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搜索资源列表

  1. 基于BP神经网络的离心泵故障诊断方法研究

  2. 介绍了离心泵的主要故障类型和产生原因,应用BP神经网络的主要知识对离心泵的故障进行诊断,将BP神经网络的输入通过Matlab进行训练,最后得到了与理想输出基本相符的实际输出,证明了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_38572115

  1. BP神经网络在顶煤冒放性评估中的应用

  2. 文章依据顶煤冒放性的自然影响因素,应用人工神经网络的理论与方法,建立了顶煤冒放性的BP神经网络评价模型,以29个放顶煤工作面的顶煤冒放性评价结果作为网络模型的学习训练样本,对网络进行训练。最后,应用训练后的神经网络对6个不同煤矿的顶煤冒放性进行评价,并将评价结果与实际开采情况相比较,验证了该评价方法的正确性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38680340

  1. 基于BP神经网络的逆变器开路故障诊断方法

  2. 为了实现对逆变器电路故障位置快速精确定位,减少停工检修时间,提高运行效率,提出一种基于BP神经网络的变频器逆变电路开关器件开路故障诊断方法。使用MATLAB对逆变电路建模和仿真,从输出电压波形直接采样提取故障信号特征。根据故障特征和诊断目标,建立三层神经网络故障模型,确定神经元数目和传输函数。将故障特征信号作为BP神经网络的输入,通过Levenberg Marquardt算法实现对神经网络的训练,用训练后的神经网络模型实现对变频器逆变电路的故障诊断。结果表明:直接波形采样实现简单;可实现1只或2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 基于BP神经网络的含水层富水性评价研究

  2. 为了查明东北某矿5煤顶板含水层富水性分布规律,在综合考虑该矿地质、水文地质条件的基础上,结合矿井勘探和生产实际,选取了脆塑性岩厚度比、含水层厚度、渗透系数、岩芯采取率和单位涌水量5个因素作为影响含水层富水性的主控指标。并针对各主控因素与含水层富水性之间复杂的非线性关系,采用非线性数学方法 BP神经网络,建立起含水层富水性评价模型,划分出5个等级的富水性区域,总结富水性的分布规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 模拟退火BP神经网络在矿用通风机故障诊断中的应用

  2. 矿井通风机是煤矿安全生产的重要设备之一。为了提高矿井通风机故障诊断的精确性,提出模拟退火神经网络故障诊断模型。利用BP神经网络高度的自学习和容错能力,通过模拟退火算法全局搜索能力优化BP神经网络的连接权重与阈值,克服BP神经网络的缺陷,以提高评价结果的准确性。结果表明,BP与SABP网络40组检测样本准确率分别为92. 5%和97. 5%。该诊断方法具有预测准确性高,稳定性好等优点,在生产中具有很好的应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38621365

  1. 基于小波包和bp神经网络的破碎机故障识别技术研究

  2. 在分析破碎机典型故障原理及其基本特征的基础上,利用小波包分析将振动信号分解到不同波段,采用能量归一化处理后形成特征向量输入bp神经网络,通过网络训练后用于实际故障识别,结果证明该方案具有较高的正确率,可有效识别和预警破碎机各类故障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：753664
    • 提供者：weixin_38621441

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别系统

  2. 针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题，提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、 图像分割和特征提取，随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kabcko

  1. BP神经网络.pptx

  2. 误差反向传播算法简称反向传播算法（Back Propagation算法，简称BP算法）。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：1031168
    • 提供者：xu1049114670

  1. BP神经网络案例.rar

  2. BP神经网络的matlab代码，有需要的同学可以下载，希望能够给到你一些启示，能够帮助到你，助你一臂之力

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：50176
    • 提供者：qq_41255540

  1. 基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测的研究

  2. 应用神经网络理论知识,结合贵州某矿的实测数据,建立了基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,通过数学软件MATLAB7.0对瓦斯涌出量进行预测,预测结果与实际涌出量吻合度较高,说明了BP神经网络在瓦斯涌出量预测上的可行性。为煤矿的安全生产中瓦斯量的预测提供了一种新的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：123904
    • 提供者：weixin_38721811

  1. 基于MEC-BP神经网络的群桩轴力预测

  2. 大型深水群桩基础易受到复杂的环境影响,其基桩轴力的变化情况与环境因素之间表现为复杂的非线性关系。综合考虑影响深水群桩基础轴力的环境因素相关参数,分析苏通大桥的原型监测数据,建立BP神经网络预测模型,并以此为基础,构建出基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络轴力预测模型,比较结果表明,MEC-BP神经网络预测结果在准确度和精确度上要明显高于BP神经网络,前者具有更强的可信度和泛化能力,在大型深水群桩基础轴力预测中具有一定的工程应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38547887

  1. BP神经网络水果识别.rar

  2. BP神经网络水果识别.rar

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：beau_lily

  1. 基于BP神经网络的供应链风险预警研究

  2. 通过对供应链风险影响因素的分析建立了供应链风险预警指标体系,利用BP神经网络的自学习特性,反复修正模型的权值,不断减小系统误差,使系统的误差达到该模型要求的精度;然后根据网络输出结果,对网络各层的连接权值进行分析,对比连接权值的大小,找出产生供应链风险的关键风险因素。以河北省28条供应链为例,运用其中25组样本数据对该风险预警系统进行训练,另外3组数据进行测试,结果表明本模型对供应链风险预测的精度达到90%以上,通过网络权值分析可以找到更加切合实际的关键风险因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38618540

  1. BP神经网络改进TSVM的矿产资源评价模型研究

  2. 在矿产资源评价模型研究中,针对TSVM在未标识样本中必须指定正标识样本数这一问题,本文提出了一种新的改进算法对矿产资源进行评价,即基于BP神经网络优化的直推式支持向量机(BP-TSVM)。通过支持向量机将有标签样本进行识别分类,利用BP神经网络对已分类的边界内的无标签样本进行正负标注,然后作为下一次支持向量机训练时的有标签样本。提出的新算法避免了分类性能下降的问题,使得TSVM对正标签样本NP的估计更准确。同时,由于训练样本数量的保持使得训练时间大大减少。实验结果表明,与传统的SVM算法、TSV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694566

  1. 共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型

  2. 针对目前焦炭质量预测线性方法的现状及不足,建立了共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型。该模型既能满足焦炭质量预测的非线性关系,又克服了神经网络收敛速度低、易陷入局部极小值的缺点。模型的实例验证分析表明,共轭梯度法优化的BP神经网络焦炭质量预测模型有较好的适应性和预测精度,具有一定的实际应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：260096
    • 提供者：weixin_38621870

  1. 基于matlab的BP神经网络代码.zip

  2. 这是运行在matlab上的BP神经网络的代码，内部包含配套的示例数据，你可以很好的熟悉BP神经网络在matlab语言下如何编写

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：peikailou9869

  1. 基于GIS与BP神经网络耦合矿井水害评价

  2. 煤矿水害复杂,矿井安全生产受多种因素控制。基于空间决策理论,应用GIS和BP神经网络耦合技术,建立了矿井水害的评价模型。以山西某矿矿井水害评价为例,构建各个评价因素GIS图层,并通过BP神经网模型确定各个评价因素权向量,最后应用GIS的多因素空间拟合功能,获得煤矿水害评价风险分级图。结果表明,该模型能够对煤矿水害风险进行准确评价,可为煤矿安全生产决策提供有利的工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 改进的BP神经网络预测煤炭自燃研究

  2. 基于改进BP双模型神经网络技术,提出了一种具有离线学习模型和在线校正模型的双模型BP神经网络,两者互相独立并相互结合,从而提高了神经网络预测对煤炭自燃预测的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：150528
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 基于BP神经网络的磨料水射流抛光质量研究

  2. 针对磨料水射流抛光质量与各工艺参数间,因复杂的非线性关系而无法用传统的数学方法建模的问题,基于BP神经网络理论,建立了磨料水射流抛光BP神经网络模型。以磨料水射流抛光铝合金轮毂为例,在考虑磨料浓度、入射角度、射流压力、靶距、横移速度5个工艺参数的情况下,通过正交实验收集27组样本数据,对样本数据进行方差分析和F检验,获得各工艺参数对表面粗糙度值影响的强弱,从而确定网络模型的输入参数为磨料浓度、靶距、横移速度与表面粗糙度,输出参数入射角度、射流压力,并将样本数据用于网络模型的训练和检测。在网络模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38664532

  1. BP神经网络在相似材料研制中的应用研究

  2. 针对模型试验中相似材料配制问题,提出了以正交试验作为学习样本对单隐含层BP神经网络进行训练,然后对配制出来的相似材料性能进行预测的方法,以此来缩短相似材料配制周期。随后采用均匀试验对3~20节点数目的单隐含层BP神经网络的预测效果进行了测试,并对测试误差进行了详细的分析,总结了网络节点数目、初始权重阈值对网络预测能力的影响,并对使用单隐含层神经网络对相似材料配比预测的应用提出了建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：900096
    • 提供者：weixin_38663029
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