哈工大模式识别讲义BP算法讲义，哈工大研究生课程资源(8)
∑(-)‘(
将(7)和(8)代入(6)
∑
C
定义δ
∑6,则可以得到平方误差关于隐含层神经元参数和的梯度:
0
(9)
输入层隐含层输出层
O○O
wid
佟2隐含层神经元权值的学习
由公式(5)和(9),我们得到了平方误差函数E关于输出层和隐含层参数的梯度。注
意到输出层需要计算的主要是每个节点的δ=()(),某种程度上这可以看作是
输出节点上的误差;而隐含层个节点计算8=()∑。时需要用到所有输出层节
点的误差δ,这也可以看作
