 人工神经网络不需要对所解决问题进行建模,能以任意精度逼近任一连续可微函数.广泛用于数据预测,模式识别,在测绘领域,可用于变形监测,GPS卫星定位,坐标转换,遥感图像分类. 本文设计了一种新型的BP神经网络模型并给出了训练算法,这种BP人工网络的输入层和第一隐藏层之间的权阵值具有连续性,实验表明,这种新型的BP人工神经网络在处理具有移位的信号时具有良好的表现. 文章内容主要是介绍了BP人工神经网络的基本概念,给出新型人工神经网的模型并推导了及其训练公式,最后给出并分析了实验 结果. ...展开收

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2007-08-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bluepan

  1. 神经网络bp算法ppt讲义

  2. 感知器神经网络内容包括基于BP算法的多层前馈网络模型 BP算法的实现，基本思想，推导过程，程序实现，BP学习算法的功能

  3. 所属分类：其它

  1. 利用BP算法实现“异或”功能

  2. 根据具体推导公式(正向传播，误差计算，隐含层及输出层权系数修正)，不调用matlab工具箱，在matlab环境下编译完成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：snowscream

  1. BP神经算法 ppt

  2. 主要介绍 bp神经网络算法基本思想 推导过程 程序实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：281kb
    • 提供者：wangqian871127

  1. BP神经网络实例与工具箱应用

  2. 人工神经网络简介，人工神经元模型，人工神经网络的主要学习算法，基本BP算法公式推导，基本BP算法的缺陷及改进，应用实例及过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：956kb
    • 提供者：cctv6909

  1. bp网络学习算法的问题分析与优化

  2. 基本详细的推导了bp网络的问题和优化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tears743

  1. BP算法的相关搜集

  2. BP算法的详细推导过程，包括一个动态推到实现图

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-05-20
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：u014221801

  1. 《神经元算法》

  2. 一本讲解神经元算法的书籍，主要有BP神经网路等神经元算法，包括监督学习和非监督学习，书中的数学推导和证明都很准确，强烈推荐的神经元算法的入门书。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：summuxin123

  1. softmax回归与经典BP神经网络

  2. 本ppt讲解了softmax回归的推导由来来龙去脉和BP算法的推导，以及softmax回归在深度学习中的应用

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-07-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：q375010308

  1. 人工神经网络 ANN pb 算法 的理论推导

  2. 人工神经网络BP算法的理论推导，在我的另一个资源中有C++实现，有错误的地方，还请指教。特0分赠送

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-12-25
    • 文件大小：416kb
    • 提供者：new_hwp028

  1. 人工神经网络之BP算法推导

  2. 本文档对包括输入层在内的四层人工神经网络的权值学习算法——BP算法进行了推导。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-01-02
    • 文件大小：95kb
    • 提供者：u012991103

  1. BP算法推导详细教程

  2. BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导BP算法学习推导

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-28
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：qq_15058709

  1. 关于BP算法推导过程与讨论

  2. ：本文通过对多层神经网络模型的 BP算法的推导 讨论用 算法对网络进行优化后误差精度、 网络结构和学习次数之间的关系 最后指出 算法的不足之处， 提出加快学习过程的一些改进方 法和技巧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-17
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：whorus1

  1. CNN算法中BP算法权重调整过程

  2. CNN算法中权重调整过程详细推导，文中详细的介绍了关于BP算法的推导过程，通俗易懂。

  3. 所属分类：机器学习

  1. bp算法原理和详细推导流程

  2. bp算法原理和详细推导流程，讲解的非常详细，通俗易懂

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-23
    • 文件大小：456kb
    • 提供者：erlin456789

  1. BP算法推导及过程代码.7z

  2. 对BP神经网络原理的推导部分，较为详细，以及一个切实可行的应用BP神经网络算法的数学建模题目，有数据和源代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：qq_40680151

  1. 哈工大模式识别讲义BP算法

  2. 哈工大模式识别讲义BP算法讲义，哈工大研究生课程资源(8) ∑(-)‘( 将(7)和(8)代入(6) ∑ C 定义δ ∑6,则可以得到平方误差关于隐含层神经元参数和的梯度: 0 (9) 输入层隐含层输出层 O○O wid 佟2隐含层神经元权值的学习 由公式(5)和(9),我们得到了平方误差函数E关于输出层和隐含层参数的梯度。注 意到输出层需要计算的主要是每个节点的δ=()(),某种程度上这可以看作是 输出节点上的误差;而隐含层个节点计算8=()∑。时需要用到所有输出层节 点的误差δ,这也可以看作

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 手推BP算法及python实现

  2. 画图和编辑公式实在是太麻烦了，我就写在纸上吧 一、BP推导 一个简单的神经网络： 正向传播： 1.输入层—->隐含层： 这里我们要把得到的值通过sigmoid激活一下： 2.隐含层—->输出层：同理 这样我们就得到了输出值out(o1)和out(o2)，此时这两个输出值和我们预想的输出值肯定相差甚远（可以自己设定几个数试一试）那么我们就要进行反向传播来修正w以此来修正输出值。 反向传播： 1.我们所期望的数据和输出数据的误差： 2.隐含层—->输出层的权值更新： 以w

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现

  2. 深度学习（神经网络） —— BP神经网络原理推导及python实现摘要（一）BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为：2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法：（二）BP神经网络原理推导1、变量说明2、BP算法推导（三）BP神经网络python实现1、模型所需传参介绍2、模型具有的主要方法和属性3、python代码4、代码运行结果 摘要 本文首先介绍了BP神经网络求取学习信号的方法，其次对BP神经网络在原理上进行了推导，最后在python上进行编程实现，并将其封装，方便读者直接调用。 （

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：weixin_38731239

  1. 鲁棒的定位算法解决邻居位置模糊性

  2. 由于相对于一些相邻节点对位置模糊性的敏感性而导致的定位误差是无线定位中的主要问题。 为了解决这个问题，推导了非线性定位模型的切线线性逼近（TLA），这有助于将邻居的位置歧义的影响纳入信仰传播（BP）定位中。 理论分析和数值结果表明，与其他典型方法相比，TLA-BP算法可以获得更高的精度和收敛概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38723513
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