CCD测量激光光斑方法研究，中国知网上下载的好论文

提出以激光束的横模结构特别是基模所占的比例作为激光光束质量的评价依据,并研究了测量方法。建立了基于Hopfield神经网络原理的非线性网络,使用CCD采集激光束的光斑图像作为网络的输入,通过计算该网络的能量函数,实行调整训练,获得网络的动力学稳定状态,此时网络中各阶横模的比例即为测量结果。实验采集了一束光的多幅光斑图像,经预处理后输入该网络,可获得模式结构数据,其中基模分量为69%。利用所得结果合成一幅光斑,与输入的原光斑图像的相对误差为3.53%。

建立了非稳腔激光束通过大气湍流随机相屏传输至远场焦平面上的光斑强度分布模型，并考虑CCD像素单元对激光能量的离散化积分采样及探测噪声的影响，以峰值斯特雷尔比Rs、环围能量斯特雷尔比Ree和光束质量因子β作为评价远场光斑质量的指标，利用蒙特卡罗法研究了在不同信噪比(SNR)和光斑分布形态情况下，采取四种不同阈值去噪方法对远场光斑质量评价参数计算精度的影响。结果表明，足够的测量信噪比是保证光束质量测量精度的前提，在测量信噪比和光斑分布形态给定的情况下，采取阈值为CCD背景噪声均值，同时保留随机噪声起