您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. C++知识图谱

  2. C++知识图谱,工作不忙的时候,好好看看自己那里薄弱,时不时的补充知识库对自己有好处
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-11-27
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:baijd_ss
  1. Citespace3.8.(32位机)

  2. Citespace3.8.(32位机)解压后放C盘运行“start”程序后直接使用jar程序
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-01-31
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:baidu_22199861
  1. C++知识图谱

  2. 这是用XMind写成的C++知识图谱,有C++的详细知识点
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-07-02
    • 文件大小:23mb
    • 提供者:zy010101
  1. nlpcc 2018 知识图谱 数据集

  2. Task 7 - Open Domain Question Answering In this year’s NLPCC open domain QA share task, we focus on KNOWLEDGE and propose three sub-tasks, including (a) knowledge-based question answering (KBQA), (b) knowledge-based question generation (KBQG), and (
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-28
    • 文件大小:694mb
    • 提供者:guotong1988
  1. 智能问答算法原理及实践之路

  2. 高清版,智能问答算法原理及实践之路CONTENTS 01 智能问答算法原理 02 实践:小知客服机器人电话机器人 03 总结和挑战 腾讯小知 总览 query 中控逻辑 response 任务机器人 知识图谱机器人 FAQ机器人 闲聊机器人 阅读理解机器人 KNOWLEDGE GRAPH AQ豆豆 腾讯小知 腾讯小知 FAQ机器人 Preprocess:对 query进行预处理,抽取NLP特征 社保余额 怎么查询? 纠错 标准化文本特征提取 FAQ问题集 Retrieval:从问题索引中召回
  3. 所属分类:机器学习

  1. 基于lucene4.3的知识图谱搜索引擎XunTa(一种用"知识点"来找人的搜人引擎).zip

  2. 一.介绍(Introduction) 1.XunTa是在lucene4.3上创建的通过“知识点”来找人的搜人引擎。  输入一个关键词(或组合),XunTa返回一个排名列表,排在前面的人是与该关键词(组合)最相关的“达人”。  可访问 http://www.xunta.so立即体验. 2.什么是搜人引擎?  这里的搜人不是人肉搜索,而是用户根据自己的兴趣和爱好输入相关知识点,然后找到这个知识点上的达人。 3.XunTa上的延伸  XunTa允许对每个人名下的数量无限制的关键词单独打分,从而实现基
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_39840924
  1. 20190621_知识图谱技术(C会场)_基于知识图谱的问答关键技术_何世柱 中国科学院自动化研究所副研究员.pdf

  2. WOT,Word Of Tech峰会,是由51CTO重磅打造的高端技术盛会,关注趋势与变革,洞察创新与实践,推动发展与创新,搭建技术与思想自由交流的平台
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-06
    • 文件大小:80mb
    • 提供者:nelson1003
  1. 20190621_知识图谱技术(C会场)_知识图谱构建:数据、算法和架构_王冠 瑞士再保险数据科学家.pdf

  2. WOT,Word Of Tech峰会,是由51CTO重磅打造的高端技术盛会,关注趋势与变革,洞察创新与实践,推动发展与创新,搭建技术与思想自由交流的平台
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-06
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:nelson1003
  1. 结合知识图谱实现基于电影的推荐系统.pdf

  2. 在推荐算法中融入电影的知识图谱,能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。交叉特征矩阵 Cr 交叉单元 第层 el 7交叉压缩单元模型的结构 交叉压缩单元模型的具体处理过程如下 (1)将与进行矩阵相乘得到。 (2)将复制一份,并讲行转置得到。实现特征交叉融合 (3)将经过权重矩阵进行线性变化(与矩阵相乘) (4)将经过权重矩阵进行线性变化。 (5)将(3)与(4)的结果相加,再与偏置参数相加,得到。将用于推荐算法模型的后续计算。 (6)按照第(3)、(4)、(5)步的做法,同理可以得到
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-09-02
    • 文件大小:847kb
    • 提供者:zjxaut2008
  1. 20+张高清技能图谱

  2. C:\百度网盘\20+张高清技能图谱 ,覆盖了所有IT 软件 到大数据的职业规划与设计到的知识图谱,太全了,物超所值,我都有的不舍得。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-12-06
    • 文件大小:44mb
    • 提供者:mengbin0547
  1. 区块链技术架构与技术路径解读

  2. 文章目录区块链技术架构图网络层共识层数据层合约层应用层知识图谱基础知识技术实现开发环境编程实现C/C++实现Nodejs/Javascr iptPythonGo 区块链技术架构图 总体来看,区块链的基础架构可以分为五层,包括网络层、共识层、数据层、 智能合约层和应用层,如下图所示。每一层分别完成一项核心的功能,各层之间 互相配合,从而实现了去中心化的信任机制 网络层 网络层的主要目的是实现区块链网络节点之间的信息交互。区块链的本质是一 个点对点(P2P)网络,每一个节点既能够接收信息,也能够生
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:401kb
    • 提供者:weixin_38676851
  1. NLP_resorce_pool:整理NLP相关学习资料,提供系统化的学习路径-源码

  2. NLP_resorce_pool 整理NLP相关学习资料,提供系统化的学习路径。 NLP资源: 事件抽取: 知识图谱: 1)实体链接 2)知识推理 3)本体提取 4)多模态知识图谱 5)实体分类[NET] 6)知识图谱/知识库 [各种常识文献]( “ openkg整理”) 7)关系抽取 8)本体匹配,实体对齐和知识融合 9)公斤推荐 KG推荐KG推荐先关注这几篇论文:(用数据试一试) a)关于推荐(AAAI 2019)知识图的可解释推理b)中的多任务功能学习的知识图增强
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:85mb
    • 提供者:weixin_42136365
  1. KnowledgeGraphData:史上最大规模14亿中文知识图谱开源下载-源码

  2. 史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 知识就是力量,知识图谱是人工智能新时代的产物,简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构,然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件,这个事件可以是现实,也可以是虚构的。 知识图谱可以应用于机器人问答系统,知识推荐等等,下图为知识图谱在机器人上的应用。 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱,数据以(实体,属性,值),(实体,关系,实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式,下载链接见文末。 解压后查看知识图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:820kb
    • 提供者:weixin_42155721
  1. kglib:Grakn知识图谱库(ML R&D)-源码

  2. Grakn KGLIB(知识图库) 让我们根据数据创建知识图。 但是,在仅凭查询无法解决的问题上,我们会遇到哪些挑战? 哪个图书馆可以应对这些挑战? 为了应对这些情况,KGLIB是Grakn Labs进行的所有研究项目的中心。 特别是,它的重点是将机器学习与Grakn Knowledge Graph集成在一起。 有关更多信息,请参见。 目前,该包含一个项目: 。 转到此处,以获取有关如何开始工作示例的更多信息。 快速开始 要求 Python> = 3.6 通过pip pip ins
  3. 所属分类:其它

  1. WEB_KG:爬取百度百科中文页面,抽取三元组信息,建立中文知识图谱-源码

  2. 开源web知识图谱项目 爬取百度百科中文页面 解析三元组和网页内容 建立中文知识图谱 建立百科bot(重建中) 更新20200720 Windows上的部署参考,感谢LMY-nlp0701! 更新20191121 迁移代码到爬虫框架scrapy 优化了抽取部分代码 数据持久化迁移到mongodb 修复chatbot失败问题 开放neo4j后台界面,可以查看知识图谱成型效果 提示 如果是项目问题,请提问题。 如果涉及到不方便公开的,请发邮件。 ChatBot请访问 成型的百科知识图谱访问,用户
  3. 所属分类:其它