您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Pakman:使用berkeley db用FreeBSD系统的纯ansi C编写的软件包管理器-源码

  2. Pakman:使用berkeley db用FreeBSD系统的纯ansi C编写的软件包管理器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_42128141
  1. 基于嵌入式数据库Berkeley DB的嵌入式无线微型服务器

  2. 基于嵌入式数据库Berkeley DB的嵌入式无线微型服务器、电子技术,开发板制作交流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:132096
    • 提供者:weixin_38727694
  1. 基于Berkeley DB的嵌入式流媒体存储系统的设计方案

  2. 基于Berkeley DB的嵌入式流媒体存储系统的设计方案、电子技术,开发板制作交流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:147456
    • 提供者:weixin_38595019
  1. unqlite:嵌入式NoSQL事务数据库引擎-源码

  2. UnQLite-事务性嵌入式数据库引擎 版本1.1.9 (2018年4月):修复了unqlite_commit()中的内存泄漏,在某些情况下会导致数据丢失。 自2018年1月起-Symisc Systems已决定恢复UnQLite项目。 所有已知的数据损坏错误均已修复,并且有望在此处看到新功能(LZ压缩),性能改进等。 您应该将合并文件及其头文件用于此处,或者直接从下载,以用于生产构建。 UnQLite是一个进程内软件库,它实现了自包含的,无服务器的,零配置的事务性NoSQL数据库引擎。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:866304
    • 提供者:weixin_42162171
  1. 基于Berkeley DB的机房环境监控系统

  2. 摘要:在机房环境监控系统中,需要对大量的实时数据进行采集和处理。开源Berkeley DB具有体积小,快速高效,稳定可靠,可移植等特点,非常适用于嵌入式环境下的数据管理。为了提高该监控系统的可靠性和稳定性,采用嵌入式数据库Berkeley DB,利用交叉编译器对数据库文件进行交叉编译,并且在ARM系统上添加动态链接库的方法实现数据库在ARMLinux环境下的稳定运行,实现了基于Berkeley DB的机房环境监控系统,获得了预期的效果。   关键词:嵌入式数据库;ARM;Berkeley DB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:109568
    • 提供者:weixin_38607784
  1. Redis教程(一):Redis简介

  2. 一、简介: 在过去的几年中,NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词,与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数,如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。由于每种产品所拥有的特征不同,因此它们的应用场景也存在着一定的差异,下面仅给出简单的说明: 1). BerkeleyDB是一种极为流行的开源嵌入式数据库,在更多情况下可用于存储引擎,比如BerkeleyDB在被Oracle收购之前曾作为MySQL的存储引擎,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:90112
    • 提供者:weixin_38643269
  1. MemcacheQ安装及使用方法

  2. 一. 安装 MemcacheQ 是一个简单的分布式队列服务,它的运行依赖于BerkeleyDB 和 libevent,所以需要先安装BerkeleyDB和libevent. Berkeley DB 4.7 or later Download from How to install BerkeleyDB: $tar -xvzf db-5.3.21.tar.gz $cd db-5.3.21/ $cd build_unix/ $../dist/configure $make $ma
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-10
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38538472
  1. cantor:数据抽象,存储,发现和服务系统-源码

  2. 康托尔 Cantor是持久的数据抽象层; 它提供查询和检索存储为键/值对,排序集,键/值映射或多维时间序列数据点的数据的功能。 基本 Cantor可以帮助简化和减少应用程序中数据访问层实现的大小。 大多数应用程序需要某种形式的持久性。 数据访问对象层的实现通常在这些应用程序中占代码的很大一部分。 该层通常包含用于初始化并连接到某些存储系统的代码。 到/从存储中的数据的布局到应用程序中的对应表示的映射; Cantor可以帮助您减少代码及其复杂性。 一些常用的访问数据的模式是: 存储和检索单
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-04-01
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42117150
  1. sds-keyval:sds-key Mochi微服务的个人叉子-源码

  2. SDSKV(SDS密钥/有效值) 安装 SDSKV可以使用Spack轻松安装: spack install sdskeyval 这将安装SDSKV(以及所有必需的依赖项)。 可用的后端将是Map (内存C ++ std :: map,可用于测试)和BwTree(已弃用)。 要启用BerkeleyDB和LevelDB后端,请分别使用ass +bdb和+leveldb 。 例如: spack install sdskeyval+bdb+leveldb 请注意,如果您在spack中使用系统加速
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-28
    • 文件大小:220160
    • 提供者:weixin_42131601
« 1 2 3 4 5 6»