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BP_Adaboost的强分类器程序设计
BP_Adaboost的强分类器程序设计:matlab程序代码。BP神经网络作为弱预测器,然后根据一定的算法设计强分类器。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-07-18
文件大小:2kb
提供者:
yingzi19870808
MATLAB神经网络30个案例分析(源程序)
由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求,保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 程序目录: 第1章 P神经网络的数据分类—
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-10
文件大小:5mb
提供者:
sacular2010
MATLAB 神经网络30个案例分析
第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-12-25
文件大小:8mb
提供者:
hughdove
基于BP_Adaboost的强分类器设计
根据Adaboost和BP神经网络原理,编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模
所属分类:
教育
发布日期:2012-06-07
文件大小:59kb
提供者:
shijunbupt0075
基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例
基于MATLAB的神经网络仿真的30个案例 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Ho
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-02-18
文件大小:5mb
提供者:
tdycy
Matlab 神经网络30案例分析
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-01
文件大小:44mb
提供者:
thefates
《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar
第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-03
文件大小:8mb
提供者:
wllw7176
BP_Adaboost
根据BP神经网络和Adaboost原理,在MATLAB中编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模-According to the BP neural network and Adaboost principle, early warning modeling the company s financial based on BP_Adaboost algorithm in MATLAB programming
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-03-26
文件大小:59kb
提供者:
shijunlovebupt
MATLAB神经网络30个案例分析
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-07-05
文件大小:5mb
提供者:
lengwuqin
《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据
案例1:BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5:PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7:RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9:离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10:离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能
所属分类:
其它
发布日期:2017-12-22
文件大小:7mb
提供者:
xuyong282373443
MATLAB 神经网络30个案例分析程序和代码
第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-30
文件大小:5mb
提供者:
wepe12
Matlab 实现 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
Matlab 实现 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-17
文件大小:59kb
提供者:
lzjsw2006
基于 BP_Adaboost 的强分类器设计
基于 BP_Adaboost 的强分类器设计———公司财务预警建模
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-13
文件大小:223kb
提供者:
qq_37052783
基于BP_Adaboost的强分类器设计
本代码主要实现数据大分类功能,BP_Adaboost算法设计强分类器,应用于公司财务预警
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-08-16
文件大小:59kb
提供者:
qq_42006303
基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
所属分类:
其它
发布日期:2019-04-19
文件大小:59kb
提供者:
ddpiccolo
基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip
基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 matlab程序
所属分类:
其它
发布日期:2019-06-03
文件大小:60kb
提供者:
baidu_38610481
基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip
基于BP_Adaboost的强分类器设计,以公司财务预警建模为例,带数据,可运行,好理解
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-10-23
文件大小:59kb
提供者:
weixin_44161185
基于BP_Adaboost的股票指数预测模型
基于BP_Adaboost的股票指数预测模型,梁德阳,牛明飞,本文首先对证券市场预测方面的研究进行回顾,并分析了近年来使用较多的神经网络模型的优缺点。其次,本文引入Adaboost算法,提出了�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-15
文件大小:428kb
提供者:
weixin_38653664
基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断
针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP_Adaboost强分类器。通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92%,其中外圈轴承故障识别率达96%,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-02
文件大小:894kb
提供者:
weixin_38639471
案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模.zip
基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序-基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模源程序
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-04
文件大小:60kb
提供者:
baidu_21650133
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