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搜索资源列表

  1. Application of Bi-gram Driven Chinese Handwritten Character Segmentation

  2. Application of Bi-gram Driven Chinese Handwritten Character Segmentation for an Address Reading System

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：373760
    • 提供者：wherrlich

  1. Combining Bi-gram of Character and Word to Classify Two-Class Chinese Texts

  2. Combining Bi-gram of Character and Word to Classify Two-Class Chinese Texts in Two Steps

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：321536
    • 提供者：wherrlich

  1. Experiments on the Use of Corpus-based Word BI-gram in Chinese Word Segmentation

  2. Experiments on the Use of Corpus-based Word BI-gram in Chinese Word Segmentation

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：488448
    • 提供者：wherrlich

  1. train_LM.txt

  2. 语言模型 python实现uni-gram和bi-gram 使用ppl困惑度对比模型效果 山东大学2019NLP实验1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_42813323

  1. train_LM.txt test_LM.txt

  2. 语言模型 python实现uni-gram和bi-gram 使用ppl困惑度对比模型效果 山东大学2019 NLP实验1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：79872
    • 提供者：qq_42813323

  1. ILI9225G_DS_V0.09_.pdf

  2. ILI9225G 显示屏驱动ic资料，包含各个寄存器设置参数说明，参照驱动寄存器，设置自己显示效果。ILTEK a-Si TFT LCD Single Chip Driver I Love innovation 176RG Bx220 Resolution and 262K color |9225G 8.2.10. Oscillator Control(ROFh) 68 8211. Power Contro1(R10h)…………… 69 8212. Power Control2(R11h)……

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-10-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38324661

  1. 西门子S7-200与MM4及G110之间的USS通讯.pdf

  2. 西门子S7-200与MM4及G110之间的USS通讯pdf,西门子S7-200与MM4及G110之间的USS通讯：S7-200与MM440/MM430/MM420/G110之间的USS通讯；如何实现S7-200与MM440/MM430/MM420/G110装置的连接。Excellenge in Automation Drives Siemens SIEMENS 装置连接 系统要求 安装 以上以及协议库 以上 电缆、 (如 )、电源模块、通信电缆 驱动装置及一台机 在使用 创建项目之前,先检查 协

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38744207

  1. Linear Models for Continuous Data.pdf

  2. Linear Models for Continuous Data. Wald Test. 等等等等2.1. INTRODUCTION TO LINEAR MODELS FIGURE 2.1: Scattergrams for the Program Effort Dat them into categories and treat them as discrete factors 2.1.2 The random structure The first issue we must deal w

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：418816
    • 提供者：qq_16587307

  1. word2vec源码解析.pdf

  2. word2vec 是浅层神经网络训练出来的稠密向量表示的一种方法。应用于自然语言处理过程中。word2vec. c 2014/6/99:31 f(a > MAX STRING -1)a / Truncate too long words 114 115word[a]=0;//字符串结束符 116 117 118// Returns hash value of a word 119//计算单词的hash码 120 int GetWordHash(char *word) unsigned lo

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：119808
    • 提供者：scnuzjf

  1. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition

  2. Hidden Markov Models (HMMs) provide a simple and effective framework for modelling time-varying spectral vector sequences. As a consequence, almost all present day large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) systems are based on HMMs. Wher

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：631808
    • 提供者：longwo888

  1. Matrix factorization for multivariate time series analysis

  2. Matrix factorization is a powerful data analysis tool. It has been used in multivariate time series analysis, leading to the decomposition of the series in a small set of latent factors. However, little is known on the statistical performances of mat

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：294912
    • 提供者：lex_glimmer

  1. 维吾尔文无监督自动切分及无监督特征选择

  2. 维吾尔文常用切分方法会产生大量的语义抽象甚至多义的词特征,因此学习算法难以发现高维数据中隐藏的结构.提出一种无监督切分方法 dme-TS和一种无监督特征选择方法 UMRMR-UFS.dme-TS从大规模生语料中自动获取单词Bi-gram及上下文语境信息,并将相邻单词间的t-测试差、互信息及双词上下文邻接对熵的线性融合作为一个组合统计量(dme)来评价单词间的结合能力,从而将文本切分成语义具体的独立语言单位的特征集合.UMRMR-UFS用一种综合考虑最大相关度和最小冗余的无监督特征选择标准(UMR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624519

  1. Bi-Gram_BookOut-源码

  2. 对称藤壶 Bi-Gram非NLP软件包 探索性分析基于NLP的文本或csv文件。 无需任何NLP软件包即可修改成bigram模型。 目的是基于单个输入值/单词来创建价值内容的新句子。 过程：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42115513