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搜索资源列表

  1. brisk 二进制描述子匹配

  2. ICCV2011上，版权属于原作者 是目前最快速的角点检测算法，和最快的匹配特征点的描述子算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-17
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：hlongxiang

  1. brisk特征点匹配程序

  2. 原作者的brisk编程实现，是学习的很好的材料！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-15
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：u011704194

  1. Brisk特征算法描述

  2. Brisk特征算法描述

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：shashawoyao

  1. BRISK在非接触掌纹识别中的应用

  2. 二进制鲁棒不变尺度特征在非接触掌纹识别中的应用_林森

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-14
    • 文件大小：760kb
    • 提供者：xuguozhi0124

  1. BRISK图像配准算法

  2. 本算法是BRISK特征提取进而特征描述完成图像配准的MATLAB代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-01-14
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u013051041

  1. 基于角点的图像特征提取与匹配算法研究

  2. 这篇论文主要是对FAST和BRISK做了改进 最后还对KAZE算法与sift等进行比较和评估

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-09-01
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：liuchq111

  1. detectBRISKFeatures.m

  2. detectBRISKFeatures.m BRISK特征，MATLAB实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-30
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：hnsdgxylh

  1. orb-surf-brisk-freak

  2. 包含orb-surf-brisk-freak四种特征提取方法，以及时间的计算，并在识别到物体以后，进行跟踪。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-04-14
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：zpp13hao1

  1. opencv+C++特征提取与检测教程

  2. OpenCV最新版本3.1.0+VS2015+C++ OpenCV中特征提取与对象检测部分内容： 角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示。 HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示， 描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：haimianjie2012

  1. 基于opencv的特征提取方法（fast,mser,gftt,harris,dense,star,surf,sift,orb,brisk,freak）

  2. 环境是opencv2.4.9，将已有的一些提取方式进行了总结，对一些参数也进行了标注，部分算法的参数含义并未标注，但将其默认参数和默认值进行了标注，共11种提取方式，未使用simpleblob.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-18
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：qq_27705465

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. Stitching模块中对特征提取的封装解析.pdf

  2. Stitching 模块中对特征提取的封装解析 （以ORB 特性为例） OpenCV 中Stitching 模块（图像拼接模块）的拼接过程可以用PipeLine 来进行描述，是一个比较复杂的过程。在这个过程中，特征提取是重要的一个部分。 由于OpenCV 发展到了3.X 以后，Stitching 模块的相关函数进行了重新封装，所以对于学习研究造成了一定困难。这里通过解析代码，研究Stitching 模块中的特征提取部分，并且和直接进行特征提取的相关函数进行比对。std: vector ob] s

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：qq_21685903

  1. keypoint_project.zip

  2. 该算法内包含使用OpenCV中特征点检测、描述方法（sift、Harris，orb，brisk等）等多种方法的使用示例，并配有详细注释。还包括BFMatcher和FLANN两种匹配器的使用，且还有knnMatch方法示例。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_36814762

  1. opencv角点检测算法接口概述及KeyPoint数据结构

  2. 参考链接： https://www.cnblogs.com/dengxiaojun/p/5302778.html 图像角点其实也是一种图像特征点,对于一张图像来说,特征点分为三种形式包括边缘,焦点和斑点,在OPENCV中,加上角点检测,总共提供了以下的图像特征点检测算法： FAST SURF ORB BRISK KAZE AKAZE MESR GFTT good feature to tack Bob斑点 STAR AGAST KeyPoint结构 首先需要了解OPENCV的一种数据结构,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38518958

  1. 基于摄像头的2d特征跟踪：特征跟踪模块，用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器描述符组合-源码

  2. 基于相机的2D特征跟踪 这是功能跟踪模块，用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。 该项目包括四个部分： 加载图像，设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。 集成了几个关键点检测器，例如HARRIS，FAST，BRISK和SIFT，并就关键点数量和速度进行了比较。 使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。 以不同的组合测试各种算法，并就某些性能指标进行比较。 本地运行的依赖项 cmake> = 2.8 所有操作系统： make> = 4.1

  3. 所属分类：其它

  1. 仿视网膜采样的二进制描述子

  2. 现有二进制描述子生成采用随机点对或均匀采样方式，顽健性弱、计算复杂。针对这一问题，提出了一种模仿人眼视网膜特性的采样模式（RBS），首先通过设计采样密度、多尺度光滑、视野重叠等采样方法来模仿视网膜神经节细胞层（ganglion cell layer），也称为视神经层，将光信号转换为视信息的方式，再通过对典型数据学习来选择特征点对，最后使用区块均值代替单像素点计算点对比较值，生成顽健的紧致二进制描述子。在Mikolajczyk提出的数据集上进行了实验，实验结果表明，128 bit的RBS-128相

  3. 所属分类：其它