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  1. bigdl-SPARK_2.0-0.1.0-20170116.182205-8-jar-with-dependencies-and-spark.jar

  2. bigdl-SPARK_2.0-0.1.0-20170116.182205-8-jar-with-dependencies-and-spark.jar 官方BigDL的prebuild包,内含spark依赖,可以直接scala -cp **.jar 进入REPL界面调试,使用。也可作为spark依赖库导入。如介意大小,请到oss中央仓库下载无spark依赖prebuild包。 项目git:https://github.com/intel-analytics/BigDL 本jar包原地址:htt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-02-09
    • 文件大小:163mb
    • 提供者:u011500720
  1. 基于Spark和Cloudera数据科学家工作平台的分布式机器学习实践

  2. 介绍基于Spark以及Cloudera Data Science Workbench的自动化数据科学工作的过程,并介绍通过BigDL深度学习算法包进行文本数据的分词和NLP算法处理来通过CDSW来简化各部门的协同来加速“从算法到结果”的周期
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:erjin_ren
  1. BigDL面向Apache Spark的深度学习库

  2. 深度学习库 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 [1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法,它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wudizhangdada
  1. 基于ApacheSpark的分布式深度学习库BigDL.zip

  2. BigDL,是 Intel 开源的一个基于 Apache Spark 的分布式深度学习库。使用 BigDL ,用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序,它可以直接运行在现有的 Spark 或 Hadoop 集群之上。特性:丰富的深度学习支持。BigDL 模仿 Torch,提供对深度学习的全方位支持,包括数值计算(通过Tensor)和高层次神经网络。此外,用户可以使用 BigDL 将预训练的 Caffe 或 Torch 模型加载到 Spark 程序中。极其高的性能。为了达到高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_39841882
  1. Python-BigDL一个用于ApacheSpark的分布式深度学习库

  2. BigDL: 一个用于Apache Spark的分布式深度学习库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_39840387
  1. Python-AnalyticsZoo提供基于Spark的分布式TensorFlowKerasBigDL统一分析AI平台

  2. Analytics Zoo提供统一的分析 AI平台,可将Spark,TensorFlow,Keras和BigDL程序无缝集成到一个集成的管道中; 然后,整个管道可以透明地扩展到大型Hadoop / Spark集群,以进行分布式训练或推理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:weixin_39840914
  1. BuildingDeepLearningPoweredBigDataAnalyticsusingBigDL.pdf

  2. 在SPARK SUMMIT 2017上,Yiheng Wang, JennieWang分享了题为《Building Deep Learning Powered Big Data Analytics using BigDL》,就什么是 BigDL,BigDL性能优势,BigDL使用案例等方面的内容做了深入的分析。
  3. 所属分类:其它

  1. BigDLaDistributedDeepLearningLibraryonSpark.pdf

  2. 在SPARK SUMMIT 2017上,Yiheng Wang Big Data Technology Team, Software and Service Group, Intel分享了题为《BigDL: a Distributed Deep Learning Library on Spark》,就介绍BigDL和它的功能,性能分析等方面的内容做了深入的分析。
  3. 所属分类:其它

  1. 【最新版】Netron-4.0.4-mac.zip【亲测可用】最好的用于神经网络,深度学习和机器学习模型的可视化工具

  2. Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX ( .onnx , .pb , .pbtxt ), .pbtxt ( .h5 , .keras ), Core ML ( .mlmodel ), Caffe ( .caffemodel , .prototxt ), Caffe2 ( predict_net.pb , predict_net.pbtxt ), Darknet ( .cfg ), MXNet ( .model , -symbol.json ),
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-10
    • 文件大小:66mb
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. Netron-3.9.9-mac.zip netron: 3.9.9 神经网络,深度学习和机器学习模型的查看器

  2. Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看器。 Netron支持ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),Core ML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt), Darknet(.cfg),MXNet(.model,-symbol.json),ncnn(.param)和TensorFlow Lite(.tflite)。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-23
    • 文件大小:66mb
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. 【最新版】Netron-4.3.9-mac.zip【亲测可用】最好的神经网络,深度学习和机器学习模型的查看

  2. Netron是神经网络,深度学习和机器学习模型的查看者。 Netron支持ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),核心ML(.mlmodel),来自Caffe(.caffemodel,.prototxt),Caffe2(predict_net.pb),暗网(.cfg),MXNet(.model,-symbol.json),梭子鱼(.nn),ncnn(.param),Tengine(.tmfile),TNN(.tnnproto),UFF(.uff)和Te
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:71mb
    • 提供者:hu_zhenghui
  1. BigDL教程:使用BigDL的Apache Spark分步深入学习教程-源码

  2. 使用BigDL在Apache Spark上进行深度学习的教程 使用在Apache Spark上的分步深度学习教程。 这些教程的灵感来自, 和。 主题 环境 的Python 3.5 / 3.6 JDK 8 Apache Spark> = 2.2.1 Jupyter笔记本电脑4.1 大DL 0.7.0 / 启动Jupyter服务器 运行pip install BigDL==0.7.0 运行jupyter notebook --notebook-dir=./ --ip=0.0.0.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42101384
  1. CA-NCF-源码

  2. CA-NCF CA-NCF是一种算法,是在称为的预过滤上下文合并方法与用于推荐的称为神经协作过滤的NN协作过滤方法之间的混合。 要运行此示例,您需要执行以下操作: 安装 BigDL 使用运行 使文件夹的根目录下,一旦你登录到jupyter然后创建一个新的文件夹datasets则对应例如内部文件夹。 例如tripAdvisor并将相应的数据集上传到其中。 刊物
  3. 所属分类:其它

  1. cyber-matrix-ai:网络安全和“ AI”相关主题的集合-源码

  2. 网络矩阵AI 梅利莎K(最后更新2017年12月) 在Twitter上关注我 欢迎使用“网络矩阵AI”。 此回购包含与开源网络安全相关的项目的集合,重点是应用高级机器学习技术。 单击以下任何链接将您重定向到相应项目的README文件。 (使用tensorflow后端的Python Keras) (使用BigDL lib的Spark Scala)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:203mb
    • 提供者:weixin_42169674
  1. analytics-zoo:Apache SparkFlink和Ray上的分布式Tensorflow,Keras和PyTorch-源码

  2. 用于Apache Spark / Flink和Ray上的分布式TensorFlow,Keras和PyTorch的统一数据分析和AI平台 什么是Analytics Zoo? Analytics Zoo无缝地将TensorFlow,Keras和PyTorch扩展到分布式大数据(使用Spark,Flink和Ray)。 用于将AI模型(TensorFlow,PyTorch,OpenVINO等)应用于分布式大数据的端到端管道 使用Spark代码内联编写或以进行分布式训练和推理。 管道中的本机深度学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:43mb
    • 提供者:weixin_42164702
  1. BigDL:BigDL:适用于Apache Spark的分布式深度学习框架-源码

  2. BigDL:基于Apache Spark的分布式深度学习 什么是BigDL? 是Apache Spark的分布式深度学习库; 借助BigDL,用户可以将其深度学习应用程序编写为标准Spark程序,这些程序可以直接在现有Spark或Hadoop集群之上运行。 为了轻松构建Spark和BigDL应用程序,提供了一个高级 ,用于端到端分析+ AI管道。 丰富的深度学习支持。 以为模型,BigDL为深度学习提供了全面的支持,包括数值计算(通过 )和高级; 此外,用户可以使用BigDL将预先训练的或模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_42168555