CA04：集成模型 比较不同集成模型的性能。 资料总览数据集是从人口普查局获得的，其工资被分类为少于50k或大于或等于50k。 这些人是根据许多人口统计学变量进行分类的，包括年龄，资本损益，教育程度，每周工作时间，婚姻状况和关系，职业以及种族和性别。 脚步 数据质量分析 数据清理 寻找决策树分类器模型的最优值 寻找AdaBoost的最佳价值 寻找梯度Boost分类器的最优值 为XGB模型寻找最佳价值 比较表格中的效果 配套 将熊猫作为pd导入将numpy导入为np 从sklearn.imput

BSAN6070-CA04 集合方法＃项目名称集合方法CA04 #Project概述在此项目中，我试图为许多不同的超参数确定最佳值。 我测试了许多不同合奏方法的值。 #Config说明该程序是用Google Colab编写的，应该可以在其中轻松运行。 它是在Windows操作系统上编写的。 ＃安装说明该代码需要许多import语句。 这些可以在代码中找到，并且将根据需要导入包。 ＃操作说明您需要将数据文件上传到会话中。 ＃包含的文件列表我包括一个python笔记本，其中包含我编写的代