老板NAS 该存储库包含PyTorch评估代码，再培训代码和我们的论文预训练模型： BossNAS：通过逐块智能自我监督神经体系结构搜索探索混合CNN变压器。 [ ] 训练与合奏引导的暹罗超网的插图。 具有灵活下采样位置的类似织物的混合CNN变压器搜索空间的图示。 我们的结果和训练有素的模型 以下是我们搜索的模型的摘要： 模型 MAdds 步进时间 前1名（％） 前5 （％） 网址 没有SE的BossNet-T0 3.4B 101毫秒 80.5 95.0 BossNet-T0

老板NAS 该存储库提供了我们提交的论文的评估​​代码： BossNAS：通过块智能自监督神经体系结构搜索探索混合CNN变压器。 训练与合奏引导的暹罗超网的插图。 具有灵活下采样位置的类似织物的混合CNN变压器搜索空间的图示。 我们训练有素的模型 我们搜索的模型从头开始进行训练，而体系结构的排名文件可以在以下位置找到： （谷歌链接） 以下是我们搜索的模型的摘要： 模型 MAdds 步进时间 前1名（％） 前5 （％） 没有SE的BossNet-T0 3.4B 101毫秒 80.5 95.