** Bootstrap置信区间和GEV拟合pdf ** 1. 置信区间 置信区间是总体参数估计的一个界限，用于量化估计的不确定性。另外，置信区间是一个范围的可能性。 真正的模型性能可能在这个范围之外。 1.1 分类精度的置信区间 如果给定输入数据，预测它们的标签，通常用分类准确率（accuracy）或分类误差（Error，与准确率相反）来描述分类预测模型的性能，分类准确率或分类误差是一个比例，别名：伯努利审判(Bernoulli trial)。eg: 董某人用Wrf模式模拟了10次兰州沙尘过